外媒速遞：Linux管理、分區與故障排查的相關命令匯
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今天給大家推薦的內容包括：Linux相關命令匯總、***鍵-值數據庫方案解析、你的CRM系統需要大修的十種征兆和機器人與AI以及軟件測試與開發的關聯。
一、管理、分區與故障排查：Linux相關命令匯總
原文標題：Linux commands for managing, partitioning, troubleshooting
同學們對Linux系統磁盤管理工作了解多少?又有哪些命令選項可供使用?我們該如何面對各類實際任務做出***判斷?在今天的文章中，我們將專門著眼于此，通過幾大類別聊聊Linux文件系統當中那些最為實用的命令選項。
1. 磁盤技術
2. 磁盤管理
3. 分區命令
4. 檢查磁盤空間與磁盤分區
5. 監控磁盤性能
二、NoSQL對決：***鍵-值數據庫方案解析
原文標題：NoSQL standouts: The best key-value databases
大多數應用程序都需要某種形式的持久性存儲機制——即立足應用程序之外存儲數據的方式。最簡單的辦法當然是將數據寫入文件系統，但隨著業務規模的擴展，這種作法往往很快變得緩慢而笨拙。在這方面，關系數據庫無疑為一種福音。不過面對種類豐富的關系數據庫選項，具體選擇該如何權衡?下面，我們將立足五種解決方案展開討論。
1. Aerospike
2. Hazelcast IMDG
3. 微軟Azure Cosmos DB
4. Memcached
5. Redis
三、你的CRM系統需要大修的十種征兆
原文標題：10 signs your CRM system needs an overhaul
萬事萬物沒有永恒——CRM解決方案也是一樣。你的CRM系統在剛剛部署完成時可能廣受贊譽，但隨著時間推移，情況慢慢發生變化。客戶服務投訴、銷售部門反饋等情況紛紛出現，而用戶們甚至開始悄悄利用“影子CRM”處理日常任務。如果大家希望確保企業順暢有序地運營，下面十種征兆絕對值得關注。
1. 內部CRM系統易出問題且大量消耗資源
2. 新的銷售***更傾向使用其它CRM方案
3. 惟一CRM專家離職
4. 集成工作主要依靠手動
5. 標準報告需要數天才能創建完成
6. CRM治理缺失或者效率低下
7. 你希望發揮新數據源的作用
8. 在某次更新后，你發現無法對插件進行定制
9. 利用率低下
10. 數據質量問題導致對客戶的定義發生矛盾
四、機器人與AI：軟件測試與開發的未來
原文標題：Bots and AI: The Future of Software Testing and Development
大概一年之前，五位專家在三百多名測試人員面前，自信地喊出機器人與人工智能將接掌軟件測試工作。那么，結果如何?雖然我認為人工智能的發展還不足以徹底取代測試人員，但仍然給這類職能帶來了巨大影響。在今天的文章中，我們將從多個角度出發，與大家探討機器人、AI以及軟件測試與開發的關聯。
機器人與AI在軟件測試與開發領域的影響
1. 測試范圍與工作負載
2. 調試適當性
3. 高級持續測試
機器人與AI的軟件測試現狀與前景
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