這是一個大數據爆炸的時代，數據無孔不入，誰掌握了數據，誰就能夠把握成功。從電影《點石成金》中用數學建模的方式挖掘上壘率的潛在明星，到《永無止境》中落魄作家服用藥物提升大腦的數據分析能力并用于炒股，都是數據應用的具體表現。在企業當中，數據已經成為重要的生產要素，正在改變著競爭的格局。

　　大數據發展到今天，雖然在技術上取得了巨大的進步，但仍然沒有一個統一的產品評定標準, 而由中國信息通信研究院發起的DCA大數據產品能力評測，正是希望聚合大數據行業的先進企業，建立一套大數據產品技術標準，解決企業與用戶之間“采”與“銷”的難題。

[[253383]]

　　作為DCA大數據產品能力評測項目的技術團隊負責人，國雙技術總經理楊基彬在接受記者采訪時表示，DCA大數據產品能力測評的認證是國雙自身技術迭代升級的一個標志，通過參與測評，不但對國雙大數據產品的技術能力進行了驗證，找到自身的優勢和差距，而且還檢測了團隊的協同合作能力，為國雙大數據產品未來的規劃和發展，指明了方向。

[[253384]]

國雙獲得7個DCA大數據產品能力評測證書

　　國雙大數據平臺產品：從行業場景應用演進而來

　　提到國雙這家大數據和人工智能公司，圈內的朋友并不陌生，其大數據平臺已經在各行各業中得到了廣泛的應用，并取得了不錯的用戶口碑。不過，早期的國雙，并非靠大數據產品起家的，而是從行業應用起步，扎根數字營銷、電子政務、司法、工業互聯網等等領域，在完成了很多垂直型應用的基礎之上，形成了最終的大數據平臺產品。

　　楊基彬告訴筆者，在做行業應用的過程中，國雙的技術團隊發現，一些技術是具備共性的，是可以復制到各個行業應用中去的。于是，國雙就把關鍵的技術提煉為中間件、類庫產品，應用到其它的行業當中，加快了開發新行業新應用的效率。由于后期開拓的行業多了，做的應用場景也越來越復雜，國雙就把這些中間件整合成大數據組件，慢慢地形成了自己的大數據平臺產品。

　　楊基彬表示，國雙是先從行業應用場景開始，之后逐漸把能力沉淀到底層技術。因此在測評中遇到其他廠商引進的全新業務場景時，國雙能夠迅速且敏捷地進行產品優化和擴展，這一優勢，在本屆大數據產品能力評測中充分體驗了出來，并為國雙在評測中取得優秀的成績奠定了基礎。

　　參與大數據評測，找準產品定位與技術能力

　　國雙這種從行業場景應用演進而來的大數據平臺產品，與目前很多大數據的企業不太一樣，而這種更貼合行業場景應用的大數據產品，則可以更好的幫助不同的行業解決不同的問題，實戰經驗更加豐富。不過，這樣的產品也常常存在著一些挑戰。楊基彬表示，很多客戶希望能夠獨立購買國雙的大數據平臺產品，在上面開發自己的應用。但是由于我們之前的大數據產品更多是對接自己的應用產品，如果獨立出來，當成一個通用大數據產品，就需要了解國雙的產品是不是能夠得到行業的認可，能不能滿足客戶對于大數據平臺的定位和要求。為此，國雙著手參與了大數據產品能力評測。

　　“國雙參加大數據產品能力評測的目的非常簡單，就想了解一下大家對于大數據平臺都是什么樣的認知、預期、有哪些性能規格的要求，并跟著行業水準，去認證我們大數據平臺的產品。” 楊基彬表示，測評之前并不知道我們的產品到底處于什么樣的水平，通過公開公平的評測，我們不但了解了自己的產品能力，而且多年在大數據平臺上的技術積累在同行中也得到了認可，這就是評測對于國雙的價值和意義。

　　從中國信息通信研究院正式公布的DCA大數據產品能力評測(第七批)結果不難看出，國雙以5款大數據和人工智能產品通過7個評測，成為該評測有史以來***評測數量最多的企業。其中，國雙并行數據倉庫系統 (Gridsum ZETA PDW) 是唯一一個通過分布式分析型數據庫性能評測的產品，特別是在Hadoop性能測試中，國雙與多家參與單位在同等測試環境下，SQL性能測試勇奪***名，在TB級數據量下部分SQL執行時間可低于10秒鐘，海量數據檢索速度***。這一成績充分印證了國雙在大數據行業的領先技術能力和專業優勢，持續得到行業權威資質認證的肯定和認可。

　　持續投入技術，為客戶創造全新價值

　　眾所周知，大數據的更新迭代速度非常快，這就需要企業不斷的跟進，不斷利用新技術來完善產品，才能在激烈的市場中取得不敗之地。楊基彬認為，對于國雙而言，不進則退。

　　他強調，未來國雙大數據產品，將從以下兩個方面入手，不斷優化產品，提高市場競爭力。

　　一是平臺的穩定性。大數據平臺由很多獨立的開源項目構成，每一個開源項目只做一個組件，另外一個開源項目做另外一個組件。那么，將這些組件的不同版本放在一個平臺中，使其更高效協作，是非常難的一件事情。楊基彬表示，中國的大數據廠商都在做軟件協作的研發，如何讓這些不同版本的組件能夠穩定、高效地運轉起來，是一個比較高的門檻。國雙在這方面會持續投入更多精力，提升平臺的穩定性。

　　二是運維的成本。大數據的組件非常多，每個組件的運維都需要有專業知識和背景的大數據運維專家，國雙的大數據平臺希望降低運維門檻，希望運維人員能夠非常輕松的工作。因此，國雙未來會通過智能化的產品解決運維難題。“我們會內嵌一些智能提示，提示運維人員在平臺中的一些性能隱患、性能不足，運維人員看到這些提示之后就可以做一些相應的配置，來改善性能的瓶頸。”楊基彬表示，當數據中心某個盤有可能會壞掉，數據有可能會丟失時，我們會提醒運維人員要做出什么操作。只有這樣，才能將運維負擔降低，同時對運維人員的要求就沒有那么高了。

　　開篇提到，國雙是做行業應用起家的，除了領先的技術之外，為客戶帶來***的服務，幫助他們創造***的價值，也是國雙未來的重點目標。楊基彬認為，大數據最根本的價值在于幫助企業把核心數據資產用好，國雙的目標是把數據集成、有效管理、計算、分析、挖掘、共享這一整條鏈條做好，并在安全可控的前提下讓企業用好數據。

　　“我們希望大數據平臺將來圍繞數據的集成、管理、計算、分析、挖掘、共享，給客戶帶來一個全面的價值，這是國雙未來在技術、產品業務價值這兩條線上長遠的規劃。 ” 楊基彬如是說。