“智能時代”人類如何存在？
這兩年人工智能大熱，相關領域的技術人才著實緊俏，一直號稱人工智能天朝***的熊廠，因為人事動蕩成為業界焦點，各廠紛紛挖墻腳，搞得熊廠嚴防死守風聲鶴唳。
出版界也響應市場需求，出了好多相關書籍，高產作家吳軍博士也寫了本《智能時代》，讀罷結合《未來簡史》，我對未來的認知更加清晰。
人工智能不是個新話題，在深藍戰勝卡斯帕羅夫之前，我就有幸讀過1983年出版的阿西莫夫作品《我，機器人》，其中“機器人三定律”讓人不必擔心機器人造反，“正電子腦”更是不明覺厲。
但那時還不知道“人工智能”這個詞兒，AI——Artificial Intelligence，是我作為計算機專業學生學到的，沒錯，大學咱就學過《人工智能》的課程，可惜如今除了這個AI的縮寫和全稱，都還給了老師。
后來即便看了各種科幻片，從《終結者》到《黑客帝國》、《人工智能》，從《變形金剛》到《西部世界》，都沒有真的對未來考慮多少，這些片子也更多地是認為類人的智能才是發展方向。
最近這些年因為IT技術的飛速發展，尤其是阿爾法狗的出現，再次激發了人類對于人工智能的關注和對未來的討論。
身處IT行業，我對所謂人工智能的認識也更貼近技術，所謂智能并不神秘，就是邏輯算法+數據，而邏輯算法本身也是數據。數據就是一切，沒錯，物質決定意識，意識并不超然物外，一樣是基于物質的。簡單的邏輯流程并不代表高級智能，收集數據，離線/實時分析，做出反饋，積累在數據之上才有智慧。而這些不需要人來設計和維持運轉，真正的智能是可以自我進化的。
人并不是獨特的生物，沒有神性也沒有靈性，更沒有靈魂，跟黑猩猩差別沒多大，只不過因為大規模協作，取得了群體生存優勢，形成了可延續的人類文明。人類作為個體有著明顯的生物局限性，在《人類簡史》《未來簡史》都有描述。
人會生老病死，人類文明的累積是否可能超越個體學習能力，從而無法再前進一步?除非等到可以延長更久的壽命或者記憶移植?腦移植?
至于情緒、欲望、愛恨情仇，這些不外乎也是特定場景的反應，需不需要，得看有沒有意義。
在人工智能看來，人最牛的是直覺，但直覺也一樣是邏輯算法啊!
所以，就像凱文·凱利所說，技術的發展一路走來，人類可能只是階段性的載體，至于許多文化現象只是衍生的副產品。
我相信未來智能本身終將超越人類，當人類因為局限而跟不上智能的發展，一定會被淘汰。
當然，要是人類或者智能沒玩明白，發生了科幻片里才會有的情節，毀滅了地球，地球智慧文明的發展也就終結了。
霍金對此很憂慮，但大勢所趨，就如同一個人終將走向死亡，宇宙亦有始終，誰又能指望地球智慧文明千秋萬世，人類繼續田園牧歌呢?
以上都扯得過于遙遠了，吳軍博士在《智能時代》中并沒有在這方面浪費太多筆墨，雖然宣傳的時候用了“2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰”這種驚悚的說法來吸引眼球。
吳老師是基礎扎實實踐豐富眼界開闊的科學家，書寫得穩扎穩打，對啊，人家不是寫科幻小說。
整本書主要講的是人類怎么積累數據，用什么樣的方法認識世界，大數據時代給智能帶來了怎樣的新突破，在不同的行業如何應用，怎樣改變我們的生活。
只在***一章，吳博士才對未來做了一些展望，也說了機器會搶掉人的飯碗，并根據產業發展歷史規律，認為只有時間能消化產業革命的影響，也只有少數人才能提前的走進新時代。
看起來似乎并沒有那么糟糕?非也，之前的產業革命，替代的更多的是體力，一旦智力被替代甚至超越，那就不是飯碗問題了，而是人將失去存在的價值!就算不是所有人，2%的人還能控制世界，那多余的98%就真的多余了。
數據智能將不再依賴生物存儲、傳承、發展，向著我們無法理解的遠方飛去。
至于人類文明怎樣提升自身，怎樣與機器抗爭，怎樣在高度發展中享受紅利而規避風險，反正也沒那么快到來，不如學習下鄧公的智慧：把問題留給更有智慧的后來人……
活在當下的我們，與其杞人憂天，不如擁抱變化，好好學習人工智能技術，也許我們這一代可以迎來的《攻殼別動隊》的時代，身上的零件有銀子就可以升個級，而意識也能上傳云端游走在網絡之中，甚至進化到多線程并發，分身融合……不好意思，最近在看《超感8人組》……串臺了。
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