在近日舉辦的在GTC China 2017上，華為展示GPU加速云服務和全新一代智能硬件平臺Atlas，為人工智能和深度學習的廣泛應用鋪平道路，成為本次大會的亮點。

三大亮點——Atlas代言華為云新一代智能硬件平臺

多種異構資源：華為高性能異構計算服務器、通用服務器和存儲服務器，提供GPU和存儲等多種異構資源池。

硬件可編排：通過智能調度平臺提供統一的編排調度，實現異構資源的按需獲取和使用，資源利用率提升50%以上。

秒級部署：華為云平臺秒級部署能力，快速提供邏輯服務器，大幅減少業務部署周期。

三大亮點使得Atlas云平臺提供“資源池化編排”能力：通過異構計算服務器組建基于CUDA接口的彈性資源池，GPU資源不綁定VM，用戶可以根據需求動態申請、釋放和修改GPU資源，同時支持多種拓撲配置，可以一鍵切換GPU資源拓撲。GPU資源池化的優勢是按GPU資源使用時長收費，從而提供高性價比的GPU加速云服務。

華為云GPU加速云服務——人工智能與深度學習領域的基石

華為云在人工智能和深度學習領域，新推出基于NVIDIA® Tesla® P100 GPU的P1實例和基于 Tesla P4 GPU的PI1實例。

P1實例主打計算加速，尤其擅長深度學習的訓練場景，單節點包含8塊業界領先的Tesla P100 GPU。

PI1實例更適用于計算推理場景，支持***達22TFLOPS INT8運算能力。

P1和PI1可實現一鍵部署Caffe、TensorFlow和MXNet等主流深度學習框架，并可通過華為大數據和AI引擎提供的圖像識別和大數據分析等服務快速構建企業級應用。

圖1 基于Atlas的華為云GPU加速P1和PI1實例

三大應用場景——面向多個行業提供全套解決方案

圖2 華為GPU加速服務全行業解決方案

圖形圖像

華為云GPU加速云服務G1實例，搭載業界領先高性能虛擬工作站顯卡NVIDIA Tesla M60和NVIDIA GRID，提供卓越的性能和可靠性，在虛擬圖形桌面、輕量級圖形處理等場景下，搭配Workspace桌面云，讓用戶體驗到更好的前端效果。

華為云GPU加速云服務G2實例，搭載NVIDIA M60和直通模式，搭配更大規格的內存和vCPU，主打專業虛擬圖形工作站、圖形圖像渲染和視頻編解碼等場景。

人工智能AI

華為云GPU加速云服務P1和PI1實例，分別采用業界領先數據中心級GPU NVIDIA Tesla P100和Tesla P4，分別滿足AI領域在訓練和推理方面的需求，資源池化和自動編排讓用戶可以更快速、更高效、更合理的使用異構計算資源，極大提升人工智能以及深度學習的效率。

華為云為全球人工智能領域提供強大的云上計算平臺和計算能力，滿足語音識別、自動駕駛、智能推薦和智能醫療等領域對異構計算的需求。

高性能計算HPC

對計算性能要求高的行業 ，華為云推出了GPU+裸機的解決方案，提升仿真精度和雙精度浮點運算，深度挖掘硬件計算能力，打造強大、高速、安全的高性能計算平臺，在氣象預測、石油勘探和分子動力模擬等領域有廣泛應用。

華為將與NVIDIA通過開放生態合作，提供更高性能的云上GPU加速解決方案。