“今年底，學霸君有望完成全年保底10億營收的小目標。”在學霸君舉辦的2018公司年會上，張凱磊強調。作為學霸君的創始人和CEO，他的這個小目標實現的可能性的確很大。

伴隨著人工智能浪潮愈演愈烈，其對于各個細分領域的滲透日益深入，人工智能在教育領域的應用也日趨成熟。2017年，人工智能***被寫入“政府工作報告”中，上升到國家戰略層面。今年兩會，人工智能再次寫入 “政府工作報告”，明確提出要加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域大力推進。人工智能+教育的熱度持續高漲，業內人士提出，“教育+互聯網的階段已經過去，AI+教育才是未來的希望。”

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張凱磊·學霸君創始人

而作為國內領先的中小學智能化教育公司，學霸君已經在AI+教育領域深耕多年。其自主研發的AI教學系統分為個人版本和學校版本，分別針對C端用戶和B端用戶。在2018公司年會上，張凱磊***公布了公司運營的相關數據。他透露，截至目前，學霸君已經實現單月流水過3000萬。在C端用戶中，75%的學生成績提升明顯，產品續費率超過90%。而B端用戶目前也已覆蓋全國200多所學校，上千個班級，使用班級中單科班級平均分提升15-20分。

在行業與企業高速發展的階段，張凱磊表示，2018年學霸君重點在于兩件事，一個是AI教學系統個人版本業務的大力推進，相信在2018年，通過利用人工智能技術輔助更精準、更有針對性的教學，針對C端用戶的業務會迎來爆發式的增長。同時，針對K12學校的AI教學系統學校版本業務將是另外一個重點，學霸君將在更大范圍之內和更多的合作伙伴一起，向學校提供系統化的AI教學產品，幫助學校提升日常教學效率。

數據+技術雙引擎驅動 打造“AI+教育”護城河

在此次年會上，張凱磊總結了進入AI+教育領域以來，學霸君之所以能夠迅速獨樹一幟的經驗。在他看來，想用 AI 來打通某個行業，核心在于大量優質數據和強大的技術能力，教育行業也不例外。利用AI技術實現個性化教學的前提是對學生數據的有效采集和處理，隨后才能輔之以相對應的技術進行模型訓練，提出解決方案。正是因為具備了數據、技術雙引擎，學霸君的AI+教育業務才能一路順利前行。

學霸君所收集的數據包括內容數據和行為數據。相對內容數據，行為數據更難收集。早期，教育機構資源的積累給學霸君提供了最基礎的題庫，通過不斷加工這部分數據，學霸君有了部分內容數據。有了內容數據之后，學霸君開始收集行為數據，比如在用戶問問題的行為中，可以了解到他們喜歡問哪些問題；在答疑中，可以了解學生怎樣問問題，怎么聽老師的講解；在教學中，老師在教師 Pad 上布置作業，學生端 Pad 即時顯示題目，學生用智能筆在本上作答，在這個過程中，結合了攝像頭和感壓芯片的“智能筆”成為收集學生書寫習慣等數據的重要工具，包括學生每天寫作業的時間，某道題寫了多久，寫第幾步時有所猶豫等數據都被全面地記錄在平臺里。

據學霸君相關技術人員介紹，目前學霸君收集到的數據主要包括：早期教育機構積累的題庫數據；學生拍照和答疑數據；學生手寫行為數據和人工精標性數據。這些海量優質數據為學霸君深耕AI+教育領域提供了堅實基礎。

在前期海量數據積累的基礎之上，通過人工智能技術手段加以分析利用，學霸君搭建了國內首家基于自然語言處理的AI教學系統，以手寫識別技術、機器學習、知識圖譜整合、精度加工、大數據建模等多項自主研發技術為基礎，實現學生學習行為軌跡還原。通過云計算、大數據、人工智能等技術，精準刻畫學生的個體行為特征，從而在提供大規模教育的同時，針對每個學生的特定需求實現差異化的教育供給。通過對真實教學場景下師生全量行為數據的科學采集和分析，實現自適應教育的精準化教學和個性化學習。

AI賦能 從“搭脈式教學”走向個性化教育

張凱磊表示，在傳統的教學模式中，老師由于無法得到有效的數據支持，對于學生的教學更多的是依靠主觀經驗判斷，與中醫的“搭脈”類似。而在學霸君的AI教學提供輔助下，老師可以獲得全面、客觀的數據支持，從而使得個性化教育成為可能。“目前，學霸君的AI教學系統已經在K12領域得到充分運用，通過人工智能賦能教育，幫助學生提升學習效率，幫助老師提升教學效率，也已經得到幾萬名學生實際學習效果的驗證。”

“如何讓學生學得更好？這是每個教育從業者都在思考的問題。”張凱磊說。在傳統的教育行業，老師為學生布置大量的題目，希望學生在反復練習中能夠提高成績。但由于老師的精力或者能力有限，只能給所有學生都布置同樣的題目，然而每個學生對知識點的掌握情況不同，這樣導致的結果就是學生終日盲目做題，壓力過大，卻收效甚微。

“而通過AI賦能，學霸君的AI教學系統徹底改變了這種情況。”張凱磊說。通過AI教學系統可以將知識點進行系統分配，針對學生的學習情況為他們匹配適合的題目，通過智能筆本套裝，AI教學系統可以充分采集學生的全量行為數據，哪道題不會，哪道題停頓時間過長，都可以及時看到，并有針對性的安排學生進行相應練習，讓學生更有效率的實現個性化學習，不再需要對已經掌握的知識點反復練習，只對薄弱知識點進行強化訓練，便可大幅度提升學習效率和學習成果。

與此同時，學霸君的AI教學系統還可以通過自動批改大量節省老師批改作業的時間，讓老師有更多的時間投入到提高教學水平的工作上。此外，系統自動生成學情分析報告，為老師針對每個學生的不同情況實現個性化教學提供強大的數據支撐，分析學生的學習狀態，更有針對性的進行教學，從而極大提高了教學效率。

持續深耕AI+教育多年，學霸君憑借其突出表現獲得了越來越多的關注和認可，2017年6月，學霸君主辦的國內***高考人機大戰中，其自主研發的智能教育機器人Aidam與6名高考狀元同場PK，解答2017年高考數學試卷，并取得134分的好成績，引發社會各界熱議。11月，在北京人大附中召開了一次全國300多位特級教師參加的針對學霸君AI教學系統的評審會，劉彭芝校長親自出席，在嚴格的標準面前，學霸君AI教學系統順利通過評審。

業內人士認為，學霸君的AI教學系統通過人工智能與教育的融合，創造性的突破教育中時間與空間的限制，促使線上、線下融合加深，讓優質教育資源得以科學配置與整合，直接帶來教學效率的提升，有助于緩解教育資源分配不均的困境，對推動教育信息化發展，實現教育公平具有重要意義。這也許也是張凱磊敢于提出完成10億元年營收小目標的底氣所在。