01、數據價值原理

由功能是價值轉變為數據是價值

存儲下來的行為記錄，但沒有連接的數據是沒有用的，改變這一切在于數據的互聯網化。非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網時期的產品，數據一定是它的價值。

例如：大數據的真正價值在于創造，在于填補無數個還未實現過的空白。有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦，煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在大和多，而在于有用和精準，價值含量、挖掘成本比數量更為重要。不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

數據能根據我們已有的客戶行為數據，判斷客戶的未來。告訴我們，每一個客戶的消費傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個人的需求有哪些區別，哪些又可以被集合到一起來進行分類。大數據是數據數量上的增加，以至于我們能夠實現從量變到質變的過程。

例如：美國有一家創新企業Decide.com

它可以幫助人們做購買決策，告訴消費者什么時候買什么產品，什么時候買最便宜，預測產品的價格趨勢，這家公司背后的驅動力就是大數據。他們在全球各大網站上搜集數以十億計的數據，然后幫助數以十萬計的用戶省錢，為他們的采購找到最好的時間，降低交易成本，為終端的消費者帶去更多價值。

在這類模式下，盡管一些零售商的利潤會進一步受擠壓，但從商業本質上來講，可以把錢更多地放回到消費者的口袋里，讓購物變得更理性，這是依靠大數據催生出的一項全新產業。這家為數以十萬計的客戶省錢的公司，最終被eBay以高價收購。

02、全樣本原理

從抽樣轉變為需要全部數據樣本

需要全部數據樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現在數據足夠多，它會讓人能夠看得見、摸得著規律。數據這么大、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實際上背后的思維方式，和我們今天所講的大數據是非常像的。

舉例：在大數據時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么。現在的數據還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內的情況。統計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規律。為什么能夠找出行為規律?一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數量足夠大時，就會發現其實每個人都是一模一樣的。

從抽樣中得到的結論總是有水分的，而全部樣本中得到的結論水分就很少，大數據越大，真實性也就越大，因為大數據包含了全部的信息。

03、關注效率原理

由關注精確度轉變為關注效率

關注效率而不是精確度，大數據標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步，過去不可計量、存儲、分析和共享的很多東西都被數據化了，擁有大量的數據和更多不那么精確的數據為我們理解世界打開了一扇新的大門。大數據能提高生產效率和銷售效率，原因是大數據能夠讓我們知道市場的需要，人的消費需要。大數據讓企業的決策更科學，由關注精確度轉變為關注效率的提高，大數據分析能提高企業的效率。

例如：在互聯網大數據時代，企業產品迭代的速度在加快。三星、小米手機制造商半年就推出一代新智能手機。利用互聯網、大數據提高企業效率的趨勢下，快速就是效率、預測就是效率、預見就是效率、變革就是效率、創新就是效率、應用就是效率。

04、預測原理

從不能預測轉變為可以預測

大數據的核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質變化，所以商家會比消費者更了消費者的行為。

例如：大數據助微軟準確預測世界懷。微軟大數據團隊在2014年巴西世界足球賽前設計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界懷進行過程中獲取的大量數據，到淘汰賽階段，數據如滾雪球般增多，常握了有關球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調整對接下來比賽的預測。

世界杯預測模型的方法與設計其它事件的模型相同，訣竅就是在預測中去除主觀性，讓數據說話。預測性數學模型幾乎不算新事物，但它們正變得越來越準確。在這個時代，數據分析能力終于開始趕上數據收集能力，分析師不僅有比以往更多的信息可用于構建模型，也擁有在很短時間內通過計算機將信息轉化為相關數據的技術。

幾年前，得等每場比賽結束以后才能獲取所有數據，現在，數據是自動實時發送的，這讓預測模型能獲得更好的調整且更準確。微軟世界懷模型的成績說明了其模型的實力，它的成功為大數據的力量提供了強有力的證明，利用同樣的方法還可預測選舉或關注股票。類似的大數據分析正用于商業、政府、經濟學和社會科學，它們都關于原始數據進行分析。

從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數據可以預測的范圍。當然，如果一個人能及時穿過馬路，那么他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統之所以能夠成功，關鍵在于它們是建立在海量數據的基礎之上的。

