[[180300]]

前不久， HPE全球CEO梅格女士在接受《財富》雜志訪問時，不無驕傲地分享了公司的最新動向：The Machine的原型機已經問世了。

什么樣的機器會被稱為“The Machine”?又為什么會令《財富》這樣的頂級媒體不斷打探?梅格只是頗有深意地說：它正在打破一切陳規。

2016年早些時候HPE在倫敦公布了The Machine的原型機，便立即吸引了美國《財富》雜志的注意力。

如今，數據的價值被企業愈發重視，而處理這些龐大數據卻給許多企業的IT提出了難題。HPE乃至整個IT行業面臨的問題尖銳而直接：巨量涌現的數據不能很好地被市面上的技術處理。怎么辦? 

[[180301]] 

HPE相信轉機存在于顛覆現有的運算架構——從處理器為中心的架構轉變為以存儲器為中心。為此，HPE召集了來自全球的數百名工程師參與到公司迄今最大的研發項目The Machine當中。他們把1945年以來被IT界奉為圭臬的馮·諾依曼的理論放到一邊，去構建一種新型的、適用于大數據的超級計算機。

這就是The Machine。

你好，大數據時代

信息在爆炸。說的更確切一點，是數據在爆炸。從你穿戴的智能手環，到愛不釋手的手機，甚至是購買午餐結賬時的POS機，各行各業的終端都在生產價值，同時也制造著數據。

這些數據也許比心理測驗更能回答“我是誰”的哲學拷問。數據記錄下來了你的行蹤、心跳與激素水平，知道你更喜歡面包還是大米，從你的歌單推斷李榮浩的新歌會不會符合你的口味。 

[[180302]] 

看起來，如此前景的確誘人。無怪乎馬云直說未來不是IT的時代，而是DT(Data Technology數據技術)的時代。可是實現這一前景，卻意味著科研方式乃至思維方式的根本轉變。大數據之父維克托·邁爾·舍恩伯格說，現今不應該用隨機抽樣調查這樣的捷徑來研究數據，而應該對所有數據進行分析處理。

這里的“所有數據”當然包括非結構化數據和半結構化數據。千千萬萬的企業每時每刻都在生成海量的數據，如何處理分析它們，則成為了迫在眉睫的難題。人人都知道這些數據里有商機，可光是擴大服務器、下載到數據庫就已經花費巨大了。

大數據時代來臨后，

對企業而言決定性的戰役便是處理數據

已經有公司覺察到了大數據時代的信號。一些醫療機構開始尋求新技術，渴望從海量的患者數據中找到應對癌癥的方法，卻往往受限于當前計算機的運算能力。硅谷的公司紛紛感到，要有效處理互聯設備所產生的數據必須利用新型的服務器。富有前瞻性的領導者因而感受到革新基礎設施的必要，他們知道，大數據時代的到來同時意味著新型數據處理機器的出現。

重新定義大數據時代的服務器

The Machine就是HPE對這種新型數據處理機稱呼。 它采用并行計算方式，在固定存儲器(non-volatile memory 又稱非易失存儲器)中可存儲巨量數據并以幾乎無延時的速度傳輸給處理器。The Machine的“超級”之處就在于數據存儲與處理如此緊密，以至于網絡延時和機器間的數據交換幾近消失。

大數據時代，

服務器突破的關鍵是存儲器

與傳統的服務器不同，The Machine的處理器使用光子技術從存儲器芯片獲取數據。這就大大提升了運算速度。另外，The Machine還另辟蹊徑，不從處理器入手——這是當前處理器升級換代的主要戰場——轉而關注存儲器。 

[[180303]] 

在The Machine的設計里，數據的轉移不是從處理器到處理器的;而是反過來，數據不移動，不同的處理器則被帶到需要處理的數據周圍。在這其中扮演重要角色的便是憶阻器(Memristor)。雖然憶阻器的常見用途是構成邏輯閘，但The Machine將會把它用于存儲。這就意味著內存(常見的是 DRAM)和存儲器(閃存和硬盤)被拉到了同一層面，都由憶阻器來構成。

這樣的革新設計是為了避免通過相對慢速的器件連接來移動巨量大數據，從而獲得高速的存儲器內運算效率。好處顯而易見：運算表現和能耗效率將會大幅飛越，運算負荷也將提升到一個新的層級。

運算能力的飛躍意味著對傳統服務器進行徹底的重構。從芯片設計到芯片系統，從信息協議到服務器主板，從CPU到系統代碼。一言以蔽之，HPE正在進行的The Machine項目，是史上對服務器結構最徹底的一次革新和重構。

而這一切都正在發生。The Machine目前仍在研發階段，尚無商業化的時間表。更多大數據時代超級服務器的最新進展，我們將第一時間告訴您哦。