外媒速遞：如何在Kuberentes中運行集成測試
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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：如何在Kuberentes中運行集成測試、DevOps解決方案的應(yīng)用錯誤追蹤***攻略、三個步驟構(gòu)建更具實用性的計算機視覺方案以及確保AI方案為消費者帶來收益的四大基本原則。
一、分步指南：如何在Kuberentes中運行集成測試
原文標(biāo)題：Running integration tests in Kubernetes
Linux容器改變了我們運行、構(gòu)建以及管理應(yīng)用程序的具體方式。隨著越來越多平臺轉(zhuǎn)向云原生，容器在各企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中扮演著愈發(fā)重要的角色。而在這一領(lǐng)域，Kubernetes已經(jīng)成為最重要的私有云、公有云以及混合云端解決方案。在本文中，我們將分步了解如何在Kubernetes中運行集成測試。
1. 每次啟動都是全新的開始
2. 看似簡單，但內(nèi)藏難題
3. YAML模板
4. 聲明pipeline語義
5. 在Minishift上試運行
6. 限制因素
二、DevOps解決方案：應(yīng)用錯誤追蹤***攻略
原文標(biāo)題：The Ultimate DevOps Solution With App Error Tracking
根據(jù)最近一項研究，近39%的受訪企業(yè)主表示他們擁有用于增加銷量的應(yīng)用程序。而提高客戶服務(wù)水平則成為其中30%受訪者的應(yīng)用構(gòu)建動機。但無論提供怎樣的應(yīng)用，確保其運作良好無疑至關(guān)重要。在今天的文章中，我們將嘗試探索DevOps***解決方案，以及如何通過應(yīng)用監(jiān)控軟件發(fā)現(xiàn)并處理運行錯誤。
1. 應(yīng)對異構(gòu)環(huán)境
2. 剝離多個單點故障層
3. 利用任務(wù)失敗解決問題
4. 深入剖析網(wǎng)絡(luò)問題
5. 解決鎖定賬戶
6. 找到正確的應(yīng)用監(jiān)控程序
三、三個步驟構(gòu)建更具實用性的計算機視覺方案
原文標(biāo)題：3 steps to building more useful computer vision
計算機視覺有種明顯的科幻風(fēng)格，這也使得智能設(shè)備在人們的想象當(dāng)中成為一種全能的視覺工具。然而，正是由于這種對實際目標(biāo)的廣泛誤解，此類技術(shù)的真正潛力正受到抑制。下面，我們將共同了解如何通過三個步驟構(gòu)建起更具實用性的計算機視覺方案。
1. 跨越時間與空間
2. 擴大觀察數(shù)據(jù)量
3. 以人的需求為根本
四、確保AI方案為消費者帶來收益的四大基本原則
原文標(biāo)題：The 4 principles for building AI that benefits consumers
本月早些時候，谷歌公司CEO發(fā)布一套優(yōu)秀的人工智能原則，旨在指導(dǎo)更多企業(yè)進行人工智能研究。但是，除了研究原則之外，我們又該如何確保人工智能或者說個性化人工智能給人們帶來正確的收益與影響?以下四大基本方針也許值得參考。
1. 人工智能應(yīng)與人類建立起強關(guān)聯(lián)
2. 人工智能應(yīng)當(dāng)增加機會，而非減少機會
3. 人工智能開發(fā)者應(yīng)考慮個人數(shù)據(jù)控制
4. 人工智能應(yīng)盡可能提升資源訪問能力
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