過去幾年，越來越多的小企業采用大數據技術，但許多企業仍然沒有完全了解它的工作原理。使用大數據，并通過各種平臺和分析它們可以幫助發現趨勢和模式，并最終促進更高效的業務運營以及更好的決策。針對小型企業的大數據是優化其業務成功的絕佳選擇。

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任何行業都可以從數據收集和分析中受益，但在一段時間后，仍然很難獲得準確的信息。對于中小企業(SMBS)來說，其價格難以承受，并且內部IT將分析成功轉化為洞見僅限于跨國公司和大公司。因此這些發生了很多變化。這是為什么?大數據可以為小企業創造什么效益?這是以下將討論的內容。

為什么小型企業也可以從大數據中受益

數據對企業來說變得越來越重要，并且在整個社會中占據主導地位，小企業也應該利用數據的力量。企業可以使用大數據節省大量時間和資源，以評估消費者的趨勢和習慣、客戶價格敏感度、用戶在企業網站或應用程序中的行為，以及需求的早期預期變化。

所有數據集(即使是收集的小規模數據集)，都可以為企業提供非常具有價值的見解。好消息是，企業可能已經掌握了這樣的數據集，即使不知道它，或者不知道如何處理它。

這樣做可以改善企業的操作，并讓其活動更加流暢高效地運行。并且可以改進質量控制，評估流程以在需要時對其進行調整，檢測并防止欺詐、評估風險等。如上所述，它還將幫助企業更好地了解自己的客戶群，并更好地預測他們的需求。如果想保持敏捷以適應不斷變化的需求，預測這些變化至關重要。最終，所有這些知識將使企業能夠回答關鍵業務問題以保持競爭力，并獲得成功。

而做到這一點需要遵循以下4個步驟

(1)不再害怕大數據

過去的幾年里，中小企業的自助服務和可獲取的商業智能得到了發展。云計算技術與數據存儲價格的顯著下降使收集信息變得更加容易，只需采用為小企業提供分析的軟件，就可以將數據轉化為明智的決策。

有一些分析平臺的價格開始低至100美元，中小企業根據從其獲得的服務提供各種訂閱套餐。這些平臺(通常基于云計算)的優勢在于它們不需要預先準備好大量的資金，而且它們的創建使每個人都可以輕松地與他們的數據交互，即使他們沒有IT專業人員，因此中小企業沒有必要自己處理數據。

(2)考慮針對小型企業的分析平臺

如上所述，這些商業智能工具派上用場。他們通常配備了直觀的拖放界面，可以簡化分析數據。對于更高級的知識和SQL查詢也經常可用。IT部門的這種獨立性(如果有的話)是一種競爭優勢：企業無需等待報告，即可立即開始分析。

將各種數據源結合起來分析它們的輸出是容易的，以便發現會被忽略的趨勢。由于提供的數據可視化結果在溝通方面非常有效。通過在線儀表板，企業團隊或管理層中的每個人都可以隨時獲得所需的信息，無論他們身在何處。

(3)不要淹沒在數據中

對于企業來說，更多的數據并不總是等于更好的業務，很容易淹沒在大數據中，因為其數量確實很大。不要將時間浪費在對企業沒有直接意義的數據上，而要做到這一點，企業需要事先問自己幾個問題，以確保在正確的道路上，并且企業需要尋找與其戰略目標保持一致的事物。

即使作為一個小企業，也可以使用各種不同的數據源來收集所需要的不同信息。商業智能工具將它們全部集中起來，讓企業可以在一個集中的地方進行分析，這有助于數據分析，并避免被數據淹沒。

(4)安全的重要性

小企業不可能具有Skype公司、雅虎或Uber公司這樣的規模，但可能像許多大公司那樣受到黑客入侵和數據泄露的影響。中小企業需要花費一些時間思考其業務的潛在弱點，并尋找解決方案。從長遠來看，這將為其節省大量時間和費用。

同樣，請記住，企業所在的國家和地區并不總是遵循其相同的規則：企業必須保持數據安全，而這一點更重要，因為GDPR法規已于2018年5月在歐洲生效。當企業想在大數據網絡安全上大做文章時，可以使用一些技巧：

• 企業在開始收集客戶數據之前，請咨詢網絡安全專家和律師。
• 讓客戶輕松選擇退出和取消訂閱。
• 請律師撰寫企業的隱私政策協議，并在訪問者輸入電子郵件地址和其他個人信息之前將其發布到自己的網站上。
• 與保護數據的受信任和授權的公司合作。

一旦企業經歷了不同的步驟并考慮到了各種不同的事情，就可以開始利用大數據的力量，做出更明智的決策。借助輕量級和強大的分析工具，越來越多的中小企業可以從大數據中受益。