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一只node爬蟲的升級打怪之路

開發 前端
我一直覺得,爬蟲是許多web開發人員難以回避的點。我們也應該或多或少的去接觸這方面,因為可以從爬蟲中學習到web開發中應當掌握的一些基本知識。而且,它還很有趣。

我一直覺得,爬蟲是許多web開發人員難以回避的點。我們也應該或多或少的去接觸這方面,因為可以從爬蟲中學習到web開發中應當掌握的一些基本知識。而且,它還很有趣。

我是一個知乎輕微重度用戶,之前寫了一只爬蟲幫我爬取并分析它的數據,我感覺這個過程還是挺有意思,因為這是一個不斷給自己創造問題又去解決問題的過程。其中遇到了一些點,今天總結一下跟大家分享分享。

它都爬了什么?

先簡單介紹下我的爬蟲。它能夠定時抓取一個問題的關注量、瀏覽量、回答數,以便于我將這些數據繪成圖表展現它的熱點趨勢。為了不讓我錯過一些熱門事件,它還會定時去獲取我關注話題下的熱門問答,并推送到我的郵箱。

作為一個前端開發人員,我必須為這個爬蟲系統做一個界面,能讓我登陸知乎帳號,添加關注的題目、話題,看到可視化的數據。所以這只爬蟲還有登陸知乎、搜索題目的功能。

然后來看下界面。

一只node爬蟲的升級打怪之路

一只node爬蟲的升級打怪之路

下面正兒八經講它的開發歷程。

技術選型

Python得益于其簡單快捷的語法、以及豐富的爬蟲庫,一直是爬蟲開發人員的***。可惜我不熟。當然最重要的是,作為一名前端開發人員,node能滿足爬蟲需求的話,自然更是***。而且隨著node的發展,也有許多好用的爬蟲庫,甚至有 puppeteer 這樣直接能模擬Chrome訪問網頁的工具的推出,node在爬蟲方面應該是妥妥能滿足我所有的爬蟲需求了。

于是我選擇從零搭建一個基于koa2的服務端。為什么不直接選擇egg,express,thinkjs這些更加全面的框架呢?因為我愛折騰嘛。而且這也是一個學習的過程。如果以前不了解node,又對搭建node服務端有興趣,可以看我之前的一篇文章-從零搭建Koa2 Server。

爬蟲方面我選擇了 request + cheerio 。雖然知乎有很多地方用到了react,但得益于它絕大部分頁面還是服務端渲染,所以只要能請求網頁與接口(request),解析頁面(cherrio)即可滿足我的爬蟲需求。

其他不一一舉例了,我列個技術棧

服務端

  1. koajs 做node server框架;
  2. request + cheerio 做爬蟲服務;
  3. mongodb 做數據存儲;
  4. node-schedule 做任務調度;
  5. nodemailer 做郵件推送。

客戶端

  1. vuejs 前端框架;
  2. museui Material Design UI庫;
  3. chart.js 圖表庫。

技術選型妥善后,我們就要關心業務了。首要任務就是真正的爬取到頁面。

如何能爬取網站的數據?

知乎并沒有對外開放接口能讓用戶獲取數據,所以想獲取數據,就得自己去爬取網頁信息。我們知道即使是網頁,它本質上也是個GET請求的接口,我們只要在服務端去請求對應網頁的地址(客戶端請求會跨域),再把html結構解析下,獲取想要的數據即可。

那為什么我要搞一個登陸呢?因為非登陸帳號獲取信息,知乎只會展現有限的數據,而且也無法得知自己知乎帳戶關注的話題、問題等信息。而且若是想自己的系統也給其他朋友使用,也必須搞一個帳戶系統。

模擬登陸

大家都會用Chrome等現代瀏覽器看請求信息,我們在知乎的登錄頁進行登陸,然后查看捕獲接口信息就能知道,登陸無非就是向一個登陸api發送賬戶、密碼等信息,如果成功。服務端會向客戶端設置一個cookie,這個cookie即是登陸憑證。

所以我們的思路也是如此,通過爬蟲服務端去請求接口,帶上我們的帳號密碼信息,成功后再將返回的cookie存到我們的系統數據庫,以后再去爬取其他頁面時,帶上此cookie即可。

當然,等我們真正嘗試時,會受到更多挫折,因為會遇到token、驗證碼等問題。不過,由于我們有客戶端了,可以將驗證碼的識別交給真正的 人 ,而不是服務端去解析圖片字符,這降低了我們實現登陸的難度。

一波三折的是,即使你把正確驗證碼提交了,還是會提示驗證碼錯誤。如果我們自己做過驗證碼提交的系統就能夠迅速的定位原因。如果沒做過,我們再次查看登陸時涉及的請求與響應,我們也能猜到:

