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Python是一門簡單易學的編程語言，語法簡潔而清晰，并且擁有豐富和強大的類庫。與其它大多數程序設計語言使用大括號不一樣 ，它使用縮進來定義語句塊。

在平時的工作中，Python開發者很容易犯一些小錯誤，這些錯誤都很容易避免，大講臺老師總結了Python開發者最常犯的10個錯誤，一起來看下，不知你中槍了沒有。

(一)濫用表達式作為函數參數默認值

Python允許開發者指定一個默認值給函數參數，雖然這是該語言的一個特征，但當參數可變時，很容易導致混亂，例如，下面這段函數定義：

 

在上面這段代碼里，一旦重復調用foo()函數(沒有指定一個bar參數)，那么將一直返回'bar'，因為沒有指定參數，那么foo()每次被調用的時候，都會賦予[]。下面來看看，這樣做的結果：

 

解決方案：

 

(二)錯誤地使用類變量

先看下面這個例子：

 

這樣是有意義的：

 

再來一遍：

 

僅僅是改變了A.x，為什么C.x也跟著改變了。

在Python中，類變量都是作為字典進行內部處理的，并且遵循方法解析順序(MRO)。在上面這段代碼中，因為屬性x沒有在類C中發現，它會查找它的基類(在上面例子中只有A，盡管Python支持多繼承)。換句話說，就是C自己沒有x屬性，獨立于A，因此，引用 C.x其實就是引用A.x。

(三)為異常指定不正確的參數

假設代碼中有如下代碼：

 

問題在這里，except語句并不需要這種方式來指定異常列表。然而，在Python 2.x中，except Exception,e通常是用來綁定異常里的 第二參數，好讓其進行更進一步的檢查。因此，在上面這段代碼里，IndexError異常并沒有被except語句捕獲，異常***被綁定 到了一個名叫IndexError的參數上。

在一個異常語句里捕獲多個異常的正確方法是指定***個參數作為一個元組，該元組包含所有被捕獲的異常。與此同時，使用as關鍵字來保證***的可移植性，Python 2和Python 3都支持該語法。

 

(四)誤解Python規則范圍

Python的作用域解析是基于LEGB規則，分別是Local、Enclosing、Global、Built-in。實際上，這種解析方法也有一些玄機，看下面這個例子：

 

許多人會感動驚訝，當他們在工作的函數體里添加一個參數語句，會在先前工作的代碼里報UnboundLocalError錯誤( 點擊這里查看更詳細描述)。

在使用列表時，開發者是很容易犯這種錯誤的，看看下面這個例子：

 

為什么foo2失敗而foo1運行正常?

答案與前面那個例子是一樣的，但又有一些微妙之處。foo1沒有賦值給lst，而foo2賦值了。lst += [5]實際上就是lst = lst + [5]，試圖給lst賦值(因此，假設Python是在局部作用域里)。然而，我們正在尋找指定給lst的值是基于lst本身，其實尚未確定。

(五)修改遍歷列表

下面這段代碼很明顯是錯誤的： 

 

在遍歷的時候，對列表進行刪除操作，這是很低級的錯誤。稍微有點經驗的人都不會犯。

對上面的代碼進行修改，正確地執行： 

 

(六)如何在閉包中綁定變量

看下面這個例子：

 

你期望的結果是：

 

實際上：

 

是不是非常吃驚!出現這種情況主要是因為Python的后期綁定行為，該變量在閉包中使用的同時，內部函數又在調用它。

解決方案：

 

(七)創建循環模塊依賴關系

假設有兩個文件，a.py和b.py，然后各自導入，如下：

在a.py中：

 

在b.py中：

 

首先，讓我們試著導入a.py： 

 

可以很好地工作，也許你會感到驚訝。畢竟，我們確實在這里做了一個循環導入，難道不應該有點問題嗎?

僅僅存在一個循環導入并不是Python本身問題，如果一個模塊被導入，Python就不會試圖重新導入。根據這一點，每個模塊在試圖訪問函數或變量時，可能會在運行時遇到些問題。

當我們試圖導入b.py會發生什么(先前沒有導入a.py)：

 

出錯了，這里的問題是，在導入b.py的過程中還要試圖導入a.py，這樣就要調用f()，并且試圖訪問b.x。但是b.x并未被定義。

可以這樣解決，僅僅修改b.py導入到a.py中的g()函數：

 

無論何時導入，一切都可以正常運行：

 

(八)與Python標準庫模塊名稱沖突

Python擁有非常豐富的模塊庫，并且支持“開箱即用”。因此，如果不刻意避免，很容易發生命名沖突事件。例如，在你的代碼中可能有一個email.py的模塊，由于名稱一致，它很有可能與Python自帶的標準庫模塊發生沖突。

(九)未按規定處理Python2.x和Python3.x之間的區別

看一下foo.py：

 

在Python 2里面可以很好地運行：

 

但是在Python 3里：

 

解決方案：

 

在Py3k中運行結果：

 

在 Python招聘指南里有許多關于Python 2與Python 3在移植代碼時需要關注的注意事項與討論，大家可以前往看看。

(10)濫用__del__方法

比如這里有一個叫mod.py的文件：

 

下面，你在another_mod.py文件里執行如下操作：

 

你會獲得一個AttributeError異常。

當解釋器關閉時，該模塊的全局變量全部設置為None。因此，在上面這個例子里，當__del__被調用時，foo已經全部被設置為None。

一個很好的解決辦法是使用atexit.register()代替。順便說一句，當程序執行完成后，您注冊的處理程序會在解釋器關閉之前停止 工作。

修復上面問題的代碼：

 

在程序的正常終止的前提下，這個實現提供了一個整潔可靠的方式調用任何需要清理的功能。

總結

Python是一款強大而靈活的編程語言，并且帶有許多機制和模式來大大提高工作效率。正如任何一門語言或軟件工具一樣，人們對其能力都會存在一個限制性地理解或欣賞，有些是弊大于利，有些時候反而會帶來一些陷阱。