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開玩笑!互聯網企業也要數字化轉型?

企業動態 數字化轉型
數字化企業所講的不僅僅是企業是傳統行業還是互聯網公司,它代表著一家企業在企業的運營、管理中使用數字化的方式、方法和流程,對于許多互聯網公司——那些誕生自上一代互聯網浪潮或是“僅僅是做了個互聯網電商”——所以來說,互聯網企業同樣需要數字化轉型。

 

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簡單回顧一下雅虎的***一聲鐘響:2016年7月,持續了大半年的雅虎資產拍賣事件終于告一段落,美國***的電信運營商Verizon斥資48.3億美元買下了雅虎核心資產,并此后宣布計劃將雅虎和AOL進行合并,新公司將名為Oath,計劃裁員2100人,作為雅虎***一任CEO的Marissa Mayer也將在交易完成后辭職。

最令人黯然神傷的是,雅虎作為早期進入美國“標準普爾指數500(標普500)”的科技股,將在交易完成后的2017年7月從名單中剔除,這不僅意味著雅虎的消亡,甚至也隱喻著20世紀90年代創立的那些輝煌的互聯網公司的整體沒落,與雅虎合并的AOL(美國在線)曾經也是它們中的一員,還有MSN、MySpace等耳熟能詳的名字。

與之相比,如今的互聯網是屬于Facebook、Amazon、Netflix、Google、Uber等新一代互聯網公司的,與它們的前輩們相比,這些公司不僅市值高的嚇人,而且已然成為人們生活中不可或缺的一部分:人們在Facebook上社交,使用Amazon購物(或者人們都在直接或間接的使用Amazon的AWS公有云服務)、在Netflix上看完整季《紙牌屋》、使用Google搜索或是郵箱/地圖/學術等等服務,以及利用Uber在城市間穿行,當然,或許用不了幾年,我們就可以叫到使用自動駕駛(無人駕駛)技術的Uber了。

是什么讓雅虎、AOL這樣的前輩“陣亡在沙灘上”?又是什么讓Facebook、Amazon、Google和Uber迅速成長?甚至在激烈的競爭中越來越強大而不是沒落下去?

在互聯網行業,是否存在著與傳統企業業務領域一樣的轉型,甚至是“數字化轉型”?

對于那些成功的企業來說,只是簡單的業務創新能否讓它們屹立于互聯網市場不倒?

 

對于“***一任CEO”這個職位來說,這可能是Marissa Mayer職業生涯履歷上最不愿記起的一段經歷,這位1999年就加入Google的年輕女工程師,曾經是Google的***位產品經理和首位女工程師,就是她帶領團隊創建了Google引以為傲的搜索產品,并將其擴展到包括網絡搜索、圖片、論壇、新聞、Froogle、谷歌工具欄、谷歌桌面、谷歌實驗室及眾多其他產品在內的龐大產品帝國中去。

因此,人們普遍看好Marissa Mayer出任雅虎CEO,在2012年,很多人甚至認為,用不了5年,雅虎就能夠重新回到全球***線互聯網公司的行列中來,而事實卻是,正好是Marissa Mayer加入雅虎五年的時候,Verizon即將完成對雅虎安樂死的“外科手術”。

雖然來自Google,但Marissa Mayer在加入雅虎后的3年多時間里,卻被人們認為“太守舊了”:

 

 

  • 一方面,Marissa Mayer被認為“不太喜歡”在家辦公,所以大部分員工都被叫回了公司,此外,雖然高管見面會多了,但是每周一到周五,Marissa Mayer都安排了大量的會議,甚至每周五都要開全體大會;
  • 另一方面,Marissa Mayer很喜歡收購,她的著眼點(只是)讓雅虎擴展移動端市場,所以她收購了很多移動技術團隊去幫助雅虎重新設計APP和實施移動戰略,此外她還擴充了雅虎的移動端團隊;
  • 第三,Marissa Mayer還在為雅虎尋找新的方向,比如說通過收購來尋找,不得不說雅虎在這個領域做了不少:Tumlr發布社交,Brightroll新的廣告模式,Flurry做移動分析和變現。主要戰略還是移動,視頻,原生廣告和社交,但是,這些看起來都不是過去3~4年互聯網行業的真正趨勢。
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在過去幾年,互聯網行業興起的是什么?是Airbnb、Uber、Netflix,強大起來的是Facebook、Twitter、Google和Amazon (準確來說是Amazon+AWS),而后面這些“新國王”所緊抓的領域雅虎要么是做的沒有新意,要么就是完全錯過了。