在客戶端獲取驗證碼時,知乎服務端還會往客戶端設置一個新cookie,提交登陸請求時,必須把驗證碼與此cookie一同提交,來驗證此次提交的驗證碼確實是當時給予用戶的驗證碼。

語言描述有些繞,我以圖的形式來表達一個登陸請求的完整流程。

一只node爬蟲的升級打怪之路

注:我編寫爬蟲時,知乎還部分采取圖片字符驗證碼,現已全部改為“點擊倒立文字”的形式。這樣會加大提交正確驗證碼的難度,但也并非無計可施。獲取圖片后,由 人工 識別并點擊倒立文字,將點擊的坐標提交到登陸接口即可。當然有興趣有能力的同學也可以自己編寫算法識別驗證碼。

爬取數據

上一步中,我們已經獲取到了登陸后的憑證cookie。用戶登陸成功后,我們把登陸的帳戶信息與其憑證cookie存到mongo中。以后此用戶發起的爬取需求,包括對其跟蹤問題的數據爬取都根據此cookie爬取。

當然cookie是有時間期限的,所以當我們存cookie時,應該把過期時間也記錄下來,當后面再獲取此cookie時,多加一步過期校驗,若過期了則返回過期提醒。

爬蟲的基礎搞定后,就可以真正去獲取想要的數據了。我的需求是想知道某個知乎問題的熱點趨勢。先用瀏覽器去看看一個問題頁面下都有哪些數據,可以被我爬取分析。舉個例子,比如這個問題: 有哪些令人拍案叫絕的推理橋段 。

打開鏈接后,頁面上最直接展現出來的有 關注者 , 被瀏覽 , 1xxxx個回答 ,還要默認展示的幾個高贊回答及其點贊評論數量。右鍵查看網站源代碼,確認這些數據是服務端渲染出來的,我們就可以通過request請求網頁,再通過cherrio,使用css選擇器定位到數據節點,獲取并存儲下來。代碼示例如下:

 

  1. async getData (cookie, qid) { 
  2.   const options = { 
  3.     url: `${zhihuRoot}/question/${qid}`, 
  4.     method: 'GET'
  5.     headers: { 
  6.       'Cookie': cookie, 
  7.       'Accept-Encoding''deflate, sdch, br' // 不允許gzip,開啟gzip會開啟知乎客戶端渲染,導致無法爬取 
  8.     } 
  9.   } 
  10.   const rs = await this.request(options) 
  11.   if (rs.error) { 
  12.     return this.failRequest(rs) 
  13.   } 
  14.   const $ = cheerio.load(rs) 
  15.   const NumberBoard = $('.NumberBoard-item .NumberBoard-value'
  16.   const $title = $('.QuestionHeader-title'
  17.   $title.find('button').remove() 
  18.   return { 
  19.     success: true
  20.     title: $title.text(), 
  21.     data: { 
  22.       qid: qid, 
  23.       followers: Number($(NumberBoard[0]).text()), 
  24.       readers: Number($(NumberBoard[1]).text()), 
  25.       answers: Number($('h4.List-headerText span').text().replace(' 個回答''')) 
  26.     } 
  27.   } 

這樣我們就爬取了一個問題的數據,只要我們能夠按一定時間間隔不斷去執行此方法獲取數據,最終我們就能繪制出一個題目的數據曲線,分析起熱點趨勢。

那么問題來了,如何去做這個定時任務呢?

定時任務

我使用了 node-schedule 做任務調度。如果之前做過定時任務的同學,可能對其類似cron的語法比較熟悉,不熟悉也沒關系,它提供了not-cron-like的,更加直觀的設置去配置任務,看下文檔就能大致了解。

當然這個定時任務不是簡單的不斷去執行上述的爬取方法 getData 。因為這個爬蟲系統不僅是一個用戶,一個用戶不僅只跟蹤了一個問題。

所以我們此處的完整任務應該是遍歷系統的每個cookie未過期用戶,再遍歷每個用戶的跟蹤問題,再去獲取這些問題的數據。

系統還有另外兩個定時任務,一個是定時爬取用戶關注話題的熱門回答,另一個是推送這個話題熱門回答給相應的用戶。這兩個任務跟上述任務大致流程一樣,就不細講了。

但是在我們做定時任務時會有個細節問題,就是如何去控制爬取時的并發問題。具體舉例來說:如果爬蟲請求并發太高,知乎可能是會限制此IP的訪問的,所以我們需要讓爬蟲請求一個一個的,或者若干個若干個的進行。

簡單思考下,我們會采取循環await。我不假思索的寫下了如下代碼:

 

  1. // 爬蟲方法 
  2. async function getQuestionData () { 
  3.   // do spider action 
  4.  
  5. // questions為獲取到的關注問答 
  6. questions.forEach(await getQuestionData) 

