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數據分析產品的下一個進化:基于無埋點的有埋點

大數據 數據分析
一直以來,人們把大數據和埋點技術緊緊捆綁在一起,大數據時代也被稱為埋點時代。技術發展,更新更快的無埋點技術橫空出世。那么埋點技術是不是就此被判了死刑,無埋點就是萬能的了? 非也,二者只會進化的更為高級。

乍一看題目感覺是個病句,但從技術上來說卻是下一個升級。

數據分析產品的下一個進化:基于無埋點的有埋點

一直以來,人們把大數據和埋點技術緊緊捆綁在一起,大數據時代也被稱為埋點時代。技術發展,更新更快的無埋點技術橫空出世。那么埋點技術是不是就此被判了死刑,無埋點就是***的了? 非也,二者只會進化的更為高級。

為什么這樣說呢?其實從埋點技術的誕生和發展不難看出,一切都是源于大數據的發展,對數據的需求更加全面和精準,為適應這種發展,埋點技術不斷更新迭代。這也是大數據發展的根源。

埋點的進化發展史

互聯網發展起始階段,用戶不關心流量,沒有意識到需要檢測網站信息,一切都處在野蠻生長的階段,隨著時代的進步,業務也在增長,網站的流量開始增多,這時大家意識到這些數據中蘊含著大量的用戶信息,加之用戶需求越來越復雜,這時運營人員就需要一些關鍵的數據作為參考。

比如一些互聯網公司,發展到一定程度,都會有專門的數據團隊或者兼職數據人員,對公司的一些業務指標負責。同時產品的迭代升級同樣需要大量的數據來支撐,如果沒有數據指標的支撐,又怎么衡量這個功能升級是不是合理的呢?互聯網產品并不是功能越多就越好,產品是否經得起用戶考驗,還是要基于數據說話的,然后學習新知識,用于下一輪的迭代。于是,埋點就此誕生了!

從埋點發展到今天的無埋點經歷三個階段的升級,***階段是代碼埋點,最初的埋點是在代碼的關鍵部位植入N行代碼,追蹤用戶的行為,得到想要的數據。挖開產品本身,找到收集點.進行源源不斷的傳遞數據。簡單的說,找節點,布代碼,收數據。

但隨著業務規模擴大,數據需求增多,埋點效率低下,采集成本過高等問題開始暴露,這時候新的埋點技術出現了,即第二階段框架式埋點。

框架式埋點也稱“可視化埋點”。用框架式交互手段來代替純手工寫代碼,固化相應代碼的做為SDK,方便直接調用.這是一個非常大的進步。框架式埋點很好地解決了代碼埋點的埋點代價大和更新代價大兩個問題。但框架式埋點能夠覆蓋的功能有限,關鍵在于不是所有的控件操作都可以通過這種方案進行定制,而且數據收集難度加大,因此無埋點技術走入了大眾的視線。

“無埋點”則是先盡可能收集所有的控件的操作數據,然后再通過界面配置哪些數據需要在系統里面進行分析。“無埋點”相比框架式埋點的優點,一方面是解決了數據“回溯”的問題,另一方面,“無埋點”方案也可以自動獲取很多啟發性的信息。無埋點大大減少了開發人員的開發成本及技術和業務人員的溝通成本。可以說無埋點技術的出現,***化的提升了數據收集的速度,大幅縮短了數據收集周期,使得原來不敢想的事情現在敢做了,原來礙于必須有時效性不敢收集的數據也可以迅速進行分析了,在這點上,無埋點技術對傳統埋點技術的優勢巨大。那么發展到無埋點是否就此為止了呢?答案是否定的。

下一個階段—無埋點基礎上的有埋點

從埋點到無埋點,每個階段的演變都是順應時代發展的需求,二者不是簡單的被淘汰,而是在原來的基礎上更新迭代,回到根源上來說,對數據的全面和精準,也是技術進化的一個催化加。因此我們有理由大膽猜測,數據分析技術只會繼續下一個階段的進化,基于無埋點上的有埋點,支持我們的理由是什么? 對此,99click商助科技給出了答案。

首先從無埋點的概念來說,所謂無埋點技術,并不是說完全不用在App中植入代碼,而是需要調用SDK代碼,在應用頁面的加載過程中、點擊事件傳播過程中、在其中間的某個點自動嵌入監測代碼來采集數據。簡單來說,就是通過簡單的引入一段代碼來實現監測。目前主流的APP監測,引入監測方的SDK;網站端監測,則引入監測方的JS文件,通過引入的SDK或者JS文件來實現對APP或者網站的流量、頁面熱點、用戶數等等這類基礎數據的統計分析。因此無埋點,并非完全不埋點,只是少埋點,不是大家理解的不埋任何代碼就能實現監測,無埋點不能脫離有埋點獨立存在的。

其次,雖然無埋點看似十分先進,但也同樣存在一些弊端,不能靈活地自定義屬性,傳輸時效性和數據可靠性欠佳,由于所有的控件事件都全部搜集,給服務器和網絡傳輸帶來更大的負載;現有的無埋點技術并非官方標準方案,有可能在未來無法使用;監測需求相對比較基礎,更多的是依據流量、用戶、熱點的一些分析統計,不涉及到一些自定義、或者更細化的統計分析,比如每個訂單、 會員的監測;或者頁面存在jQuery時對頁面熱點的監測。

比如我們以APP來說,APP所有新聞頁、產品詳情頁的類名都是一個,那么無埋點就無法區分不同新聞頁或者產品詳情頁的數據,這就影響到了數據的精準,這種情況下就需要添加代碼來實現。

就比如城市要鋪設新的業務管道,那必須開挖路面,光看是不行的,同時要計量或控制管道的流量大小,知道管道里的流動情況,就必須在相應的節點上裝相應的閥門,這就好像埋點一樣。

有時一些特殊需求或者特殊格式,也需要額外手動發送請求代碼來實現,比如滾動條高度、及其它稍復雜的監控都無法做到,如果需要采集全方位的數據進行更專業的分析,仍需要靠開發人員來埋點配置。

可見,無埋點在數據監測中并不能做到全面。這就注定埋點技術不會安安靜靜的選擇“狗帶”,無埋點技術又不是吹噓的十分***。實現全面監測,將二者有效的結合在一起才是發展的正理。

因此在基于無埋點的基礎上,通過一些手動發送請求方式(也就是所謂的埋點),來實現全面監測,這是目前行業需求和技術發展的主流方向,在這方面,國內領先的第三方數據監測服務商99click商助科技走在了技術的前端,在無埋點的基礎上融入有埋點技術,為用戶提供全面、精準的數據信息。這種技術既解決了數據分析中的弊端,又確保了數據的精準性,同時也具備很強的擴展性。

我們靜待下一個進化階段的到來!

責任編輯:未麗燕 來源: 36大數據
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