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為大數據定個小目標:從改變慣例開始

大數據
大數據決策要真正在企業中落地生根并非易事,它必須能推動企業的自我批判意識,能夠不斷反思自身的慣例,推動變革。

大數據決策要真正在企業中落地生根并非易事,它必須能推動企業的自我批判意識,能夠不斷反思自身的慣例,推動變革。

人的行為受到習慣的約束。但我們很多的日常習慣,不是從來就有的,比如說刷牙。

為大數據定個小目標:從改變慣例開始

在1810年代,幾乎沒有人有刷牙的習慣。一位叫克勞德·C· 霍普金斯的知名美國高管某天從一個老朋友那里獲知一個商業創意。這位朋友發現了一種令人驚奇的產品,他堅信該產品將轟動市場。這是一種牙膏,一種帶有薄荷味且泡沫豐富的混合物,他稱之為“白速得牙膏”(Pepsodent)。老朋友希望與他合作推廣這一產品,但霍普金斯最初并不感興趣。在這位朋友的一再懇求并同意給他部分股份6 個月的期權之后,霍普金斯勉強同意啟動這個項目。

為了銷售白速得牙膏,霍普金斯開始坐下來悉心研究牙科專業教材。從中他發現了有關牙菌斑的參考資料,后來他將這層牙菌斑稱為‘垢膜’。“這給了我一個鼓舞人心的點子,我決心將牙膏宣傳為美麗的***,能用來對付牙齒上那層垢膜。”他不無得意地回憶道。

借助于這一創意,霍普金斯將白速得牙膏打造成了全球最暢銷的產品之一,同時還讓刷牙的習慣以驚人的速度席卷美國。在白速得牙膏***輪的營銷宣傳過了10 年之后,民意測驗表明,刷牙已經成為大半美國人的日常習慣。到1930 年,白速得牙膏遠銷至中國、南非、巴西、德國,只要是霍普金斯能打廣告的地方,就有白速得牙膏的身影。他成功地讓刷牙變成了每天必不可少的事。

與人的習慣類似,企業的日常運營也是建立在一些習焉不察的慣例(Routine)基礎上。包括成文的規定,如標準作業流程,也包括很多不成文的規范和禁忌。這些規定、規范、禁忌或顯或隱地影響著企業的經營行為。它既是企業保持標準化、高效率的重要來源,也讓很多新的嘗試和改變不斷被消解、扭曲,最終流產。

當基于大數據的決策作為一種新思維被介紹到企業中,要面對的***個挑戰就是與慣例之間可能的沖突,例如:

大數據反映客戶對產品某方面功能有意見?對不起,我們的產品開發和生產流程遵循了嚴格科學論證的,改造起來不是一天兩天的事,非常困難。

大數據顯示某兩種產品組合可以推動銷售?抱歉,那會涉及兩個部門乃至事業部之間的協調,而且還涉及兩大類供應商協作流程的變更和供應鏈的改造,在別的企業可能適用,在我們公司,做不到。

人們常說“人***的敵人是自己”。這個“自己”很大程度上,就是指舊有的習慣,它是人開展新行動、開始新生活的***障礙。同樣,要讓大數據決策思維在企業落地,***的障礙正是企業自身舊有的慣例。

然而正如個人習慣可以通過有意識地訓練和培育等方式加以改變一樣,企業慣例并非不可改變。

最直接的策略,當然就是改變行為的誘因。就企業來說,是調整激勵政策:改變行為的員工受到獎勵,不改的將面臨懲罰。這種“胡蘿卜加大棒”式的管理變革策略是最為直接和嚴厲的,它體現出制度的剛性,適用于一些規定明確、是非鮮明的情況。例如用大數據發現重要設備潛在故障預測和處理方法、剔除不必要的某些生產服務環節以降低成本等慣例。

舊的慣例不管合理與否,其生命力是相當頑強的。針對此類不打折扣的慣例變革,企業可以借助于信息技術的力量,直接在企業ERP信息系統對流程、權限等作出調整,來重塑和固化員工的新行為,防止新慣例執行的走樣。

但是,慣例并不僅限定于此類非此即彼的情況。在現實中,大量的情況是模棱兩可、含混不清的。運用大數據決策并不能保證決策結果是絕對正確的,更多只是提供一種新穎的可能選項,供決策參考。不同部門對此提出質疑也正常,自有其道理。例如為了組合某兩個產品的銷售,要重新調整供應鏈和采購程度,是否合算?為了響應少數用戶的抱怨,而重新調整客戶服務流程,是否會導致其他客戶的不滿?等等。

考慮到協調的困難,對于大數據決策的推廣者來說,最簡單的、也最為現實的是先定下一個小目標:改變部門內部或所掌控范圍內能夠直接調整的慣例,形成成功典范,逐步積累小成功。進一步也可以同企業內部那些對大數據最感興趣的部門合作起來對部門間慣例作出改變。這正是很多公司初步試水大數據時所采取的舉措。

這種從局部試點到全面推廣的常規方法,除非有高層的決心和承諾,否則并不總能奏效。很多情況下,大數據決策思維的引入,會導致公司內部決策主導權之爭,演化為不同利益方的權力博弈。正如數據分析學者托馬斯·達文波特所指出,至少在短期內,基于小數據的勇氣型決策(gut-based decision)與大數據決策將并存,期望權力與政治從組織中消失的想法是天真的。

這種情況下,基于大數據的決策就不僅僅是提供一些商業洞察,而是一個內部協商和溝通的過程。它需要一個良好的治理框架,讓各方明白引入大數據決策這件事的意義所在,提供變革的理由,并平衡各自的利益訴求。

除了前兩類慣例,對企業大數據決策思維,最難克服的是第三類所謂的“核心慣例”,指那些根深蒂固于企業內部,不經過集體深刻的反思無法呈現的慣例。類似于人的下意識行為,這種慣例已經進入企業文化層面,有時甚至表現出明規則與潛規則之間的沖突。例如一家企業雖然明文規定不鼓勵加班,但是由于老板天天延遲到晚上七八點下班,很多員工為了表現,也紛紛自動延長在辦公室的時間,哪怕只是在看新聞。更為要命的是,老板注意到這些員工的行為,還不時在會上表揚幾句。

核心慣例是由員工集體形成的一種體制和社會結構,深刻地影響著公司的決策風格和習慣。很難想象,一些在決策方面從來不愿意尋找證據支持的領導會輕易接受和相信大數據決策。他們的懷疑從來是指向外部,而不是自身。即使同意采用大數據,也只是希望能用大數據來佐證自己的直覺。他們缺乏的是華為創始人任正非所倡導的“自我批判”精神。

總而言之,大數據決策要真正在企業中落地生根并非易事,它必須能推動企業的自我批判意識,能夠不斷反思自身的慣例,推動變革。當然,這已經不是一個小目標了。

***,有關刷牙的習慣,需要還原的一個不那么光彩的真相是:牙齒上垢膜是自然形成的,一直都覆蓋在人們的牙齒上,并不會給任何人造成困擾。要清除垢膜,可以吃蘋果,用手指擦牙齒,刷牙,或者含一口水,然后用力地讓水在嘴里四處流動就行。牙科研究權威宣稱,所有的牙膏,包括白速得牙膏,對此都無能為力。可見刷牙這種好習慣的形成來源于一個善意的謊言。對于大數據來說,或許需要反思的是:是否也存在類似的“用數據行騙”的可能呢?

責任編輯:未麗燕 來源: 36大數據
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