多接入邊緣計算 – 第3部分：不久的將來使用MEC的5種方法
回顧上文：
多接入邊緣計算(MEC)似乎將在不久的將來以及在整個第四次工業革命期間及其后的整個過程中發揮重要作用。出于這個原因，我們必須了解如何以及在何處我們需要使用MEC。
在這個系列文章的第2部分中，我們研究了多接入邊緣計算系統的安全性及其面臨的威脅。本文是多接入邊緣計算系列的第三部分，也是***一部分，我們將探討MEC技術在不久的將來使用的五種方式。
1. 無人駕駛和聯網汽車
從中立的角度來看，聯網和無駕駛汽車很可能是最令人興奮的MEC用例，因為它們涉及的不僅僅是兩種年輕的***技術，而且目前正在世界范圍內進行試驗。無人駕駛車輛或聯網汽車的關鍵要素之一是能夠與其他連接的車輛和智能交通系統(ITS)和基礎設施進行通信。
為了實現這一目標，多個服務提供商正在使用cloudlet來支持連接的車輛、基礎設施和ITS系統之間的實時通信。然后，可利用這些信息來提醒其他車輛附近有相關車輛存在，并發送關于危險或環境條件的數據，甚至提醒他們有緊急服務車輛，使他們能夠采取適當的行動。
2. 視頻分析
隨著大數據的日益增長，推動了我們如今的許多技術創新，在各種不同的工業和商業環境中使用視頻分析已變得越來越普遍，隨著人工智能和自動化系統的不斷發展，這些技術也成為大多數基于視頻的應用程序中必不可少的工具。
MEC視頻分析允許更深入、更接近被分析數據源進行分析，從而顯著降低延遲。使用視頻分析具有很多好處，例如詳細的安全信息和監控數據，還能讓零售商能夠更好地跟蹤客戶的店內瀏覽習慣。
3. 強化網絡
隨著網絡的可用性和穩健性需要越來越大，多接入邊緣計算還可能被用來提高工業和企業環境以及大學校園和政府設施等其他環境中網絡的整體性能。
上面概述的各種示例中連接到網絡的大量人員將導致高延遲問題，并導致所有用戶的連接質量較差。使用MEC來應對這一問題，可能會是許多組織的***方案，因為這樣能夠讓更多的用戶同時連接，而不存在這些問題。
4. 物聯網
物聯網的不斷擴展既是技術上的創新性，也是在不久的將來會出現的事物的標志。據估計，到2020年，物聯網設備的數量將達數十億，而我們今天已經可以感受到它們對我們的商業和個人生活的影響。
在物聯網系統中，更接近其來源來收集處理和存儲由這些設備生成的數據具有各種好處，而且很可能最終會在實現無人駕駛汽車和更先進的智能交通系統等技術方面起到關鍵作用。
5. 虛擬和增強現實
在過去的幾年中，商業界和娛樂界***的趨勢之一就是增強和虛擬現實應用。
這兩種技術都需要實時數據通信、低延遲和靈活的網絡以實現***功能，多接入邊緣計算將是***的解決方案。
在未來，假設業務和組織將繼續實施增強和虛擬現實工具和服務，以進一步增強和虛擬化某些業務運營，這并不是不可能的。例如微軟HoloLens等可穿戴技術的成功將進一步推動工作場所內的增強和虛擬現實應用的投資和開發，因此需要更先進的MEC系統。
原文鏈接：
https://www.lanner-america.com/blog/multi-access-edge-computing-part-3-5-ways-mec-will-used-tomorrow-not-distant-future/
