外媒速遞：12套Kubernetes發行版掀起容器革命
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今天給大家推薦的內容包括：12套Kubernetes發行版掀起容器革命、關于持續集成/持續交付的五種常見誤區、人工智能技術如何幫助我們攻克虛假新聞難題和成就數據科學家的基礎性技能與技巧等。
一、12套Kubernetes發行版掀起容器革命
原文標題：12 Kubernetes distributions leading the container revolution
對于需要進行大規模容器編排的朋友來講，Kubernetes幾乎成為最理想的選項。但與此同時，這套方案也存在著復雜且難以配置的問題，導致最終用戶需要承擔繁重的管理工作。在今天的文章中，我們將共同了解12款最出色的Kubernetes發行版，同時探討其作為完整容器解決方案的優勢所在。
1. CoreOS Tectonic
2. Canonical Distribution of Kubernetes
3. Docker Community Edition/Docker Enterprise
4. Heptio Kubernetes Subscription
5. Mesosphere DC/OS
6. Mirantis Cloud Platform
7. Pltform9 Managed Kuberntes
8. Rancher 2.0
9. 紅帽OpenShift
10. Stackube
11. SUSE Cloud as a Service Platform
12. Telekube
二、關于持續集成/持續交付的五種常見誤區
原文標題：5 common pitfalls of CI/CD—and how to avoid them
DevOps也許堪稱軟件開發當中最為晦澀的術語之一，而其中的持續集成與持續交付(CI/CD)部分更是極難掌握。那么，我們到底該如何像Facebook及Netflix那樣憑借CI/CD實現每周多輪發布，從而充分發揮DevOps的巨大優勢?以下五種常見誤區請必須加以關注。
1. 錯誤選擇自動化流程
2. 將持續部署與持續交付相混淆
3. 缺少有意義的儀表板與指標
4. 缺少持續集成與持續交付間的協同機制
5. 平衡持續集成任務頻率與資源利用率
三、人工智能技術如何幫助我們攻克虛假新聞難題
原文標題：How AI can help solve the ‘fake news’ problem
在當今政治環境當中，一大新興難題正是“虛假新聞”。事實上，虛假新聞問題的嚴重程度已經遠超大家的想象，而且由此帶來的影響在短時間內仍不會消失。在今天的文章中，我們將立足人工智能技術，聊聊它是如何幫助我們攻克這一難題的。
1. 虛假新聞問題全面爆發
2. 人工智能如何幫助解決虛假新聞問題
四、成就數據科學家的基礎性技能與技巧
原文標題：Essential skills and traits of elite data scientists
市場對于數據科學家的需求仍然極為旺盛，幾乎每個行業的企業都希望從快速增長的信息資源中獲取最大價值。而對于出色的數據科學家而言，除了需要有能力運用復雜的統計與可視化技術處理大量數據，同時也應具備強大的敏感度以提供前瞻性見解。下面，我們將共同探討成就數據科學家的那些基礎性技能與技巧。
1. 批判性思維
2. 編碼
3. 數學
4. 機器學習、深度學習與人工智能
5. 溝通
6. 數據架構
7. 風險分析、流程改進、系統工程
8. 問題解決與良好的商業直覺
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