【51CTO.com快譯】雖然人們普遍擔憂人工智能帶來的自動化浪潮將導致全球范圍內各行業迎來大幅裁員，但這項技術同時也將帶來眾多新的就業機會。與社交媒體、數字出版物與電子商務類似，人工智能革命也將帶來一系列前所未有的職業發展空間。

根據Gartner公司發布的報告，到2020年人工智能技術將創造230萬個就業崗位——這一數字遠遠高于自動化機制將取代的工作崗位數量。

更有趣的是，機器人的興起并非簡單取代人類員工，而只是增強員工生產效率與任務處理能力。

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那么在2020年乃至更遠的未來，我們將迎來哪些新職位？以下六大工作崗位最值得關注。

機器訓練師

開發人工智能機器需要利用示例進行訓練。為了教導計算機如何檢測疾病，我們需要為機器提供經過 “標記”的現有病例——例如包含病變區域的X射線造影素材。

對于生成、收集以及管理供人工智能訓練所使用的相關數據，人才市場上將出現從入門（手動數據標記）到專業級別的完整職業生涯體系，從而完成這一領域所必需的機器學習任務（例如籌備法律案例以訓練AI法官）。

對于入門級以及專業級數據標記的需求已經客觀存在。在我們的人工智能團隊幫助客戶建立項目時，完善的數據集已經成為開始建模前的必要條件。

即使是谷歌公司這樣的技術巨頭也意識到人類參與自動化的必要性。搜索引擎巨頭目前正在招募多達1萬名員工，旨在清理YouTube素材并訓練計算機模型，從而確保此類模型能夠在未來自行完成此類工作。

此外，一旦人工智能正式上線，其仍然需要接受持續訓練以增強自身能力，從而緊跟不斷變化的技術趨勢。

AI工程師

如果您希望在新興技術領域找到令人興奮的職位，那么AI工程技術崗位無疑值得關注。

目前人才市場上存在著嚴重的Ai工程技術人才短缺狀況，這導致DeepMind的高級AI研究員的年薪中位數已經達到34萬5千美元。

從物理學到生物學，再到軟件工程以及人工智能（特別是機器學習），企業對于具備分析能力與創造力的人才一直高度渴求。對于具備此類技能的朋友們來說，你們的職業前景可謂一片光明。

事實上，Gartner公司表示到2020年，人工智能將被納入幾乎所有軟件產品當中。其將以可插拔組件以及定制化、針對性模塊的形式得到廣泛普及。

AI測試員與督導員

開發團隊及各類工具方案目前正致力于建立相關技術，以便更早發現錯誤、自動評估并進行代碼糾正。然而，人工智能并不擅長常識性推理，而且可能仍需要很長一段時間才能真正獲得完成此類任務的能力。在此之前，機器仍然需要人類測試員與督導員的幫助以搞定這類工作。

根據白宮方面發布的報告，無論具體部署規模如何，這些機器都需要接受廣泛的質量測試與督導，而這些測評與督導工作必須由人類進行。

軟件測試人員在其中扮演著關鍵性角色，因為他們需要負責建模以進行工作流測試。此外，測試督導員目前及未來也將始終需要監控目標進度并在必要時加以介入。

護理員與社會工作者

人們對于人情味與同情心的需求將永遠存在。以人工智能為基礎的醫療衛生正持續發展，具體包括自動醫療診斷等，這意味著發展中國家的民眾將全面迎來其負擔得起的現代醫療衛生服務（在癌癥診斷方面，人工智能方案的判斷準確率較放射科醫師高15%）。

考慮到這一點，我們預計全球人均壽命將很快迎來提升（聯合國預測，到2100年全球人均壽命將提升至81歲）——而這必將帶來更為繁榮的老年人護理市場。

盡管人工智能可以在很大程度上承擔起重復性勞動與護理職責，從而幫助人們將精力集中在其它方向上，但人與人之間的交互與溝通在護理層面往往細微而關鍵，且其中的奧妙很難為人工智能所掌握。

銷售與市場宣傳經理

計算機缺乏同情心，但卻擁有更強大的洞察力與預測力。因此，人工智能工具很可能將最終取代某些市場宣傳與銷售崗位。

但這也不可一概而論。

人工智能事實上更可能改變營銷人員的工作方式，而非徹底取代他們。舉例來說，營銷經理的自動化替代可能性就很低。由于人工智能能夠自動完成某些日常任務，因此營銷經理們可能將變得更為高效并為企業帶來更卓越的宣傳回報。

創業者

過去十年當中，美國的創業團隊數量遭遇驚人的36%降幅——如今，在人工智能技術的推動下，創業者們終于迎來了新的歷史性機遇。

除了創建人工智能軟件與解決方案所必需的人才之外，每一次技術革命都能夠為人們帶來更可觀的發展空間。隨著人們立足底層技術發現更多前進方向并追求更高的夢想，我們將見證創業活動的又一波強勁增長。

根據In Magazine的報道，“越來越多的小企業主將人工智能視為重要的競爭工具，并利用其自動執行日常管理任務以及獲取客戶分析見解等。”

未來，更低的準入門檻將使得創業成為更多人理想的職業發展方向。

未來的工作

新興技術不僅在企業之內創造新的部門與工作崗位，同時也帶來了前所未有的業務體系。對相關技能的需求將隨著自動化的普及而增加：當機器人部件發生故障時，需要工人負責進行維修——正如無人駕駛車輛仍然需要人類技師一樣。

此外，如果關注人類發展歷程中的各個重要時期，大家就會發現時代一直在對人文主義以及分析/數學天賦的強調之間往來交替。隨著人工智能技術的計算能力與分析思維成為一種新的商品，經濟環境將會再次對人類的同情心與創造力加以關注——而這也正是機器最難以復制的人類技能。

原文標題：6 jobs that could see an uptick in demand with the rise of AI

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