Facebook和美國大選的那些事
原創【51CTO.com原創稿件】自從川普成功當選美國總統后，Facebook 受到的質疑聲就沒有停過。Facebook 創始人馬克·扎克伯格更是被多家傳統媒體指控稱，Facebook 上的假消息泛濫對本屆美國總統選舉造成巨大影響。奧巴馬甚至也曾在公開場合指出這個問題，認為社交媒體沒有在大選中起正面作用，甚至還有一些程序員“親自出馬”在瀏覽器的擴展程序上做手腳。《福布斯》甚至表示：“Facebook 假新聞就是一場災難”。
Facebook的新聞歷程
2014 年，Facebook 提供了一項名為“Facebook Newswire”的新服務，幫助新聞記者借助社交網絡發現、分享有新聞價值的內容。比如當事發現場的目擊者們在 Facebook 上發布了照片、視頻等相關內容時，Newswire 就能把這些新聞收集起來。
2015年5 月，Facebook 又推出了一個媒體內容創建工具 Instant Articles，用來加速新聞內容的載入速度，除此之外還增加了很多交互功能，比如通過傾斜手機來查看高清圖片，當滾屏翻閱內容，視頻會自動播放等等。
2015年11月，Facebook 推出了一個獨立新聞產品 Notify，把入駐的媒體機構更新的內容自動推送給用戶(類似今日頭條)，這樣一來，用戶甚至不用打開 Facebook，就能直接跳轉到自己感興趣的內容。
今年6月，Facebook 披露自己在做新聞產品時的三大價值觀：朋友至上、有內容、娛樂性。從內容的角度來看，無論是本地政治新聞，還是名人八卦，Facebook 表示都會把它們挖掘出來。
Facebook 一直在強調新聞，并且想方設法用新聞來吸引流量，同時加強媒體屬性。從 Facebook 的財報可以看出來，廣告收入(尤其是來自移動端的)支撐了營收的絕大部分。
Facebook假新聞影響選舉?
Facebook 假新聞影響選舉的聲音，從今年 9 月就開始被多次報道。今年 9 月 Facebook 上出現一條被廣為轉發的新聞稱，福克斯新聞臺知名主播 Megyn Kelly 被揭穿是希拉里支持者，保守派福克斯電視臺解雇。這條消息隨后被證實為假新聞， Facebook 當時解釋稱是抓取新聞的 AI 出錯，但這并沒有減少外界對 Facebook 的質疑。
美國《財富》雜志刊文指責 Facebook 稱，盡管 Facebook 沒有散播慫恿選民投票支持特朗普的新聞，但是 Facebook 也是特朗普當選的“幫兇”，Facebook 上流傳著關于美國政治虛假的小道消息使得選舉的天平向特朗普傾斜。
《赫芬頓郵報》也放出調查報道稱，Facebook 熱門話題板塊上針對希拉里謠言數量尤為突出，并借此質疑 Facebook 對這類謠言的整治不力。《紐約雜志》也發文稱，數千萬的 Facebook 用戶都有預謀或者情緒性地分享了針對希拉里的虛假新聞。
扎克伯格的回應：Facebook 上超過 99% 的內容都是真實的
針對這些質疑，扎克伯格作出了強硬回應：“我認為 Facebook 上的假新聞不算多，如果指責它們影響了大選進程，那就是太瘋狂了。選民們投票時依靠的是各自的生活經驗。”并稱，Facebook 上超過 99% 的內容都是真實的，虛假消息對大選結果影響幾乎不存在。
扎克伯格希望 Facebook 在大選中發揮積極作用，如提高選民登記的熱情、促進各選舉人間的討論交流。他表示，Facebook 形成的氛圍加速了這些交流，帶來相反正面的影響。
盡管如此，扎克伯格仍宣布采取以下幾種方式來治理假新聞：
1. 采用更強大的技術系統篩選虛假信息，更快地對這些消息進行標記;
2. 提供更簡單的舉報工具，鼓勵用戶對假新聞進行標記;
3. 使用第三方事實檢查器驗證特定的內容;
4. 在被第三方機構標明為虛假內容的文章中進行明顯的提示;
5. 在“熱門故事”欄目提供更高質量的文章;
6. 阻止虛假新聞發布者從 Facebook 的流量中獲利;
7. 借助記者和媒體行業，改進事實檢查系統。
四名大學生在一天半內解決了這個問題
《華盛頓郵報》近日爆出了這樣一條新聞：在普林斯頓大學舉行的黑客馬拉松活動中，有 4 名馬塞諸塞大學的學生成功解決了 Facebook 假新聞的問題，而且他們僅在 36 小時內就研究出了算法。
簡單來說，這是一個叫做“FiB”的系統，這個系統能通過多個外部因素(包括來源的可信度以及來自其他新聞源的內容交叉)識別新聞的真實性。要實現這個功能，用戶需要在 Chrome 上安裝一個擴展程序。當一個疑似假新聞的信息跳出時，這個插件會給出 not verified 的提示，同時給出更可靠的信源和新聞標題。
FiB 被開發出來后，4 名學生決定開源代碼，希望有更多開發經驗的人能加入他們，幫助改代碼。現在 FiB 已經支持下載，但是截至目前下載量過大，甚至要超出團隊的運營能力。其實，Facebook 和 Google 都沒有很好的解決假新聞問題的辦法，但這兩家公司都向 FiB 和這個年輕的開發團隊伸出了橄欖枝。
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