外媒速遞：五項最佳實踐為你的DevOps之旅鋪平道路
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今天給大家推薦的內容包括：五項***實踐為你的DevOps之旅鋪平道路、數據職能角色與星戰人物間的關聯、九大***JavaScript圖表生成庫概述和面向Power BI儀表板的九大R可視化機制等。
一、五項***實踐為你的DevOps之旅鋪平道路
原文標題：5 best practices for getting started with DevOps
由于存在嚴重的模糊性，DevOps經常令早期采用者感到摸不到頭腦——更遑論其突出的深度與廣度了。在面對DevOps轉型時，人們普遍面對著“我該如何開始?”以及“我該如何衡量成功程度?”等問題。在今天的文章中，我們將通過五項***實踐了解如何為這段旅程鋪平道路。
1. 衡量一切
2. 切實推進流程
3. 對端到端工作流進行可視化
4. 堅持“持續”原則
5. Gherkin化
二、六類數據職能角色趣解：與星戰人物相對應
原文標題：6 Types of Data Roles Explained Through Star Wars Characters
雖然大數據技術無法把我們帶向遙遠的銀河深處，但根據大家實際角色的不同，你也掌握著自己可能尚未意識到的、如同太空歌劇中英雄人物一樣的技能。作為緊張工作中的一點小調劑，今天我們將輕松一下，看看數據職能角色與星戰人物間的關聯。
1. 盧克-天行者——商業分析師
2. 漢-索羅-數據工程師
3. 萊婭公證：數據與分析經理
4. C-3PO：數據分析師
5. R2-D2：數據架構師
6. 尤達大師：數據科學家
三、九大***JavaScript圖表生成庫概述
原文標題：Top 9 JavaScript Charting Libraries
數據可視化已經成為當前IT世界中非常關鍵的組成部分。不同網絡技術所產生的大量數據需要通過這種方式對數據進行獲取、清潔、處理與分析，從而真正提取數據的價值。而作為前端開發者，構建美觀的交互式頁面以實現數據可視化自然成為一項重要技能。在今天的文章中，我們將著眼于此，了解九款最為強大的JavaScript可視化庫選項。
1. Echarts
2. Tau Charts
3. ChartJS
4. Chartist
5. C3
6. Highcharts
7. ReCharts
8. NVD3
9. Flot
四、面向Power BI儀表板的九大R可視化機制
原文標題：9 R-Powered Visualizations for Power BI Dashboards
Power BI憑借著持續引入功能與插件，已經成為一套可實現描述性、預測性與規范性分析的一站式平臺。而更值得一提的是，微軟Power BI團隊還利用R語言打造出多款可視化插件。在今天的文章中，我們將對這九大可視化方案作出探討。
1. Association Rules
2. Spline Chart
3. Time Series Decomposition Chart
4. Funnel Plot
5. Clustering
6. Decision Tree
7. Correlation Plot
8. 離群值聚類與分析
9. ARIMA
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