然而執行之后,我們會發現這樣其實還是并發執行的,為什么呢?其實仔細想下就明白了。forEach只是循環的語法糖,如果沒有這個方法,讓你來實現它,你會怎么寫呢?你大概也寫的出來:

 

  1. Array.prototype.forEach = function (callback) { 
  2.   for (let i = 0; i < this.length; i++) { 
  3.     callback(this[i], i, this) 
  4.   } 

雖然 forEach 本身會更復雜點,但大致就是這樣吧。這時候我們把一個異步方法作為參數 callback 傳遞進去,然后循環執行它,這個執行依舊是并發執行,并非是同步的。

所以我們如果想實現真正的同步請求,還是需要用for循環去執行,如下:

 

  1. async function getQuestionData () { 
  2.   // do spider action 
  3. for (let i = 0; i < questions.length; i++) { 
  4.   await getQuestionData() 

除了for循環,還可以通過for-of,如果對這方面感興趣,可以去多了解下數組遍歷的幾個方法,順便研究下ES6的迭代器 Iterator 。

其實如果業務量大,即使這樣做也是不夠的。還需要更加細分任務顆粒度,甚至要加代理IP來分散請求。

合理搭建服務端

下面說的點跟爬蟲本身沒有太大關系了,屬于服務端架構的一些分享,如果只關心爬蟲本身的話,可以不用再往下閱讀了。

我們把爬蟲功能都寫的差不多了,后面只要編寫相應的路由,能讓前端訪問到數據就好了。但是編寫一個沒那么差勁的服務端,還是需要我們深思熟慮的。

合理分層

我看過一些前端同學寫的node服務,經常就會把系統所有的接口(router action)都寫到一個文件中,好一點的會根據模塊分幾個對于文件。

但是如果我們接觸過其他成熟的后端框架、或者大學學過一些J2EE等知識,就會本能意識的進行一些分層:

 

  1. model 
  2. service 
  3. controller 

當然也有些框架或者人會將業務邏輯 service 實現在 controller 中,亦或者是 model 層中。我個人認為一個稍微復雜的項目,應該是單獨抽離出抽象的業務邏輯的。

比如在我這個爬蟲系統中,我將數據庫的添刪改查操作按 model 層對應抽離出 service ,另外再將爬取頁面的服務、郵件推送的服務、用戶鑒權的服務抽離到對應的 service 。

最終我們的 api 能夠設計的更加易讀,整個系統也更加易拓展。

分層在koa上的實踐

如果是直接使用一個成熟的后端框架,分層這事我們是不用多想的。node這樣的框架也有,我之前介紹的我廠開源的 api-mocker 采用的 egg.js ,也幫我們做好了合理的分層。

但是如果自己基于koa從零搭建一個服務端,在這方面上就會遇到一些挫折。koa本身邏輯非常簡單,就是調取一系列中間件(就是一個個function),來處理請求。官方自己提供的 koa-router ,即是幫助我們識別請求路徑,然后加載對應的接口方法。

我們為了區分業務模塊,會把一些接口方法寫在同一個 controller 中,比如我的 questionController 負責處理問題相關的接口; topicController 負責處理話題相關的接口。

那么我們可能會這樣編寫路由文件:

 

  1. const Router = require('koa-router'
  2. const router = new Router() 
  3.  
  4. const question = require('./controller/question'
  5. const topic = require('./controller/topic'
  6.  
  7. router.post('/api/question', question.create
  8. router.get('/api/question', question.get) 
  9.  
  10. router.get('/api/topic', topic.get) 
  11. router.post('/api/topic/follow', topic.follow) 
  12.  
  13. module.exports = router 

我的question文件可能是這樣寫的:

 

  1. class Question { 
  2.   async get () { 
  3.     // return data 
  4.   } 
  5.   async create () { 
  6.     // create question and return data 
  7.   } 
  8.  
  9. module.exports = new Question() 

那么問題就來了

單純這樣寫是沒有辦法真正的以面向對象的形式來編寫 controller 的。為什么呢?

因為我們將question對象的屬性方法作為中間件傳遞到了 koa-router 中,然后由 koa 底層來合并這些中間件方法,作為參數傳遞到 http.createServer 方法中,最終由node底層監聽請求時調用。那這個 this 到底會是誰,不進行調試,或者查看koa與node源代碼,是無從得知的。但是無論如何方法調用者肯定不是這個對象自身了(實際上它會是 undefined )。

也就是說,我們不能通過 this 來獲取對象自身的屬性或方法。

那怎么辦呢?有的同學可能會選擇將自身一些公共方法,直接寫在 class 外部,或者寫在某個 utils 文件中,然后在接口方法中使用。比如這樣:

 

  1. const error = require('utils/error'
  2.  
  3. const success = (ctx, data) => { 
  4.   ctx.body = { 
  5.     success: true
  6.     data: data 
  7.   } 
  8.  
  9. class Question { 
  10.   async get () { 
  11.     success(data) 
  12.   } 
  13.   async create () { 
  14.     error(result) 
  15.   } 
  16.  
  17. module.exports = new Question() 

