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Python庫大全:涵蓋了Python應用的方方面面

新聞 后端
前端時間閑的無聊, 對Python興趣徒增。學習這事兒吧,光看沒用,還是要是實戰(zhàn),順手搜了一些寫的不錯的開源庫,也看了些博客。總結一些,分享給大家。

 前端時間閑的無聊, 對Python興趣徒增。學習這事兒吧,光看沒用,還是要是實戰(zhàn),順手搜了一些寫的不錯的開源庫,也看了些博客。總結一些,分享給大家。

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學Python,想必大家都是從爬蟲開始的吧。畢竟網上類似的資源很豐富,開源項目也非常多。

Python學習網絡爬蟲主要分3個大的版塊:抓取分析存儲

當我們在瀏覽器中輸入一個url后回車,后臺會發(fā)生什么?比如說你輸入http://www.tuotiao.com,你就會看到頭條站首頁。

簡單來說這段過程發(fā)生了以下四個步驟:

  • 查找域名對應的IP地址。

  • 向IP對應的服務器發(fā)送請求。

  • 服務器響應請求,發(fā)回網頁內容。

  • 瀏覽器解析網頁內容。

網絡爬蟲要做的,簡單來說,就是實現瀏覽器的功能。通過指定url,直接返回給用戶所需要的數據,而不需要一步步人工去操縱瀏覽器獲取。

抓取這一步,你要明確要得到的內容是什么?是HTML源碼,還是Json格式的字符串等。將得到內容逐一解析就好。具體的如何解析,以及如何處理數據,文章后面提供了非常詳細的且功能強大的開源庫列表。

當然了,爬去別人家的數據,很有可能會遭遇反爬蟲機制的,怎么辦?使用代理。

適用情況:限制IP地址情況,也可解決由于“頻繁點擊”而需要輸入驗證碼登陸的情況。

這種情況***的辦法就是維護一個代理IP池,網上有很多免費的代理IP,良莠不齊,可以通過篩選找到能用的。

對于“頻繁點擊”的情況,我們還可以通過限制爬蟲訪問網站的頻率來避免被網站禁掉。

有些網站會檢查你是不是真的瀏覽器訪問,還是機器自動訪問的。這種情況,加上User-Agent,表明你是瀏覽器訪問即可。有時還會檢查是否帶Referer信息還會檢查你的Referer是否合法,一般再加上Referer。也就是偽裝成瀏覽器,或者反“反盜鏈”。

對于網站有驗證碼的情況,我們有三種辦法:

  • 使用代理,更新IP。

  • 使用cookie登陸。

  • 驗證碼識別。

接下來我們重點聊聊驗證碼識別。

可以利用開源的Tesseract-OCR系統(tǒng)進行驗證碼圖片的下載及識別,將識別的字符傳到爬蟲系統(tǒng)進行模擬登陸。當然也可以將驗證碼圖片上傳到打碼平臺上進行識別。如果不成功,可以再次更新驗證碼識別,直到成功為止。

好了,爬蟲就簡單聊到這兒,有興趣的朋友可以去網上搜索更詳細的內容。

文末附上本文重點:實用Python庫大全。

網絡

  • urllib -網絡庫(stdlib)。

  • requests -網絡庫。

  • grab – 網絡庫(基于pycurl)。

  • pycurl – 網絡庫(綁定libcurl)。

  • urllib3 – Python HTTP庫,安全連接池、支持文件post、可用性高。

  • httplib2 – 網絡庫。

  • RoboBrowser – 一個簡單的、***Python風格的Python庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。

  • MechanicalSoup -一個與網站自動交互Python庫。

  • mechanize -有狀態(tài)、可編程的Web瀏覽庫。

  • socket – 底層網絡接口(stdlib)。

網絡爬蟲框架

  • grab – 網絡爬蟲框架(基于pycurl/multicur)。

  • scrapy – 網絡爬蟲框架。

  • pyspider – 一個強大的爬蟲系統(tǒng)。

  • cola – 一個分布式爬蟲框架。

HTML/XML解析器

  • lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。

  • cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。

  • pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。

  • BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫,純Python實現。

  • html5lib – 根據WHATWG規(guī)范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規(guī)范被用在現在所有的瀏覽器上。

  • feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

  • MarkupSafe – 為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。

文本處理

用于解析和操作簡單文本的庫。

  • difflib – (Python標準庫)幫助進行差異化比較。

  • Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。

  • fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

  • esmre – 正則表達式加速器。

  • ftfy – 自動整理Unicode文本,減少碎片化。

自然語言處理

處理人類語言問題的庫。

  • NLTK -編寫Python程序來處理人類語言數據的***平臺。

  • Pattern – Python的網絡挖掘模塊。他有自然語言處理工具,機器學習以及其它。

  • TextBlob – 為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發(fā)展的。

  • jieba – 中文分詞工具。

  • SnowNLP – 中文文本處理庫。

  • loso – 另一個中文分詞庫。

瀏覽器自動化與仿真

  • selenium – 自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器,火狐瀏覽器,Opera瀏覽器,IE瀏覽器)。

  • Ghost.py – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

  • Spynner – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

  • Splinter – 通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動,Django客戶端,Zope)。

多重處理

  • threading – Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用,因為python GIL。

  • multiprocessing – 標準的Python庫運行多進程。

  • celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業(yè)隊列。

  • concurrent-futures – concurrent-futures 模塊為調用異步執(zhí)行提供了一個高層次的接口。

異步

異步網絡編程庫

  • asyncio – (在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O,時間循環(huán),協(xié)同程序和任務。

  • Twisted – 基于事件驅動的網絡引擎框架。

  • Tornado – 一個網絡框架和異步網絡庫。

  • pulsar – Python事件驅動的并發(fā)框架。

  • diesel – Python的基于綠色事件的I/O框架。

  • gevent – 一個使用greenlet 的基于協(xié)程的Python網絡庫。

  • eventlet – 有WSGI支持的異步框架。

  • Tomorrow – 異步代碼的奇妙的修飾語法。

隊列

  • celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業(yè)隊列。

  • huey – 小型多線程任務隊列。

  • mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任務隊列。

  • RQ – 基于Redis的輕量級任務隊列管理器。

  • simpleq – 一個簡單的,可***擴展,基于Amazon SQS的隊列。

  • python-gearman – Gearman的Python API。

云計算

  • picloud – 云端執(zhí)行Python代碼。

  • dominoup.com – 云端執(zhí)行R,Python和matlab代碼

網頁內容提取

提取網頁內容的庫。

  • HTML頁面的文本和元數據

  • newspaper – 用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展。

  • html2text – 將HTML轉為Markdown格式文本。

  • python-goose – HTML內容/文章提取器。

  • lassie – 人性化的網頁內容檢索工具

WebSocket

用于WebSocket的庫。

  • Crossbar – 開源的應用消息傳遞路由器(Python實現的用于Autobahn的WebSocket和WAMP)。

  • AutobahnPython – 提供了WebSocket協(xié)議和WAMP協(xié)議的Python實現并且開源。

  • WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。

DNS解析

  • dnsyo – 在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS。

  • pycares – c-ares的接口。c-ares是進行DNS請求和異步名稱決議的C語言庫。

計算機視覺

  • OpenCV – 開源計算機視覺庫。

  • SimpleCV – 用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介,可讀性強的接口(基于OpenCV)。

  • mahotas – 快速計算機圖像處理算法(完全使用 C++ 實現),完全基于 numpy 的數組作為它的數據類型。

代理服務器

  • shadowsocks – 一個快速隧道代理,可幫你穿透防火墻(支持TCP和UDP,TFO,多用戶和平滑重啟,目的IP黑名單)。

  • tproxy – tproxy是一個簡單的TCP路由代理(第7層),基于Gevent,用Python進行配置。

另:

Python有很多Web開發(fā)框架,大而全的開發(fā)框架非Django莫屬,用得也最廣泛.有很多公司有使用Django框架,如某狐,某訊等。以簡潔著稱的web.py,flask都非常易于上手,以異步高性能著稱的tornado,源代碼寫得美如畫,知乎,Quora都在用。

***祝大家學的愉快,學的神速。

責任編輯:張燕妮 來源: 技術顧問聯(lián)盟
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