算法是比較復雜又基礎的學科，每個學編程的人都會學習大量的算法。而根據統計，以下這18個問題是面試中最容易遇到的，本文給出了一些基本答案，供算法方向工程師或對此感興趣的程序員參考。

1)請簡單解釋算法是什么?

算法是一個定義良好的計算過程，它將一些值作為輸入并產生相應的輸出值。簡單來說，它是將輸入轉換為輸出的一系列計算步驟。

2)解釋什么是快速排序算法?

快速排序算法能夠快速排序列表或查詢。它基于分割交換排序的原則，這種類型的算法占用空間較小，它將待排序列表分為三個主要部分：

小于Pivot的元素

樞軸元素Pivot(選定的比較值)

大于Pivot的元素

3)解釋算法的時間復雜度?

算法的時間復雜度表示程序運行完成所需的總時間，它通常用大O表示法來表示。

4)請問用于時間復雜度的符號類型是什么?

用于時間復雜度的符號類型包括：

Big Oh：它表示小于或等于目標多項式

Big Omega：它表示大于或等于目標多項式

Big Theta：它表示與目標多項式相等

Little Oh：它表示小于目標多項式

Little Omega：它表示大于目標多項式

5)解釋二分法檢索如何工作?

在二分法檢索中，我們先確定數組的中間位置，然后將要查找的值與數組中間位置的值進行比較，若小于數組中間值，則要查找的值應位于該中間值之前，依此類推，不斷縮小查找范圍，直至得到最終結果。

6)解釋是否可以使用二分法檢索鏈表?

由于隨機訪問在鏈表中是不可接受的，所以不可能到達O(1)時間的中間元素。因此，對于鏈表來說，二分法檢索是不可以的(對順序鏈表或排序后的鏈表是可以用的)。

7)解釋什么是堆排序?

堆排序可以看成是選擇排序的改進，它可以定義為基于比較的排序算法。它將其輸入劃分為未排序和排序的區域，通過不斷消除最小元素并將其移動到排序區域來收縮未排序區域。

8)說明什么是Skip list?

Skip list數據結構化的方法，它允許算法在符號表或字典中搜索、刪除和插入元素。在Skip list中，每個元素由一個節點表示。搜索函數返回與key相關的值的內容。插入操作將指定的鍵與新值相關聯，刪除操作可刪除指定的鍵。

9)解釋插入排序算法的空間復雜度是多少?

插入排序是一種就地排序算法，這意味著它不需要額外的或僅需要少量的存儲空間。對于插入排序，它只需要將單個列表元素存儲在初始數據的外側，從而使空間復雜度為O(1)。

10)解釋什么是“哈希算法”，它們用于什么?

“哈希算法”是一個哈希函數，它使用任意長度的字符串，并將其減少為唯一的固定長度字符串。它用于密碼有效性、消息和數據完整性以及許多其他加密系統。

11)解釋如何查找鏈表是否有循環?

要知道鏈表是否有循環，我們將采用兩個指針的方法。如果保留兩個指針，并且在處理兩個節點之后增加一個指針，并且在處理每個節點之后，遇到指針指向同一個節點的情況，這只有在鏈表有循環時才會發生。

12)解釋加密算法的工作原理?

加密是將明文轉換為稱為“密文”的密碼格式的過程。要轉換文本，算法使用一系列被稱為“鍵”的位來進行計算。密鑰越大，創建密文的潛在模式數越多。大多數加密算法使用長度約為64到128位的固定輸入塊，而有些則使用流方法。

13)列出一些常用的加密算法?

一些常用的加密算法是：

• 3-way
• Blowfish
• CAST
• CMEA
• GOST
• DES 和Triple DES
• IDEA
• LOKI等等

14)解釋一個算法的***情況和最壞情況之間有什么區別?

·***情況：算法的***情況解釋為算法執行***的數據排列。例如，我們進行二分法檢索，如果目標值位于正在搜索的數據中心，則這就是***情況，***情況時間復雜度為0。

·最差情況：給定算法的最差輸入參考。例如快速排序，如果選擇關鍵值的子列表的***或最小元素，則會導致最差情況出現，這將導致時間復雜度快速退化到O(n2)。

15)解釋什么是基數排序算法?

基數排序又稱“桶子法”，是通過比較數字將其分配到不同的“桶里”來排序元素的。它是線性排序算法之一。

16)解釋什么是遞歸算法?

遞歸算法是一個解決復雜問題的方法，將問題分解成較小的子問題，直到分解的足夠小，可以輕松解決問題為止。通常，它涉及一個調用自身的函數。

17)提到遞歸算法的三個定律是什么?

所有遞歸算法必須遵循三個規律

遞歸算法必須有一個基點

遞歸算法必須有一個趨向基點的狀態變化過程

遞歸算法必須自我調用

18)解釋什么是冒泡排序算法?

冒泡排序算法也稱為下沉排序。在這種類型的排序中，要排序的列表的相鄰元素之間互相比較。如果它們按順序排列錯誤，將交換值并以正確的順序排列，直到最終結果“浮”出水面。