5月27日，2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）在北京盛大開幕，眾多全球頂級專家學(xué)者匯聚一堂，為人工智能從業(yè)者和愛好者奉上一場機器智能盛宴。5月28日，峰會進入第二天，無論是嘉賓的量級還是所釋放觀點的前沿性均同第一天平分秋色，密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來機遇，及發(fā)展過程中應(yīng)給予的思考。

在當天的開場演講中，加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人&計算機科學(xué)教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。Stuart Russell認為，雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都是非常讓人欣慰的，但是確實還是噱頭在里。人們需要審慎考慮，不要因為過度的期待而覺得失望。在大家對人工智能取得巨大進步而感到自豪的時候，也有可能出現(xiàn) AI 的寒冬。

Stuart Russell

他表示，要改變 AI 的定義，AI 系統(tǒng)要能夠被證明可以給人類帶來益處。為了實現(xiàn)這個目標，有三個簡單的方法：“第一點，機器人的目標就是使得人類的意愿最大化的實現(xiàn)，就是說機器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機器給我們創(chuàng)造一種讓人類感覺不舒適生活。第二點，機器人不知道什么是價值，所以不要給機器有一個固定的價值系統(tǒng)。第三點，人類的行為給機器提供參考。”

對于未來人工智能到底會走向何處？Russell 給出了自己的答案：“AI 需要對人類有貢獻，這是一個技術(shù)性問題，但我相信未來能夠解決它。”

接下來，第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系主任楊強教授帶來了主題為《遷移學(xué)習(xí)最新進展》的演講。在演講中，楊強盤點了遷移學(xué)習(xí)最近的六大進展：一是我們可以通過把問題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開來而發(fā)現(xiàn)不同問題之間的共性；二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫助我們構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的遷移；三是分段遷移和分段學(xué)習(xí)；四是讓模型學(xué)會遷移的方法，即「學(xué)習(xí)如何遷移」；五是把遷移學(xué)習(xí)本身作為一個元學(xué)習(xí)（Meta Learning），然后再賦予到不同的學(xué)習(xí)方式上；最后一個進展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學(xué)習(xí)，即生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

最后楊強教授總結(jié)說，盡管現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很大的突破，但機器學(xué)習(xí)的未來在小數(shù)據(jù)、個性化、可靠性上面，這就是遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展方向。

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楊強

在兩場主題演講后，科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫助人類的工作。他認為，人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面，人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)專家知識。“人工智能不會替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對人類社會和整個職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的，它能幫我們節(jié)省時間，讓人類的時間使用更加有效。”胡郁如是說。

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胡郁

28日當天上午最后的兩場演講分別來自螞蟻金服 VP 、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&普渡大學(xué)終身教授漆遠及上海交通大學(xué)教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家俞凱，兩位專家分別解讀了金融生活領(lǐng)域的 AI 平臺建立及應(yīng)用及邁向智能認知型對話交互，以詳實的案例、鮮明的觀點詮釋了人工智能的具體應(yīng)用場景及未來人機口語對話系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

值得一提的是，28日下午的GMIS 2017現(xiàn)場上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創(chuàng)始人領(lǐng)銜的“人機大戰(zhàn)”，之后，搜狗CEO 王小川發(fā)表了《人工智能技術(shù)與應(yīng)用思考》的主旨演講。王小川認為，在感知和生成領(lǐng)域，人工智能進展會影響人機交互。這也是搜狗感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢上看，機器在適應(yīng)人，而不是反過來。另外，從鍵盤、鼠標到第一代蘋果手機，我們開始用豎屏的輸入方法，整個理念越來越自然，人機交互也會越來越自然。

當天下午設(shè)置了兩場主題Session。在Session 1 人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用中，竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡仁賢探討了AI對語言理解的實質(zhì)，他認為人工智能對語言的理解可分成三個層次：關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語境、能夠理解對話的言外之意。iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋、圖靈機器人 CEO 俞志晨則分別發(fā)表了主題為《認知分析-透過機器重新審視商業(yè)本質(zhì)》、《定義機器人》的演講，最后，拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊瓊探討分享了人工智能如何推動醫(yī)療領(lǐng)域的進步，以及目前存在的困境是什么。

GMIS 2017的最后一場Session以“人工智能全球化”為主題，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 & 投資委員會顧問 Jean-Sebastien Cournoyer、百度 VP&百度風(fēng)投 CEO劉維、聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人Saman Farid先后發(fā)表演講，充分剖析了在全球化浪潮中，人工智能所面臨的巨大機遇及挑戰(zhàn)。整場Session在主題為“機器智能時代的全球化進程”的圓桌論壇中落下帷幕。

Jean-Sebastien Cournoyer

作為本次大會的神秘嘉賓，谷歌云業(yè)務(wù)機器學(xué)習(xí)/人工智能研發(fā)負責(zé)人李佳博士在最后帶來主題為《企業(yè)如何運用人工智能》的演講。李佳談到，為了讓人工智能更加普惠，給更多開發(fā)者和使用者帶來益處，谷歌做出了不少努力。總結(jié)而言，谷歌云的工作主要圍繞人工智能四大支柱：數(shù)據(jù)、計算能力、算法和人才。最后，李佳也談到了李飛飛也一直在強調(diào)的“AI 民主化”。她說，人工智能會惠及每個人，這就是為什么采取人工智能民主化的第一步。

為期兩天的全球機器智能峰會（GMIS 2017）匯集了來自美國、歐洲、加拿大及國內(nèi)的眾多頂級專家，聚焦機器學(xué)習(xí)的前沿研究，同時探索了交叉學(xué)科間的無限可能及機器智能時代下的人工智能垂直應(yīng)用。在人工智能已成為業(yè)界公認的下一風(fēng)口的當下，GMIS 2017所結(jié)出的智慧與思維的累累碩果，不僅將推動行業(yè)繼續(xù)前進，更將對人工智能與人類智慧生活的進一步融合提供有效助力。