如今大多數人會經常聽到“大數據”，如果選擇一個詞來代替“大”，大部分人的腦海里會出現“海量”、“巨量”的字眼，但是，數據真正神奇的地方并不在于其體量，套用iPhone6的廣告語：

bigger than bigger「豈止于大?」

數據的收集、分析、應用以及獲取***的數據技術的重要性不言而喻。作為工具，大數據可以幫助我們做出更明智的戰略決策、降低成本、更精準地觸達受眾、理性評估風險、優化產品、更高效地運營業務。隨著數據分析工具的推廣和普及，預計2019年大數據市場規模將達到數千億美元。 

[[187472]] 

光大是不行的

為了在全民熱捧大數據的大環境中保持理性，不至于被“亂花迷人眼”，我們首先應該確保自己準確地理解大數據的概念。

大數據從本質上講是指無法在一定的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的巨量的結構化和非結構化數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡而言之，大數據是從各種來源獲取的數據，并且會對企業、社會的發展產生積極的影響。

套用國內銀行業的一句調侃：

想要「深發展」，「光大」是不行的

*深發展銀行已更名為平安銀行

盡管在過去幾年中，大數據已經成為各種大小企業的核心焦點，大部分企業意識到了大數據的重要性，他們把大量數據存儲了起來，寄望于能正確地分析數據，并從中吸取實操和理論依據，從而能更好地把握商業趨勢、改善業務。

盡管數據量很驚人，但是對于許多企業來說，他們不清楚目前掌握的數據有什么用、應該分析哪些數據以及如何分析這些數據。許多企業缺乏正確利用大數據的技術、工具甚至是基礎知識。 

[[187473]] 

小數據，大提升

與大數據相比，小數據是指可以通過分析大數據集得出的具有特殊屬性的數據集，這些數據足以找到企業當前的問題，并得出可行的解決方案。換句話說，小數據可以給企業提供可訪問和易理解的數據集，以保證企業能得到及時、直觀的數據支持，而不需要使用高深的技術和昂貴的工具來處理大數據。這樣企業就可以通過小數據的方式間接挖掘出大數據中蘊藏的寶藏。

如何獲得小數據?

答案是通過日志分析。簡單地說，日志是指相關事件發生時所生成的文檔或記錄(例如數據庫發生更改時產生的記錄)，這些事件會被自動記錄，并且非常詳細。以電商為例，從日志文件中，企業可以推斷其日常流程中的銷售、財務、安全等各方面的信息，通過識別趨勢、改變策略等來支持業務的運營。換句話說，通過分析小數據，企業完全可以得到他們想要的結論，而無須不斷分析每天都會激增的基礎數據。這并不是說企業可以就此放棄大數據，小數據只能通過將大數據轉換成可管理的可理解的適用信息來獲得，兩者必須相結合，才能給企業提供高效的支持。 

[[187474]] 

讓數據為你所用

與大數據一樣，企業同樣需要對日志提供的“小數據”進行管理分析，但好在不需要使用那些不那么“平易近人”的復雜數據分析技術。目前已經有機構正在開發新的數據應用，旨在幫助企業將大數據轉化為易于分析和管理的“小數據”，這樣的創新技術已經在科技界引起了巨大的反響。

雖然當前大數據風頭一時無二，但“小數據”其實是那些迫切需要在商業策略和推動業務方面獲得幫助的企業的***。

面對數據洪流，小數據能夠快速提高企業的數據處理能力，幫助他們快速地分解大量信息，提取出對企業業務有用的部分。雖然大公司依然可以通過大量的人力、財力、物力來發展他們的大數據，但對于大多數沒有足夠資源來發展大數據的企業，或許專注于“小數據”才是真正的終南捷徑。