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 現在「人工智能」（ArtificialIntelligence）一詞時常「做客」各大媒體平臺，成為人們所關注的熱點話題，而在學術圈，AI 技術同樣也是最具活力與吸引力的研究課題。從學術圈到普通大眾，似乎人人都能對人工智能一詞談上自己的理解與看法，但多數「圈外人」對「人工智能」一詞的理解都有著一個共同的認知誤區，即具備超強智能的人形機器人在絕大多數科幻作品中，是必不可少的一個元素，但大眾總是將人工智能的概念與科幻電影中的這些機器人素材，直接地混淆在一起。

現階段的人工智能技術，是基于大數據的深度學習算法的表現，它與擁有人類智能、形態與行為的機器人智能系統（通用型人工智能）并不能盲目地劃上等號，更不具備可比性。

AMiner 以 ACM 計算分類系統（CCS2012）為基礎，并根據前期采樣的中國人智能領域的專家數據，將人工智能細分為如下 21 個子領域。

再獲取 21 個子領域對應核心期刊和會議最近 10 年的論文，并從中挖掘出每個領域全球最具影響力的學者各 100 名左右。進而對這些學者所在機構進行分析，得出 AI 領域全球最具影響力機構 TOP100 如下表。

本報告中涉及的所有數據，均是基于 AMiner 系統的大數據挖掘技術，并通過該系統對學術會議及期刊論文關鍵信息進行提取和計算獲取到的。

從圖中我們可以看出，微軟位列榜首，且排名前 10 的均為美國的機構。

中國共入圍 6 所機構。入圍排行榜的中國機構有：

• 第一為中國香港大學，全球排名 14。

• 第二為中國科學院，全球排名 18。

• 第三為清華大學，全球排名 35。

• 第四為浙江大學，全球排名 73。

• 第五為復旦大學，全球排名 77。

• 第六為中國科學技術大學，全球排名 91。

AMiner 文章是基于 AMiner 團隊及其研究員認可的研究資料，所有資料源自 AMiner 后臺程序對大數據的自動分析得到。本文章內容僅作為參考，AMiner 團隊不保證所分析得到的準確性和完整性，也不承擔任何投資者因使用本產品與服務而產生的任何責任。