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　　近日，阿里巴巴達摩院機器智能實驗室推出了新一代語音識別模型 DFSMN，將全球語音識別準確率紀錄提高至 96.04%（這一數(shù)據(jù)測試基于世界***的免費語音識別數(shù)據(jù)庫 LibriSpeech）。

　　達摩院機器智能實驗室的語音識別團隊主導了這個模型的研發(fā)，并宣布向全世界企業(yè)與個人開源。對比目前業(yè)界使用最為廣泛的 LSTM 模型，DFSMN 模型訓練速度更快、識別準確率更高。采用全新 DFSMN 模型的智能音響或智能家居設備，相比前代技術深度學習訓練速度提到了 3 倍，語音識別速度提高了 2 倍。

圖：阿里在 GitHub 平臺上開源了自主研發(fā)的 DFSMN 語音識別模型

　　在近期舉行的云棲大會武漢峰會上，裝有 DFSMN 語音識別模型的“AI 收銀員”在與真人店員的 PK 中，在嘈雜環(huán)境下準確識別了用戶的語音點單，在短短 49 秒內點了 34 杯咖啡。此外，裝備這一語音識別技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。

　　著名語音識別專家，西北工業(yè)大學教授謝磊表示：“阿里此次開源的 DFSMN 模型，在語音識別準確率上的穩(wěn)定提升是突破性的。是近年來深度學習在語音識別領域***代表性的成果之一。對全球學術界和 AI 技術應用都有巨大影響。”有業(yè)內人士稱，DFSMN 有望成為繼傳統(tǒng)的 LSTM 模型后，成為全球語音識別領域最主要的聲學識別模型之一。