在醫(yī)院里，人工智能（Artificial Intelligence，也簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”）分析X光片的水準(zhǔn)比人類(lèi)醫(yī)生還要棒；律師事務(wù)所中，人工智能核查證物的本事比人類(lèi)助理律師還要強(qiáng)；人們乘坐的飛機(jī)、汽車(chē)全部是由人工智能在駕駛……

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一場(chǎng)赤裸裸的人工智能革命，真切地?cái)[在我們面前。以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利甚至發(fā)出預(yù)測(cè)：未來(lái)，大量工作崗位將被智能機(jī)器取代，數(shù)十億員工將淪為“無(wú)用階層”，社會(huì)被少數(shù)精英階層掌控。

于是，一場(chǎng)關(guān)于人工智能的擔(dān)憂(yōu)，開(kāi)始滲入人類(lèi)集體思想，并在職場(chǎng)蔓延——失業(yè)大潮即將到來(lái)了嗎？面對(duì)人工智能的來(lái)勢(shì)洶洶，未來(lái)我們還能比“拼”什么？如何更好地人機(jī)并存？

這些問(wèn)題的答案，深刻影響著每一位職場(chǎng)人。

“不要沉溺于過(guò)去，也不要懼怕未來(lái)，應(yīng)將注意力集中于現(xiàn)在。”創(chuàng)客總部、創(chuàng)客共贏基金合伙人李建軍，在接受《中外管理》專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)強(qiáng)調(diào)：人工智能固然會(huì)讓一些行業(yè)永久消失，卻是人類(lèi)文明的一大進(jìn)步。“當(dāng)下職場(chǎng)人要做的，是擁抱趨勢(shì)，有意識(shí)地培養(yǎng)相關(guān)技能，找到人工智能于所在行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用點(diǎn)，讓它真正為己所用。”

1、沖擊職場(chǎng)，也會(huì)帶來(lái)更多新機(jī)會(huì)

未來(lái)學(xué)家赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中提出：“人工智能將終結(jié)個(gè)人價(jià)值，人會(huì)慢慢放棄決策權(quán)，未來(lái)只會(huì)掌握在少數(shù)精英手中。這些精英，不是普通的‘智人’而是‘神人’，也就是由人類(lèi)進(jìn)化而成的新物種（AI）”……這個(gè)觀點(diǎn)似乎也論證著職場(chǎng)人將被替代的事實(shí)。

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正因?yàn)槿绱耍S著人工智能的發(fā)展，以李開(kāi)復(fù)為代表的“未來(lái)十年50%工作將被取代”的言論，開(kāi)始得到了部分人的支持。他們開(kāi)始擔(dān)心自己就是那落后的50%，隨之而來(lái)的是沮喪和逃避。

事實(shí)上，職場(chǎng)人之所以會(huì)恐慌，多源自對(duì)AI的認(rèn)知局限。以醫(yī)生為例，《2017中國(guó)人工智能+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》最新數(shù)據(jù)顯示，全球健康數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率達(dá)到48%。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)一方面縮短了醫(yī)學(xué)研究的創(chuàng)新周期，同時(shí)提升了診斷準(zhǔn)確率與治療精準(zhǔn)化程度。

“‘AI+醫(yī)療’在對(duì)過(guò)去二十年原有數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上，下一階段將會(huì)形成新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，而醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)一定會(huì)影像先行。”匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人柴象飛指出：從數(shù)量講，超過(guò)80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都來(lái)自醫(yī)學(xué)影像；從多樣性上講，多模態(tài)影像、病理、檢驗(yàn)、基因等影像數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，高性能計(jì)算多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也適合應(yīng)用于影像數(shù)據(jù)上。匯醫(yī)慧影在與700余家醫(yī)院建立臨床和科研合作過(guò)程中，形成了豐富的數(shù)據(jù)樣本，而這正是支撐AI于醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用的基礎(chǔ)。

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“‘AI取代醫(yī)生’是個(gè)悖論！”匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜告訴《中外管理》：我們就是要借助AI打造一個(gè)智慧影像平臺(tái)，通過(guò)提供管理病例、在線(xiàn)討論等各種高價(jià)值服務(wù)，讓醫(yī)生從大量重復(fù)性工作中解放出來(lái)。以往醫(yī)生看骨折片子要半小時(shí)，現(xiàn)在機(jī)器5分鐘就能標(biāo)注病灶，是醫(yī)生提升效率的好幫手。“既然AI終將沖擊醫(yī)生崗位，為何醫(yī)院還要引進(jìn)這項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)？”郭娜反問(wèn)道。

同樣的“AI威脅論”也蔓延到了金融圈。

對(duì)于闖入金融領(lǐng)域的人工智能，資深基金經(jīng)理昆陽(yáng)（化名）是拒絕的。昆陽(yáng)在資本市場(chǎng)打拼多年，現(xiàn)為某基金公司投資總監(jiān)。從業(yè)十多年間，都是日復(fù)一日坐在電腦前，通過(guò)自身的分析判斷作出投資決策。

當(dāng)了解到AI已逐漸進(jìn)入華爾街，并正在深刻改變著投資江湖時(shí)，面對(duì)這個(gè)似乎不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)是喜是憂(yōu)？和國(guó)內(nèi)上百萬(wàn)基金從業(yè)者一樣，昆陽(yáng)正經(jīng)歷一場(chǎng)激烈的心理斗爭(zhēng)。

