【51CTO.com原創(chuàng)稿件】無獨(dú)有偶！

昨天， 51CTO首屆開發(fā)者大賽路演！

今天，京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽決賽選手路演！

更巧的是在頭一天的開發(fā)者大賽上，京東集團(tuán)CTO體系首席架構(gòu)師楊海明主題為“京東零售科技實(shí)踐”的分享中說到：京東金融是國內(nèi)領(lǐng)先的Fintech公司，只做三件事：數(shù)據(jù)、用戶、連接。在科技方面，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，具備風(fēng)險管理和風(fēng)險定價的能力。在金融方面，為金融行業(yè)提供服務(wù)，具備創(chuàng)造場景及創(chuàng)新產(chǎn)品的能力。

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四大賽題、近萬選手鑄就頂級大賽

京東金融JDD大賽決賽路演則以京東金融副總裁曹鵬致辭為開端。他介紹，此次大賽于2017年11月6日啟動，吸引4624支團(tuán)隊(duì)參賽，其中算法組3783，商業(yè)組841，選手共計(jì)近萬人。參賽者來自全球各地，有哥倫比亞、卡耐基梅隆、清華、北京等高等學(xué)府，有中科院計(jì)算所等國家級科研機(jī)構(gòu)，還有微軟、IBM、騰訊等知名公司等等。

此次大賽的賽題完全來自于真實(shí)的金融場景，導(dǎo)師分別對應(yīng)指導(dǎo)本次大賽的四個賽題方向：

• 國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強(qiáng)指導(dǎo)的賽題為豬臉識別。
• 紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺指導(dǎo)的賽題為店鋪銷量預(yù)測。
• TalkingData首席執(zhí)行官崔曉波指導(dǎo)的賽題為登陸行為識別。
• 微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人，美國計(jì)算機(jī)學(xué)會杰出科學(xué)家鄭宇指導(dǎo)的賽題為信貸需求預(yù)測。

賽題的實(shí)際應(yīng)用價值也正是比賽的意義所在：連接數(shù)據(jù)和AI，實(shí)現(xiàn)比你更懂你的極致價值，從而讓金融更簡單，更平等。通過在全球范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)人才，不斷探索新技術(shù)、新應(yīng)用，讓無界、智能、精準(zhǔn)、綠色成為全球的新趨勢。

16組商業(yè)組路演 算法組和商業(yè)組冠、亞、季軍落定

緊接著，是商業(yè)組進(jìn)行限時五分鐘的路演，每個賽題分別有四組，共計(jì)16組，演說順序由抽簽決定。

經(jīng)過近三個小時的精彩演說，導(dǎo)師們的點(diǎn)評以及評委的問題，商業(yè)組冠、亞、季君落定，依次是進(jìn)擊的巨豬、翔創(chuàng)科技與熵商科技三組。

進(jìn)擊的巨豬——基于豬臉識別的保險行業(yè)的解決方案

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進(jìn)擊的巨豬小組來自香港大學(xué)，新加坡南洋理工和南京大學(xué)。演說的核心是基于豬臉識別的保險行業(yè)的解決方案。，進(jìn)而推出豬聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)。利用豬臉識別技術(shù)，把傳統(tǒng)的需要人為到線下識別死豬的出險理賠的方式移到線上，降低人為出險成本，原來6塊錢識別一頭豬，現(xiàn)在僅用6毛錢。

翔創(chuàng)科技——牲畜識別平臺

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來自翔創(chuàng)科技北京有限公司的演說者表示，精準(zhǔn)的牲畜過程識別可以解決道德風(fēng)險以及精細(xì)化飼養(yǎng)的問題，所以構(gòu)建牲畜識別平臺，并在平臺上構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)運(yùn)用，給客戶提供相應(yīng)的SaaS服務(wù)。希望能夠建立一個以牲畜識別平臺為中心，連接養(yǎng)殖端，連接金融端的生態(tài)鏈平臺。

熵商科技——海歸貸產(chǎn)品

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熵商科技做演說的是一名90后的海歸數(shù)據(jù)分析師，整個過程圍繞如何為海歸提供信用貸款展開。她表示，海歸是消費(fèi)需求非常旺盛的群體，但是由于在讀書期間的信用斷層，沒有辦法獲得貸款。熵商科技海歸貸產(chǎn)品，是一個貸前、貸中、貸后完整的全流程風(fēng)控的產(chǎn)品。優(yōu)勢是全程多風(fēng)控、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，以及完善和強(qiáng)大用戶風(fēng)險體系和模型算法，最大限度地匹配用戶的資金。

路演現(xiàn)場也公布了算法組的冠軍，他們分別是信貸需求預(yù)測賽題的小虎隊(duì)、登錄行為識別賽題的啦啦隊(duì)、豬臉識別賽題的百變豬豬俠、店鋪銷量預(yù)測賽題的小麻貓。

參賽成員的異同點(diǎn)與影響AI發(fā)展的因素

在大賽路演現(xiàn)場，四位導(dǎo)師接受了51CTO的采訪，針對成員的異同點(diǎn)以及影響AI發(fā)展的因素，導(dǎo)師們發(fā)表了各自的看法：

鄭宇導(dǎo)師表示，感覺參賽者們都很年輕很有激情很有想法，但在表達(dá)方面，能力的展現(xiàn)還需更加精簡。影響AI發(fā)展的，或是既懂科學(xué)又懂場景結(jié)合的應(yīng)用型人才，培養(yǎng)這種人才是一個瓶頸，需要各方面合作才能做的更好。

楊強(qiáng)導(dǎo)師表示，明顯感覺到學(xué)生和有一定商業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人，在與人溝通、聚焦等方面存在差異。學(xué)生隊(duì)特別容易到10個方向，20個問題，商業(yè)隊(duì)就比較容易聚焦到一個方向，這個能力還是需要實(shí)踐獲得。人工智能、大數(shù)據(jù)現(xiàn)在最關(guān)鍵的話題是落地，如何落地跟聚焦的能力相輔相成。

車品覺導(dǎo)師表示，參賽者在包裝方面相對薄弱，雖然是一個算法也需要包裝成一個實(shí)際完整的產(chǎn)品。還有就是要明白產(chǎn)品是是為誰服務(wù)的，誰會買點(diǎn)，這個非常重要。對于大數(shù)據(jù)人工智能而言，我們常說的稀缺的人才，不是特指數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法專家等一類人，而是包括整個行業(yè)的從業(yè)者。

崔曉波導(dǎo)師表示，影響AI、大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素有二：其一是數(shù)據(jù)流動的問題，其二是政府的數(shù)據(jù)資源沒有被開發(fā)出來。辨別大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)是否真實(shí)有效，可通過基礎(chǔ)的樣本匹配，以及選取部分的樣品判斷。也可從商業(yè)指標(biāo)來看，因?yàn)樵谝粋€商業(yè)場景會先做一個測量，要測量某個數(shù)據(jù)模型在商業(yè)場景里面到底是給商業(yè)的CPI提升多少。

隨著評委們一波波的為參賽者頒獎，首屆“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”路演接近尾聲。據(jù)悉，每個賽題冠軍團(tuán)隊(duì)獲得30萬元獎金，商業(yè)組決出冠亞季軍，將分別獲得30萬元、20萬元、10萬元、5萬元。同時，算法組冠軍團(tuán)隊(duì)有機(jī)會受邀加入京東金融，商業(yè)組優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)如果選擇創(chuàng)業(yè)還有機(jī)會分享京東金融與合作伙伴設(shè)立的千億投資基金。

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