談到可視化，就不得不先回顧下GUI。GUI 是 Graphical User Interface 的簡稱，直譯為圖形用戶接口，如果用中文完整表述是人機交互圖形化用戶界面設計。十年前幾乎所有討論可視化的學術文章，都是在討論GUI范疇內的問題，比如在生產計劃系統中，如何實現用甘特圖來表示計劃網絡圖；在財務系統中能否在表格以外有些柱圖和餅圖等圖形展示。

時至今日，甚至不少IT從業者也不能區分圖形化用戶界面和大數據可視化的差異和適用場景。

其中，“大數據可視化”是一個通用的術語，它定義為基于大數據環境，通過直觀的圖文交互操作來幫助人們理解數據的價值，洞察數據背后隱含的模式、趨勢和相關性的方法與技術的總和。用友分析云提供的分析服務中，大數據可視化是其中重要的云服務之一。

大數據可視化如何服務業務人員？

狹義的數據可視化，類似于在微軟Excel電子表格中將某個表格區域的數據轉化成各種圖形，以方便數據使用者直觀的理解數據到信息的處理過程。

大數據可視化可以采用圖文分析方式，如刻度盤、地理地圖、走勢圖、熱點圖和條形圖、餅圖、熱圖等，通過簡單交互操作，讓沒有IT技能的更多業務分析人員，獨立完成對大數據的查詢、分析甚至挖掘，并可以自行完成一些數據清洗、轉換、加載等數據處理工作，然后將數據分析結果通過協同方式一鍵分享給別人。

大數據可視化為何重要？

大數據可視化在大眾化數據分析中十分重要，并使整個組織的工作人員都能獲得數據驅動的見解。它通常比傳統的統計分析軟件或者傳統的BI軟件更容易操作。這推動了在沒有IT支持的情況下專業分析業務在組織內部的普及。

大數據可視化在大數據和高級分析項目中也扮演著重要的角色，在大數據應用的早期，基于企業已經積累的大量數據，他們需要快速、便捷地對數據進行概覽和洞察的能力和工具，大數據可視化就是應對這個需求的主流之道。

同時，可視化是高級分析或數據挖掘的最重要結果呈現模式。當一個數據科學家通過編寫高級預測分析或機器學習算法得出分析結果后，會以大數據可視化來監控結果并確保模型按預期執行。

這些都需要大數據可視化

大數據可視化可在多種場景下使用，比如大屏展示、多屏上下文分析、交互式分析故事板、數據查詢工具、數據整理和建模工具等。目前最常見的用途是作為全新BI圖文分析報告工具，廣泛應用在各類互聯網應用分析場景下，或者作為傳統BI報表分析的補充。業務分析用戶可以通過數據可視化來生成儀表板、跟蹤和預警公司在關鍵績效指標上的表現，并直觀地解釋結果。

許多業務部門實施大數據可視化來跟蹤他們自己的計劃。例如，一個營銷團隊可能會通過該軟件來監控營銷活動的表現，跟蹤諸如開放率、點擊率和轉化率等指標。

用友分析云加速大數據可視化

數據可視化在過去5年里，曾經是新一代BI（Business Intelligence，商業智能）工具的核心主張，從行業分析報告和新晉廠商的財務表現來看，這類可視化BI工具的推出得到了市場的歡迎。然而，這類應用無一例外選擇的是桌面工具的方式，服務于單個操作用戶，不太考慮企業級用戶對數據安全、協同、分享的應用場景。包括用友在內具有管理軟件供應商背景的BI提供商，紛紛推出了自助分析等企業級可視化分析系統，作為對傳統BI系統功能的增強。

隨著大數據、云計算的發展，原有的基于企業小數據和私有化部署的分析系統越來越不能滿足市場期望和客戶需要，在用友全力發展用友云的沖刺加速階段，基于大數據和云計算技術的用友云也同步推出，大數據可視化分析也是其中重要的服務構成。

用友分析云擴展了傳統可視化工具的功能，使可視化分析越來越適用在更復雜的大數據前端分析場景，可視化分析作為一項分析云服務，幫助數據工程師和數據科學家跟蹤數據源，并在更詳細的高級分析之前或之后對數據集進行基本的探索性分析。

因此，就大數據可視化服務做一些更多的介紹和討論，通過對功能特征和應用場景的介紹，幫助大家對用友分析云能有更準確、更清晰的理解。

大數據可視化如何工作？

大數據可視化能與主流的數據庫和應用連接，其中包括最常見的關系數據庫、Hadoop和各種云存儲平臺?？梢暬浖倪@些數據源中獲取數據，并將圖形分析應用到數據中。

大數據可視化允許用戶選擇顯示數據的***方式，并且越來越多的在圖形顯示與分析數據之間實現了自動匹配。會通過多元回歸、智能偵測等算法，解釋數據的影響因子和影響程度，然后將這些發現融入到已有歷史數據分析結果之中。

大數據可視化有故事板功能，允許用戶將分析生成的多個可視化結果拉入到一個獨立的界面，以類似門戶的方式集成展示來自多數據源、多主題的分析結果。

以下是通過用友分析云按故事板方式實現的超大屏展示實例：