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外媒報(bào)道，高盛在紐約的股票交易柜臺(tái)，已從最高峰期雇傭600名交易員，到如今只剩下兩名機(jī)器人。交易員們已被程序化交易搶了“飯碗”……“這一幕對(duì)投資人堪稱(chēng)惡夢(mèng)。”昆陽(yáng)說(shuō)。

對(duì)此，深耕TMT風(fēng)險(xiǎn)投資多年的李建軍則認(rèn)為，AI對(duì)投資領(lǐng)域的影響應(yīng)分開(kāi)而論。

二級(jí)市場(chǎng)中，凡是“高頻短線(xiàn)交易”一定會(huì)被機(jī)器取代。人工智能的雛形就是金融市場(chǎng)常見(jiàn)的量化投資和量化理財(cái)，這在國(guó)內(nèi)外早已出現(xiàn)成型算法的程序，它通過(guò)分析整個(gè)股市發(fā)展和數(shù)據(jù)，對(duì)操盤(pán)人快速交易提出參考建議。從實(shí)際操作來(lái)看，AI確實(shí)比純?nèi)斯げ僮餍矢摺⒐善笔找娓蟆?/p>

但他強(qiáng)調(diào)AI對(duì)私募股權(quán)投資的影響并沒(méi)有想象中的那么悲觀。“AI對(duì)PE的影響是從后向前的，項(xiàng)目越往后，投資的人工作越少，更多是財(cái)務(wù)分析、法律、風(fēng)控等盡職調(diào)查，該階段確實(shí)可借助機(jī)器提供的數(shù)據(jù)分析，幫我們綜合判斷投資收益率。”他說(shuō)，但PE往前到VC階段，往往因缺少大量可參考數(shù)據(jù)，投資人更多基于一個(gè)BP看背后的團(tuán)隊(duì)，更會(huì)根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)項(xiàng)目方向做出調(diào)整。“所以AI取代天使投資人不會(huì)很快到來(lái)。”

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“但毋庸置疑的是，需要處理的數(shù)據(jù)量越大，AI的優(yōu)勢(shì)就越明顯，由此解放了人類(lèi)，讓人有精力去追求更多高層次的東西，借助算法實(shí)現(xiàn)更高的技術(shù)挑戰(zhàn)，探索未知世界。”李建軍補(bǔ)充。

“每一次對(duì)技術(shù)進(jìn)步的恐慌后，科技為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它‘殺死’的過(guò)時(shí)職位。”華夏國(guó)際人才研究院院長(zhǎng)陶慶華評(píng)價(jià)：如自動(dòng)柜員機(jī)替代了銀行柜員，但也讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能替代的金融銷(xiāo)售服務(wù)領(lǐng)域。“我們必須承認(rèn)，這個(gè)時(shí)代人類(lèi)正與AI軌道交匯融合，未來(lái)它必將在多數(shù)領(lǐng)域替換掉人類(lèi)繁冗而復(fù)雜的工作，讓人類(lèi)減少勞動(dòng)時(shí)間，增加自由時(shí)間。”

“但職場(chǎng)人也需積極向‘AI化’發(fā)展，找到不被其取代的獨(dú)特價(jià)值點(diǎn)。”陶慶華判斷：未來(lái)職業(yè)中自動(dòng)化任務(wù)越多，越易被機(jī)器取代，如保安、司機(jī)、客服、翻譯、新聞?dòng)浾叩取５Ｏ碌纳贁?shù)人收入將更高，如垂直于某細(xì)分領(lǐng)域的翻譯人才，專(zhuān)門(mén)寫(xiě)深度報(bào)道的記者。

2、不要忽視人類(lèi)獨(dú)有的創(chuàng)造力

如何找到“AI時(shí)代”不可替代的價(jià)值點(diǎn)？回答這個(gè)問(wèn)題，首先要厘清人與AI的本質(zhì)區(qū)別。

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在諾貝爾生理學(xué)獎(jiǎng)的羅杰·斯佩里著名的“左右腦分工理論”中，他提出人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長(zhǎng)分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維，右半腦擅長(zhǎng)直覺(jué)、情感、藝術(shù)、靈感等感性形象思維。迄今為止，AI所有智能化表現(xiàn)僅存在于模仿人類(lèi)左半腦的理性思維模式，而不具備右半腦的感性思維。

也就是說(shuō)，目前的人工智能技術(shù)，還很難模仿具有顯著人類(lèi)主觀意識(shí)的各種能力。如演繹推理、天馬行空的想象力和創(chuàng)造力，而這正是人類(lèi)獨(dú)有的財(cái)富。

微軟全球資深副總裁洪小文淡定表示：我不擔(dān)心機(jī)器擁有意識(shí)，因?yàn)橐庾R(shí)是人類(lèi)特有的。你可以嘗試把“意識(shí)”編程輸入計(jì)算機(jī)，但這有點(diǎn)自欺欺人，因?yàn)橐廊皇悄阍诳刂茩C(jī)器。

“相反，研究AI是希望它能夠隨時(shí)為人所用，并完全可控，我們并不希望它具有自我意識(shí)。”洪小文說(shuō)：“我讓機(jī)器人給我倒杯茶，要求它10次它就倒10次，但如果我這樣要求我太太，她會(huì)說(shuō)‘你為什么不自己倒’？不會(huì)有人希望機(jī)器像人一樣不耐煩。”

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對(duì)此李開(kāi)復(fù)的判斷是——AI時(shí)代，人類(lèi)最不可被取代的是創(chuàng)意力量，未來(lái)職場(chǎng)人在文化和內(nèi)容領(lǐng)域?qū)⒏杏梦渲亍?/strong>