AI釋放潛能 百度大腦行業應用創新挑戰賽三地總決賽結果揭曉
原創【51CTO.com原創稿件】11月17日，百度大腦行業應用創新挑戰賽總決賽在北京(華北賽區)、深圳(華南賽區)、蘇州(華中賽區)三地同時召開，四十多支優秀團隊展示了他們基于百度EasyDL定制化訓練平臺打造的創新項目。百度希望通過比賽的形式，吸引更多行業人群參與到人工智能的應用實踐中，共同探索和拓展AI的應用路徑，推進AI在各行業場景中的迅速落地。
EasyDL：低門檻、高準確度的定制化訓練平臺
EasyDL是百度基于PaddlePaddle深度學習框架開發的定制化訓練平臺，DL是Deep Learning的縮寫，這對AI從業者來說不陌生。在DL之前冠上Easy，不難看出EasyDL平臺的初衷：低門檻使用深度學習技術。
百度AI技術平臺體系執行總監吳甜介紹，目前百度EasyDL平臺低門檻、高準確度的特色優勢被迅速應用到互聯網、零售、醫療、安防、工業質檢、農業、藝術等多個行業中，已有超過1萬用戶創建的17000多個模型，其中植物病蟲害識別、電網輸電線安全巡檢、運輸船狀態檢測、細胞病變識別等案例已經成功落地。
AI技術與行業場景融合 優秀識別模型突出重圍
據悉，百度大腦行業應用創新挑戰賽是國內***深度學習結合行業場景需求的賽事，自10月10日開賽至今一個多月的時間里，吸引了500多支來自全國各地的選手和團隊參賽，參賽者大多數都不是專業的工程師，卻能在一個月時間里完成AI模型訓練，并且得到高精度的識別效果，這在過去幾年是很難想象的。經過大賽組委會的篩選，成功晉級決賽的團隊共有五十余支。
最終，華北賽區蘇華雨選手針對零售場景設計的美妝產品識別模型，華南賽區羅國婷、張智慧團隊針對醫療場景設計的氣胸危及早報模型，華中賽區韓太軍選手的植物小能手模型，奪得本次百度大腦行業應用創新挑戰賽的一等獎。二、三等獎的創新項目覆蓋了音樂、餐飲、企業服務、農業等眾多行業的細分場景。
華北賽區一等獎獲得者蘇華雨的美妝產品識別模型，可以教你一秒識別口紅號色。模型的實現步驟也很容易理解：對紅、橘、粉三個模型在后臺進行三個色系的分類，訓練并完成模型上線，消費者拍攝自己想購買的口紅顏色，上傳圖片后系統即可根據智能分類識別這款口紅的顏色。
美妝產品識別模型既可以幫助剛剛開始學美妝的小白姑娘，也可以給那些要買口紅贈送佳人的男士提供一些幫助，超實用的應用場景收獲現場評委和觀眾的一致好評，獲得一等獎也在意料之中。
來自鐵路一線的車輛檢修員侯樹鵬利用百度EasyDL設計的餐廳一次性餐具智能分揀清洗消毒系統，對碗、杯、勺等餐具的智能識別準確率超過80%，可以極大降低人工篩選工作，未來考慮通過制作成App或小程序來進行商業變現。這個創新項目最終獲得百度大腦行業應用創新挑戰賽二等獎。
華北賽區的門珍珍通過EasyDL平臺設計的橋梁裂縫監測模型，能夠及時對橋梁風險系數、橋梁維護、出行道路規劃、抗險救災進行監測評估，不僅有效節約了人力檢修成本，還關系到數以萬計乘客及司機的生命財產安全。該項目獲得本次挑戰賽的三等獎。
值得一提的是，這些獲獎項目并非全部由懂技術的工程師開發，還有一大部分是在各行業領域深耕的業內人士，他們最懂各自領域的痛點和需求，有了這樣一個低門檻的AI訓練平臺，通過自己積累的數據和數據來源，進行訓練，即可輕易得到一款定制化的AI模型。
這些模型一旦落地做成實際的AI產品，其質量和場景貼合度的優勢也將凸顯出來。這也恰恰應了本屆大賽的主旨目標，那就是挖掘不同行業的真實洞察，并著眼于問題解決及可行性行業解決方案的形成，為人工智能技術賦能行業培植更多的力量。相信本次大賽結束后，還將有更多貼合場景化需求的AI模型如雨后春筍般在EasyDL平臺生根發芽，推進AI技術在各行業場景中迅速落地。
附：
華北賽區
一等獎：蘇華雨——《美妝產品識別》
二等獎：侯樹鵬——《分揀消毒餐具》、林虎——《音樂純音樂分類》
三等獎：劉翊君/張梓銳——《小麥病癥識別》、門珍珍——《橋梁裂縫訓練模型》、萬眾偉/江競捷——《共享單車損壞識別》
華中賽區
一等獎：韓太軍——《植物小能手》
二等獎：劉志剛/林曉飛/余青——《企業資料分類模型》、秦若然——《王者榮耀識別》
三等獎：陳靜靜/陳婕/薛艷飛——《微表情識別》、鄔家晟——《金相顯微識別模型》、代笑含——《手語識別模型》
華南賽區
一等獎：羅國婷/張智慧——《氣胸危及早報》
二等獎：楊虎錚/曾暢安——《水果與樹葉病變檢測》、張金元——《電銷》
三等獎：范偉亞/石教昆——《FICO》、王小多/周機靈——《智能VideoAd》、張佳意——《人體疲勞臉部預警識別》
備注：一等獎為2萬元現金獎金+6.6W百度云存儲虛擬資源、二等獎為1.5萬元現金獎金、三等獎為8千元現金獎金，以上均為稅后獎金金額。
【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】