這樣確實ok,但是又會有新的問題---這些方法就不是對象自己的屬性,也就沒辦法被子類繼承了。

為什么需要繼承呢?因為有時候我們希望一些不同的 controller 有著公共的方法或屬性,舉個例子:我希望我所有的成功or失敗都是這樣的格式:

 

  1.   success: false
  2.   message: '對應的錯誤消息' 
  3.   success: true
  4.   data: '對應的數據' 

按照 koa 的核心思想,這個通用的格式轉化,應該是專門編寫一個中間件,在路由中間件之后(即執行完controller里的方法之后)去做專門處理并response。

然而這樣會導致每有一個公共方法,就必須要加一個中間件。而且 controller 本身已經失去了對這些方法的控制權。這個中間件是執行自身還是直接 next() 將會非常難判斷。

如果是抽離成 utils 方法再引用,也不是不可以,就是方法多的話,聲明引用稍微麻煩些,而且沒有抽象類的意義。

更理想的狀態應該是如剛才所說的,大家都繼承一個抽象的父類,然后去調用父類的公共相應方法即可,如:

 

  1. class AbstractController { 
  2.   success (ctx, data) { 
  3.     ctx.body = { 
  4.       success: true
  5.       data: data 
  6.     } 
  7.   } 
  8.   error (ctx, error) { 
  9.     ctx.body = { 
  10.       success: false
  11.       msg: error 
  12.     } 
  13.   } 
  14. class Question extends AbstractController { 
  15.   async get (ctx) { 
  16.     const data = await getData(ctx.params.id) 
  17.     return super.success(ctx, data) 
  18.   } 

這樣就方便多了,不過如果寫過koa的人可能會有這樣的煩惱,一個上下文 ctx 總是要作為參數傳遞來傳遞去。比如上述控制器的所有中間件方法都得傳 ctx 參數,調用父類方法時,又要傳它,還會使得方法損失一些可讀性。

所以總結一下,我們有如下問題:

 

  1. controller 
  2. ctx 

解決它

其實解決的辦法很簡單,我們只要想辦法讓 controller 方法中的this指向實例化對象自身,再把 ctx 掛在到這個 this 上即可。

怎么做呢?我們只要再封裝一下 koa-router 就好了,如下所示:

 

  1. const Router = require('koa-router'
  2. const router = new Router() 
  3. const question = require('./controller/question'
  4. const topic = require('./controller/topic'
  5.  
  6. const routerMap = [ 
  7.   ['post''/api/question', question, 'create'], 
  8.   ['get''/api/question', question, 'get'], 
  9.   ['get''/api/topic', topic, 'get'], 
  10.   ['post''/api/topic/follow', topic, 'follow'
  11.  
  12. routerMap.map(route => { 
  13.   const [ method, path, controller, action ] = route 
  14.  
  15.   router[method](path, async (ctx, next) => 
  16.     controller[action].bind(Object.assign(controller, { ctx }))(ctx, next
  17.   ) 
  18. }) 
  19.  
  20. module.exports = router 

大意就是在路由傳遞 controller 方法時,將 controller 自身與 ctx 合并,通過 bind 指定該方法的 this 。這樣我們就能通過 this 獲取方法所屬 controller 對象的其他方法。此外子類方法與父類方法也能通過 this.ctx 來獲取上下文對象 ctx 。

但是 bind 之前我們其實應該考慮以下,其他中間件以及koa本身會不會也干了類似的事,修改了this的值。如何判斷呢,兩個辦法:

  1. 調試。在我們未 bind 之前,在中間件方法中打印一下 this ,是 undefined 的話自然就沒被綁定。
  2. 看koa-router/koa/node的源代碼。

事實是,自然是沒有的。那我們就放心的 bind 吧。

寫在***

上述大概就是編寫這個小工具時,遇到的一些點,感覺可以總結的。也并沒有什么技術難點,不過可以借此學習學習一些相關的知識,包括網站安全、爬與反爬、、koa底層原理等等。

這個工具本身非常的個人色彩,不一定滿足大家的需要。而且它在半年前就寫好了,只不過最近被我挖墳拿出來總結。而且就在我即將寫完文章時,我發現知乎提示我的賬號不安全了。我估計是以為同一IP同一賬戶發起過多的網絡請求,我這臺服務器IP已經被認為是不安全的IP了,在這上面登錄的賬戶都會被提示不安全。所以我不建議大家將其直接拿來使用。

當然,如果還是對其感興趣,本地測試下或者學習使用,還是沒什么大問題的。或者還有更深的興趣的話,可以自己嘗試去繞開知乎的安全策略。

責任編輯:未麗燕 來源: SegmentFault
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