2011年,Facebook發布了其開放計算項目(OCP),并在2014-2016年取得了快速的發展,成為互聯網行業IT基礎設施巨大的生態環境和大規模數據中心事實上的標準,在這一過程中,Facebook獲得的不僅僅是“名聲”,還有在IT基礎設施領域巨大的受益:幾乎一整個數據中心生態環境都在為Facebook服務,所獲得的快速備件和快速產品(業務)上線、低成本高性能高可擴展性架構對Facebook這幾年的發展極為重要。

2015年,Google面向全球市場開源了TensorFlow,這是一個采用數據流圖 (Data Flow Diagram) ,用于數值計算的開源軟件庫(深度學習框架),屬于Google基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,可以被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域——此后,Google在人工智能領域逐漸壯大,不僅有剛剛戰勝柯潔的AlphaGo,更是在2016年底就已經讓其自動駕駛汽車自動行駛了超過200萬英里。

Amazon***的成就自然是AWS,這自然不必多說。

 

守舊者的消亡和新國王的誕生告訴我們:不是你做了互聯網公司(比如說電子商務),就實現了數字化轉型,就是一家數字化的企業,這甚至說的都不是那些傳統行業轉型互聯網或是互聯網+的企業,而是地地道道的互聯網企業。

當然,這聽起來又有點兒嘩眾取寵:難道一家企業已經是互聯網公司了,還需要數字化轉型么?互聯網公司不是數字化企業么?

很遺憾,答案是肯定的:數字化企業所講的不僅僅是企業是傳統行業還是互聯網公司,它代表著一家企業在企業的運營、管理中使用數字化的方式、方法和流程,對于許多互聯網公司——那些誕生自上一代互聯網浪潮或是“僅僅是做了個互聯網電商”——所以來說,互聯網企業同樣需要數字化轉型。

 

 

 

 

 

正如二十年前的信息化革命一樣,不是企業開始部署無紙化辦公,每個員工都開始用上PC,或是辦公室增加了幾臺傳真機、打印機、掃描儀,就完成了企業的信息化革命。歸根結底,無論是信息化革命還是數字化轉型,***位的是企業管理者的意識;第二位是對新的技術、新的理念報以好奇的心態與認知的渴望;第三則是尋找到一個可以與企業共同成長的合作伙伴,就當前中國企業的數字化轉型來說,戴爾或許是其中***的選擇之一。

在戴爾,每一臺服務器都有一個***的服務編碼和快速服務代碼,通過這些編碼,客戶服務代表能夠快速的確定每一臺服務器的具體型號、出廠配置、維修記錄等信息,幫助客戶和現場工程師***時間直觀的了解可能出現問題的地方。在搭載了全新增強的系統管理功能的14G服務器中,OpenManage Enterprise作為一個虛擬化企業系統管理控制臺,具有應用插件、簡潔明了的界面以及可定制化報告等功能。此外,通過集成的iDRAC9 with Lifecycle Controller和Redfish API,戴爾14G服務器可以提供先進的管理和腳本支持,加快故障排除的速度并***程度提高服務器正常運行時間,可要比前一代的系統管理性能最多高4倍。新的iDRAC 9,4秒就可以打開GUI!還可以通過安卓或蘋果設備Wi-Fi或藍牙通過靠近服務器進行現場管理,可將設置iDRAC的步驟減少30%, 滿足中國用戶現場管理和資產清點的需求。

戴爾大力投入人工智能領域,2015年11月戴爾與中科院自動化所宣布成立“人工智能與先進計算聯合實驗室”并在一年后正式啟動“企業級深度學習應用與服務平臺——諸葛·深知”,實現了從起初的平臺基礎設施搭建支持,到共創平臺的深度參與。

“諸葛·深知”為企業提供了深度學習工具包的統一接口,眾多中科院成熟算法模型能夠輕松被調用,幫助企業實現基于深度學習的大數據分析,步入人工智能時代。該平臺最初面向的行業是金融服務和醫療保健服務。由于這些行業數據可用且能夠進行實時操作的實際使用情形較多,“諸葛·深知”的模型專門針對此類行業進行了訓練。例如,銀行業的實時防欺詐檢測和醫療保健行業的醫療圖像(例如MRI、X光片)自動處理等。

數字化轉型,互聯網行業,誰說與己無關,快與戴爾攜手。

責任編輯:xiejuan 來源: 戴爾企業級解決方案
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