教你用 Python 來玩微信跳一跳

作者：佚名 2018-01-02 16:48:58

2017 年 12 月 28 日下午，微信發布了 6.6.1 版本，加入了「小游戲」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。如果能精確測量出起始和目標點之間測距離，就可以估計按壓的時間來精確跳躍？所以花 2 個小時寫了一個 Python 腳本進行驗證。

https://wangshub.github.io

GitHub 項目地址

QQ 群
- github微信跳一跳 314659953 (已滿)
- github微信跳一跳(2) 176740763 （滿）
- 跳一跳 89213434

更新日志：

2017-12-29 ：
- 增加更新自動化運行腳本，感謝 GitHub 上的 @binderclip
2017-12-30 :
- 請將安卓手機的 USB 調試模式打開，設置》更多設置》開發者選項》USB 調試，如果出現運行腳本后小人不跳的情況，請檢查是否有打開“USB 調試（安全模式）”
- 根據大家反饋：1080 屏幕距離系數 1.393 ，2K 屏幕為 1
- 添加部分機型配置文件，可直接復制使用

游戲模式

2017 年 12 月 28 日下午，微信發布了 6.6.1 版本，加入了「小游戲」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。

這是一個 2.5D 插畫風格的益智游戲，玩家可以通過按壓屏幕時間的長短來控制這個「小人」跳躍的距離。可能剛開始上手的時候，因為時間距離之間的關系把握不恰當，只能跳出幾個就掉到了臺子下面。玩法類似于《Flappy Bird》

[[215765]]

如果能精確測量出起始和目標點之間測距離，就可以估計按壓的時間來精確跳躍？所以花 2 個小時寫了一個 Python 腳本進行驗證

希望不要把分數刷太高，容易沒朋友的。。。

操作規范

考慮到生產環境的規范性，實驗與項目之間不受干擾，請盡量用新的虛擬環境來完成實驗

MacOS/Win,請使用如下操作開辟新的虛擬環境（不強調表示MacOS/Win相同操作）

下載Anaconda. MacOS:默認安裝/Win:注意安裝時候勾選配置路徑或者之后手動配置，直至cmd后conda關鍵字有效
查看所有的虛擬環境 conda info --envs
使用命令： conda create -n wechat_env python=3 ，創建名為 wechat_env 的虛擬環境，且配置python版本為python3
激活虛擬環境：MacOS: source activate wechat_env /Win： activate wechat_env
安裝所需要的包，比如 matplotlib 等，建議使用 conda install package_name 來避免虛擬環境包的路徑問題

接下來的操作非必須，僅當實驗完成后可操作，試驗階段全程在虛擬環境中操作，進入虛擬環境會有前置符號表示如：

(wechat_env) ~/Desktop/wechat_jump_game-master>

退出虛擬環境：MacOS: source deactivate wechat_env / Win: deactivate wecha_env
刪除虛擬環境： conda remove -n wechat_env --all

工具介紹

Python
手機或模擬器
ADB 驅動，可以到這里下載
相關依賴

如果你是 iOS + MacOS，請參考下面的配置：

使用真機調試 WDA，參考 iOS 真機如何安裝 WebDriverAgent · TesterHome
安裝 openatx/facebook-wda
Python 3

如果你是 Android + MacOS，請參考下面的配置：

Python 3
使用brew進行安裝 brew cask install android-platform-tools
安裝完后插入安卓設備且安卓已打開usb調試模式（部分新機型可能需要再另外勾上允許模擬點擊權限），終端輸入 adb devices ,顯示如下表明設備已連接

List of devices attached
6934dc33	device

如果你是 Android + Windows，請參考下面的配置：

Python 3
安裝 ADB 后，請在環境變量里將 adb 的安裝路徑保存到 PATH 變量里，確保 adb 命令可以被識別到。
同 Android + MacOS 測試連接

關于Win+Android的adb調試添加路徑等問題，可以嘗試使用Tools文件夾中adb文件夾進行調試，詳見adb中readme文件

依賴安裝

pip install -r requirements.txt

原理說明

將手機點擊到《跳一跳》小程序界面；
用 ADB 工具獲取當前手機截圖，并用 ADB 將截圖 pull 上來

adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png
    adb pull /sdcard/autojump.png .

計算按壓時間

手動版：用 Matplotlib 顯示截圖，用鼠標點擊起始點和目標位置，計算像素距離；
自動版：靠棋子的顏色來識別棋子，靠底色和方塊的色差來識別棋盤；

用 ADB 工具點擊屏幕蓄力一跳；

adb shell input swipe x y x y time(ms)

安卓手機操作步驟

安卓手機打開 USB 調試，設置》開發者選項》USB 調試
電腦與手機 USB 線連接，確保執行 adb devices 可以找到設備 ID
界面轉至微信跳一跳游戲，點擊開始游戲
運行 python wechat_jump_auto.py ，如果手機界面顯示 USB 授權，請點擊確認
請按照你的手機分辨率從 ./config/ 文件夾找到相應的配置，拷貝到 *.py 同級目錄 ./config.json （如果屏幕分辨率能成功探測，會直接調用 config 目錄的配置，不需要復制）

iOS 手機操作步驟

運行安裝好的 WebDriverAgentRunner
將手機點擊到《跳一跳》小程序界面
運行腳本。有兩種模式可供選擇：手動輔助跳和自動連續跳
- 手動輔助跳
  - 命令行運行 python3 wechat_jump_iOS_py3.py
  - 依次點擊彈出的窗口中的起始位置和目標位置，會自動計算距離后起跳
  - 根據起跳的精準情況更改 python3 wechat_jump_iOS_py3.py 中的 time_coefficient參數，直到獲得***取值
- 自動連續跳
  - 拷貝 ./config/iPhone 目錄下對應的設備配置文件，重命名并替換到 ./config.json
  - 命令行運行 python3 wechat_jump_auto_iOS.py
  - 會自動計算坐標并連續起跳，根據起跳的精準情況更改 ./config.json 中的 press_coefficient 參數，直到獲得***取值

實驗結果

TODO

可以對拉上來的圖片進行顏色分割，識別小人和目標中心，這樣就不需要手動點擊自動彈跳。

事實證明，機器人比人更會玩兒游戲。

責任編輯：張燕妮來源：推酷

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