近兩年的“物聯網”、“大數據”、“云計算”等IT關鍵詞對于不太涉足IT的人也耳熟能詳，正是由于這些技術漸趨成熟，人工智能可謂是站在了巨人的肩膀上。無論是產業界、政府還是老百姓都感受到了人工智能的“威名”。

從“阿爾法狗”、“無人駕駛汽車”到“智能音箱”、“智能家居”,人工智能的技術與實體經濟、實體產業逐步結合，智能產品不斷改善著我們生活的方方面面，智能社會的建設也大步向前。

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根據華為EBG中國區智慧城市總工姚健奎的說法，“未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會”,華為的愿景是“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”。

然而，社會的變革必將是挑戰與機遇并存，人工智能的發展也一定會經歷風雨，才得見彩虹。

1.人工智能“成長之痛”

大局勢之下，眾人淘沙于人工智能，就像是孩子長身體，會面對身心的“成長之痛”,人工智能也有亟待解決的“痛點”。

姚健奎認為，人工智能是機器對人腦智能的模擬，人腦智能的產生原理尚未研究清楚，“腦科學”研究還處于摸索階段，這是人工智能發展有待解決的***個痛點。

第二個痛點是計算能力。阿爾法狗打敗了李世石的背后有大量的CPU和GPU 的存在，需要巨大的計算力才能完成這樣一個單一任務，僅僅是一個圍棋就需要巨大的計算力，那么，人工智能的發展又該走向怎樣的未來？

第三個痛點就是數據，人工智能需要和各個行業場景、各個產業相結合，并且產生大量的數據，將數據交給人工智能不斷進行學習才能使它更加智能，但目前的產業環境并不具備這樣的條件，因此在數據方面，人工智能目前還無法做到足夠的支撐。

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2. 華為三方面布局撓到癢處

為了解決這些痛點，華為又是如何做的呢？

華為在人工智能領域有三方面的布局：技術創新、業務實踐、開創合作，姚健奎對此進行了具體的解讀。

技術創新分兩個維度，一個是在研發上加強投入，解決人工智能發展所需要的基礎理論、算力等問題，第二個是為支撐人工智能技術發展而構建的“云管端協同”的全棧式技術能力。

在業務實踐方面也分為兩個維度，***個是華為將人工智能結合業務需要如：生產、物流、售后服務來做，從而提升運營管理水平。第二個維度是聯合業界合作伙伴，面向一些客戶、行業的業務應用。

合作才是硬道理，因此，華為一直秉承開放合作理念，聯合全球合作伙伴，建設人工智能生態圈，共同解決發展過程中的問題，推進其發展。

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具體而言，在人工智能領域里，主要研究實時分析的挖掘技術、深度用戶建模的分析技術、自然語言的處理技術、分析理論的演進發展這四個方面的工作。

在這些工作領域，華為主要做基礎技術、算法算力等方面的研究，應用側的研究則是通過合作伙伴一起來完成的。

華為在這三方的布局，從宏觀把控、細處著眼，精準的撓到癢處。依賴技術創新，秉持開放合作的理念，打通人工智能的業務應用，在建設人工智能生態圈的路上添磚添瓦，面向整個產業的未來。

3.創新ICT，實現云管端一體化

在構建人工智能的生態圈的過程中，值得一提的是華為云管端協同的全棧式技術能力。

簡單的說，云是云EI（Enterprise Intelligence企業智能），端是智能終端，而管則是聯接“云”和“端”之間的各種設備，華為確定了新一代業務平臺和應用、大容量智能化的信息管道和豐富多彩的智能終端齊頭并進的發展方針。具體如下：

云：華為在2017年發布了云EI解決方案，旨在為企業提供一站式的人工智能平臺型服務。據悉，EI包含了基礎平臺服務、通用服務、場景解決方案三類企業智能云服務以及異構計算平臺。

管：對人工智能的廣泛應用會起到一個比較大的支撐作用的是5G技術。5G具有廣覆蓋、高帶寬、低時延的特點，可以做到每秒1個G的速度，每平方公里達到100萬個終端的連接數，網絡時延可以做到毫秒量級，這些技術特點對人工智能的廣泛應用將非常有幫助。

端：2017年華為發布了全球***配備專用神經網絡處理器NPU的智能手機芯片麒麟970,它***的亮點就在于其GPU內置了寒武紀-1A NPU模塊，這一芯片堪稱是“神經AI單元”。麒麟970在人工智能方面的突破也成為了傳統智能手機和未來AI手機的重要分水嶺。在這場將芯比芯的比賽中，華為將手機AI的意義推向高潮。

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華為云管端一體化的構建，從三個維度出發，深刻詮釋了“人工智能”在華為布局中的競爭力和戰略決策。號準時代的脈搏，制定完善的戰略規劃，應用落地才是最終的著陸點。

4.“實例”不容小覷 業務大幅提升

從業務應用方面來看，華為將人工智能技術結合業務需要做實踐。比如，華為商城里有2.8億的注冊用戶，每天的點擊量***達24億次，基于云AI平臺可以支持華為商城百億維度、個性化推薦服務，推薦引擎帶來的點擊量會呈水平擴展。

作為一個全球經營的公司，華為大量海關報關的業務單，以前都是靠人力，而現在通過人工智能技術，對整個流程實現優化。發貨量預測的準確率提升了30%。人工單據的導入時間也得到縮短，相應的物流費用也下降了30%。

除此之外，華為還和深圳交警聯合創新，構建了深圳交通智慧大腦。實時檢測每個車道的車流信息，幫助交警***時間獲取了完整的交通流量數據。綜合檢測準確率達95%以上。

 正是由于人工智能技術的投入使用，違章圖片識別效率提升了10倍，確保了違章圖片的閉環處理；制定精準的交通信號管控模式；對交通流量數據、交通事件數據、交通信號控制等數據，多維度時空分析，道路通行能力提高8%以上。

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寫在***，隨著大數據、云計算、物聯網的不斷成熟，人工智能所需的技術基礎奠基也逐漸深厚，面臨的產業化環境利好，我們可以看到它在金融、交通、電力等行業都有應用。盡管形勢大好，也仍有不少爭議存在，人工智能也確實是存在尚未解決的痛點問題。

因此，華為一直堅持著開放合作的戰略，希望攜手合作伙伴共同構建人工智能全球生態圈。在這一戰略中，華為恪守業務邊界，做平臺的平臺，做生態的土壤。

華為強大的研發投入和開放合作的態度，將為其在人工智能領域構建核心競爭力，也必將推動人工智能向前發展。