Intel、NVIDIA、Google：誰能贏得人工智能時代？
談起芯片大家都不陌生，時常在美國科幻電影中，會看到科學家們經常把芯片植入機器人的大腦，然后機器人就可以和真人一樣具有一切行為能力。芯片就像人的大腦，承載著一切的思想和行為動作，人沒有了大腦，就如同死人，智能機器沒有了芯片，也就成了廢銅爛鐵。
在人工智能時代，芯片就更顯得尤其重要。以前只能在電視中看到的智能汽車、自動駕駛、機器人已經不再是科幻，開始慢慢的發生在我們的身邊，成為了現實。
Google的AlphaGo人機大戰，李彥宏乘坐無人駕駛汽車上北京五環，已經實實在在的發生在我們身邊，而這一切的源動力在人工智能深度學習的基礎上就需要有強大的大腦(芯片)來承載一切。
作為人工智能的核心巨頭們自然不會放棄這塊肥肉，于是圍繞自動駕駛，展開了一場AI芯片爭奪戰大戰。
以芯片的老級玩家Intel、支持游戲視覺GPU出名的NVIDIA、自動駕駛技術最牛的Google，形成了三足鼎立態勢。誰會成為AI芯片的最終勝利者，也成了行業內關心的問題。
NVIDIA發現GPU適用于人工智能后，迅速加快步伐，入局自動駕駛，已經和特斯拉、沃爾沃等車企合作。
NVIDIA一家以設計智核芯片組為主的無晶圓IC半導體公司，最初以設計游戲機芯片，后因為制造出支持游戲視覺的GPU出名。
經過多年發展后的NVIDIA發現GPU同樣可以應用在人工智能上，此時的人工智能剛剛興起，才開始在硅谷爆發。在看準了機會后，立即入局自動駕駛，步伐迅速。
從某種意義來說，NVIDIA推動了自動駕駛汽車的發展，為汽車企業、研究機構帶來了一股強大的推動作用。眾多的企業，借助著NVIDIA的DGX-1，實現了與硬件、深度學習軟件和開發工具的全面集成，簡單來說就是加快了深度學習設計更加復雜的神經網絡。
自NVIDIA入局自動駕駛技術后，不斷的研究開放式人工智能車輛計算平臺，在2015年推出世界上***塊車載超級大腦***代Drive PX。隨著技術的不斷更新，優勢也越來越大，NVIDIA已經成為自動駕駛硬件的前沿公司。
目前的NVIDIA已經和70多個知名的車企合作，其中也包括一些交通網絡提供商和自動駕駛技術公司。不久前沃爾沃就加入了NVIDIA的陣營，而著名的電動汽車廠商特斯拉在搭載Autopilot 2.0上就采用了Drive PX 2自動駕駛芯片。
在搭上AI這個風口上的NVIDIA，在過去一年市值不斷飆升，而后又有日本軟銀公司的不斷增持股票，有亞馬遜、微軟兩家的云計算撐腰，一切似乎感覺NVIDIA是該領域類的贏家。
***的競爭對手Intel，似乎毫無還手之力。
筆者認為，似乎這一切都是設計好的一樣，作為NVIDIA***的競爭對手Intel好像毫無還手之力。
Intel作為全球***的半導體芯片制造商，在PC互聯網時代、移動互聯網時代，幾乎稱霸著整個互聯網市場，連最有可能與之匹敵的IBM都無法招架。
在人工智能、無人駕駛芯片的爭奪中，Intel為了能夠滿足人工智能芯片的特殊需求，大量的收購相關領域和具有實力的公司來開發定制芯片，以此來抗衡NVIDIA的挑戰，算是Intel為了贏得NVIDIA的一場豪賭。
在人工智能時代，細分似乎也顯得重要，在對于創造人工智能的核心芯片也是如此，因此豐富的芯片種類也在不斷的孕育而生，人類對中央處理器的依賴似乎沒有之前那么嚴重了，而Intel的Xeon Phi，支持AI計算的處理器，也需要一段時間才能夠正式面向市場。
筆者覺得，Intel的步伐似乎已經和NVIDIA相差甚遠。
我們似乎還忘記了一個重量級的玩家，搜索巨頭Google。Google可謂是***公認的巨頭，幾乎在科技領域隨處都可以看到它的身影，從無人機到高速網絡，幾乎在每個領域都有涉及，也使得Google在自動駕駛技術上走在了全球的前列。
雖然Google在自動駕駛上是最牛的，但是在芯片領域確實是后來擠入的，Google之前也是使用的NVIDIA的芯片。雖然Google推出了深度學習的TPU芯片，但目前恐怕還無法和NVIDIA、Intel進行抗衡。
那么，誰才是人工智能時代AI芯片的最終勝利者，筆者認為深度學習技術在不斷的完善下，未來人工智能的機器推力能力，一定會越來越完善，說不定哪一天就能出現應付一切的***算法出來，半路殺出來取代NVIDIA。
再者，從時間成本和資金成本上看，NVIDIA完全無法和Google比較。以Google的實力，一旦各方面成熟，完全有可能取代NVIDIA，奪取AI芯片的霸主地位。誰會成為最終的玩家，我們只能拭目以待。
