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同樣是開源應用,百度PaddlePaddle和谷歌TensorFlow有什么不同?

大數據
百度PaddlePaddle和谷歌TensorFlow同樣是開源應用,都做了一個類似項目而已,但是如果對比PaddlePaddle和TensorFlow這二者的細節,則可以發現這兩大開源框架有著明顯的差異。

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最近,北京工業大學的學生利用百度深度開源框架PaddlePaddle為平谷的桃農,制造了一臺智能桃子分揀機,可以根據桃子的顏色、大小、光亮等諸多特征,為其實現分揀。

而開發者利用深度開源框架,將AI技術運用到農業生產并不是***次,早在去年就有日本開發者Koike運用到了谷歌的深度開源框架TensorFlow,開發了黃瓜分揀機。

而這也不免讓外界認為,PaddlePaddle只是在跟風TensorFlow做了一個類似項目而已,但實際上如果對比這二者的細節,則可以發現這兩大開源框架有著明顯的差異。

PaddlePaddle和TensorFlow,反映了百度谷歌開源方向的不同

1)開發者成本高低設計的不同

日本開發者在用TensorFlow進行不同分類的黃瓜圖像錄入時,其用到了7000張照片,依靠全家成員耗時三個月最終才完成了錄入工作。而北工大PaddlePaddle的分桃項目這邊,用到了6400張照片,但是所有數據的采集和標注,只用了一個人不到一天時間完成,相比于TensorFlow減輕了巨大的工作量。

這是由于PaddlePaddle完善了采集數據、標注數據兩個特別耗時的步驟,并借助機械領域相關經驗,為開發者做出了一個極易操作的低成本解決方案。

2)官方介入深度的不同

7000張黃瓜照片耗費三個月才錄入完成,實際上以谷歌的能力,完全可以幫助開發者,設計出一套更便捷的錄入系統,減少其成本,但谷歌并沒有這樣做,反而將黃瓜分揀項目進行各種營銷宣傳。

而PaddlePaddle這邊,則寄予了更多的官方幫助,在北工大學生發現識別率不準確后,及時向GitHub的管理人員進行反饋,而當值班人員發現該問題后,就及時寄予了回復以及解決,因此,百度方面更為積極的介入到開發者的開發過程中。

3)戰略輕重的不同

在開源方面,谷歌有著廣撒網的基因,其更傾向于打造更多的開源項目,以占領未來市場,安卓的成功更讓其相信這一點。

而谷歌旗下擁有至少超過60個的開源項目,TensorFlow只是其中之一,并沒有太多精力對其進行額外的拓展。

而百度雖然是國內開源最多的公司,雖然不能像谷歌那樣在各個領域面面俱到,但這反而是百度的優勢,其可以對開源項目進行更專注的投入,抬高其戰略重要性。

因此,PaddlePaddle則更為務實,除了提供基本的框架源碼之外,還提供了整體解決方案,融合機械領域的相關經驗,直接為開發者提供跨行業的解決能力,可以更好的融合,并進一步實現商業化落地。

4)商業化潛力的不同

由于戰略輕重的不同,扶持能力的不同,也最終決定了這兩大開源框架的商業潛力不同。

TensorFlow由于對開發者支持少,因此,其從開發者到商業落地,時間也自然會更長。而百度的PaddlePaddle,由于戰略級較高,并且賦予了更多支持,因此開發者更容易成功,并最終實現更大規模的商業化。

根據桃農透露,每年耗費在分揀上的支出高達3萬元,如果購買一個分揀機則可以立即幫他們節省下這筆高額開銷。而全國的桃園都有著購買潛力,由于設備具備通用性,可以量產,因此光是桃子分揀就將是一個巨大的市場。

而再繼續往更大的市場去推測,除了桃子還有橘子、梨、石榴、荔枝等等諸多有著分揀需求的水果,而中國作為農業大國,這里面有著極大的想象空間。

百度為何要如此重視開源項目

對比PaddlePaddle的分桃案例,以及TensorFlow的黃瓜案例,后會發現,僅從深度學習開源項目上來看,百度為開發者提出了更多完整的解決方案,通過抬高自己成本的方式,來降低開發者的成本,而這一轉變背后,也與百度的轉型有關。

1)開源已是百度主要方向,陸奇上臺之后,其主推了兩大業務線,一個是無人車阿波羅計劃,另一個則是DuerOS開放平臺,這兩大計劃都是開源開放平臺,陸奇表示,唯有通過幫助開發者的成功,才能實現百度的成功。

而正式這兩大開放業務線的推出,也使得百度股價在陸奇接任之后直接飆升了20%,也受到了資本市場的認可。

在陸奇的帶領下,現在百度已經認定了開源才是未來的價值,押上全部的身家,而PaddlePaddle作為百度技術的核心開源框架,也必然受到極高的重視。

2)百度渴望更多落地項目,僅僅只是開放并不夠,依然需要有更多實際項目的落地,才能夠讓人工智能的技術能力發揮到***。目前百度已經與諸多傳統企業展開了各種智能合作,李彥宏此前表示人工智能未來將會在B端形成更強大的賦能,拉動整個產業發展。

PaddlePaddle作為重要百度發展的重點項目,其自然也渴望擁有更多的案例,以此來釋放其人工智能的能力,而此次分桃案例則是一個很好的開始。

3)PaddlePaddle在未來對百度形成反哺,開源最終一定會為平臺帶來巨大的價值,這一點已經被谷歌的安卓所驗證,在其之上谷歌推出了各種自身的應用,并占領了海量的安卓手機,讓其再次趕上了移動時代。

而PaddlePaddle則也是百度押注未來智能時代的重要方向,未來PaddlePaddle如果取得了廣泛的應用空間,那么百度也將從中受益,讓自己其他業務線獲得更大的增長空間。

結語:

PaddlePaddle分桃機的成功,也反映了百度與谷歌在開源方向上的不同,相比于谷歌,百度目前更重視PaddlePaddle的開源,并且為開發者寄予了更多的解決方案。

作為已將將全部身家壓在開源開放商的百度,一邊重兵推進開放平臺,一邊也渴望更多的項目能夠落地,在未來釋放更大的智能價值。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 36大數據
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