此外，隨著系統接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統進行改進。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。真正的革命并不在于分析數據的機器，而在于數據本身和我們如何運用數據。一旦把統計學和現在大規模的數據融合在一起，將會顛覆很多我們原來的思維。所以現在能夠變成數據的東西越來越多，計算和處理數據的能力越來越強，所以大家突然發現這個東西很有意思。所以，大數據能干啥?能干很多很有意思的事情。

例如，大數據描繪“傷害圖譜”

廣州市傷害監測信息系統通過廣州市紅十字會醫院、番禺區中心醫院、越秀區兒童醫院3個傷害監測哨點醫院，持續收集市內發生的傷害信息，分析傷害發生的原因及危險因素，系統共收集傷害患者14681例，接近九成半都是意外事故。整體上，傷害多發生于男性，占61。76%，5歲以下兒童傷害比例高達14。36%，家長和社會應高度重視，45。19%的傷害都是發生在家中，其次才是公路和街道。

收集到監測數據后，關鍵是通過分析處理，把數據“深加工”以利用。比如，監測數據顯示，老人跌倒多數不是發生在雨天屋外，而是發生在家里，尤其是旱上剛起床時和浴室里，這就提示，防控老人跌倒的對策應該著重在家居，起床要注意不要動作過猛，浴室要防滑，加扶手等等。

互聯網、移動互聯網和云計算機保證了大數據實時預測的可能性，也為企業和用戶提供了實時預測的信息，相關性預測的信息，讓企業和用戶搶占先機。由于大數據的全樣本性，人和人都是一樣的，所以云計算機軟件預測的效率和準確性大大提高，有這種跡象，就有這種結果。

05、信息找人原理

從人找信息，轉變為信息找人

互聯網和大數據的發展，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯網反其道而行，提供搜索引擎技術，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關鍵的技術。

例如：從搜索引擎——向推薦引擎轉變。今天，后搜索引擎時代已經正式來到，什么叫做后搜索引擎時代呢?使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降?時長在下降?原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技術。喬布斯說，讓人感受不到技術的技術是最好的技術。

大數據還改變了信息優勢。按照循證醫學，現在治病的第一件事情不是去研究病理學，而是拿過去的數據去研究，相同情況下是如何治療的。這導致專家和普通人之間的信息優勢沒有了。原來我相信醫生，因為醫生知道的多，但現在我可以到谷歌上查一下，知道自己得了什么病。

谷歌有一個機器翻譯的團隊，最開始的時候翻譯之后的文字根本看不懂，但是現在60%的內容都能讀得懂。谷歌機器翻譯團隊里頭有一個笑話，說從團隊每離開一個語言學家，翻譯質量就會提高。越是專家越搞不明白，但打破常規讓數據說話，得到真理的速度反而更快。

例如：亞馬遜網站，只要買書，就會提供一個今天司空見慣的推薦，買了這本書的人還買了什么書，后來發現相關推薦的書比我想買的書還要好，時間久之后就會對它產生一種信任。這種信任就像在北京的那么多書店里面，以前買書的時候就在幾家，原因在于我買書比較多，他都已經認識我了，都是我一去之后，我不說我要買什么書，他會推薦最近上來的幾本書，可能是我感興趣的。這樣我就不會到別的很近的書店，因為這家書店更懂我。

例如：交友網站根據個人的性格與之前成功配對的情侶之間的關聯來進行新的配對。具有“自動改正”功能的智能手機通過分析我們以前的輸入，將個性化的新單詞添加到手機詞典里。在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復雜的任務。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關聯網站排序，Facebook知道我們的喜好，而linkedIn可以猜出我們認識誰。

在互聯網大數據的時代，商家最后很可能可以針對每一個顧客進行精準的價格歧視。我們現在很多的行為都是比較粗放的，航空公司會給我們里程卡，根據飛行公里數來累計里程，但其實不同顧客所飛行的不同里程對航空公司的利潤貢獻是不一樣的。所以有一天某位顧客可能會收到一封信，“恭喜先生，您已經被我們選為幸運顧客，我們提前把您升級到白金卡。”這說明這個顧客對航空公司的貢獻已經夠多了。有一天銀行說“恭喜您，您的額度又被提高了，”就說明錢花得已經太多了。

企業產品直接銷售給用戶，省去了中間商流通環節，使產品的價格可以以出廠價銷售，讓銷費者獲得了好處，網上產品便宜成為用戶的信念，網購市場形成了。要讓用戶成為你的產品粉絲，就必須了解用戶需要，定制產品成為用戶的心愿，也就成為企業發展的新方向。