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從人口屬性轉(zhuǎn)向行為屬性 互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)分析走向完善

新聞
新金融生態(tài)的發(fā)展也在推動傳統(tǒng)金融業(yè)轉(zhuǎn)型,而數(shù)據(jù)分析正是科技金融強有力的推手。以互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)最關(guān)注的理財相關(guān)行為為例,以往金融行業(yè)更關(guān)注用戶的人口屬性,比如性別、工資結(jié)構(gòu)、償還能力等等,根據(jù)用戶的人口屬性進行用戶畫像,但是對不同的用戶群一直以來都缺乏一個行為方面的畫像。

伴隨著居民可支配收入不斷增長,互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)不僅僅局限于小額理財,而是成為繼股票、債券、證券、基金以外的重要投資方式。

作為時下最熱門的領域,互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融正在改變整個金融體系環(huán)境,而大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù),對金融業(yè)進行改造、革新,從而提升金融服務效率。央行副行長潘功勝也曾表示,互聯(lián)網(wǎng)金融在提高金融服務效率方面起到了積極的作用,互聯(lián)網(wǎng)金融滿足了多元化投資和金融需求。如今金融科技全面應用于借貸、支付、財富管理、保險、交易結(jié)算等金融領域的方方面面,成為金融業(yè)未來的主流趨勢。

新金融生態(tài)的發(fā)展也在推動傳統(tǒng)金融業(yè)轉(zhuǎn)型,而數(shù)據(jù)分析正是科技金融強有力的推手。以互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)最關(guān)注的理財相關(guān)行為為例,以往金融行業(yè)更關(guān)注用戶的人口屬性,比如性別、工資結(jié)構(gòu)、償還能力等等,根據(jù)用戶的人口屬性進行用戶畫像,但是對不同的用戶群一直以來都缺乏一個行為方面的畫像。

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用戶行為畫像對金融行業(yè)有哪些意義?同一個用戶在不同的場景下,會表現(xiàn)出不同的特征。比如在貼吧上發(fā)言相對會比較隨意,而在知乎上的回答會更嚴謹,因此用戶群的人口屬性的特征就會被一部分行為特征所補充。在理財產(chǎn)品里,持續(xù)查看卻沒有購買、查看不同級別的理財產(chǎn)品后選擇了收益低風險低的產(chǎn)品,對這些相對保守的用戶在產(chǎn)品推薦上也要有不同的策略,而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面,屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進行分析的。

諸葛io正是這樣一款易用的用戶行為數(shù)據(jù)分析工具。可以精細化的關(guān)注到用戶的每一次行為,并實現(xiàn)多維度交叉分析,精細到企業(yè)中每個角色都能找到自己最關(guān)注的點,并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過諸葛io不斷優(yōu)化的數(shù)據(jù)邏輯,實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的分析,從而快速、高效、準確的獲得分析結(jié)果。

隨著理財產(chǎn)品層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶的競爭也越發(fā)激烈,即便清楚的認識到用戶行為數(shù)據(jù)分析帶來的好處,卻依然不知道要分析什么以及如何分析。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)獲客成本很高的現(xiàn)狀下,每帶來一個新用戶都要盡可能的留住他。諸葛io提供了用戶從獲取到完成***轉(zhuǎn)化再到高價值挖掘的全生命周期的數(shù)據(jù)運營方案。

新手階段是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)非常重要的一個場景,也是獲客成本***的一環(huán)。通過新手活動,用戶對理財產(chǎn)品會有一個評估,考核平臺是否值得信賴。在評估的過程中逐漸產(chǎn)生信任,這個周期很長,用戶會先試探性的投一點,利用新手優(yōu)惠短期的嘗試。如果新手期的體驗效果不錯,相對容易的會進入二次購買,當購買三到五個以后逐漸對企業(yè)和產(chǎn)品建立信心,才可能從試探性投資進入到放心投資的階段,逐步的變成大額的、長期的、周期性的忠誠用戶,整個過程離不開對用戶的洞察,比如從新增到完成首投的決策周期是多久,從首投到復投的決策周期是多久,明確用戶在產(chǎn)品的生命周期特征,從而更好地引導和不斷激勵用戶為平臺貢獻更大的價值。

在逐漸建立信任的過程中,每一個階段的用戶都可以通過諸葛io進行拆分,并作對比分析,在回報利潤設定、周期性的設定、流動性的設定等方面進行調(diào)整和優(yōu)化,并關(guān)注用戶忠誠度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進入到理財產(chǎn)品到初次購買,中間間隔時長;新用戶是否受新手活動吸引首日購買;購買的周期是多久,金額是多少。面對不同的用戶場景,在深入了解用戶基礎上,不斷優(yōu)化場景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。

數(shù)據(jù)分析是一個發(fā)現(xiàn)問題、提出假設、印證猜想、不斷優(yōu)化的過程。某個諸葛io的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶發(fā)現(xiàn),在跨過新手階段后,后期的用戶留存比較低,復購率不高。通過層層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),癥結(jié)在于資金提取的環(huán)節(jié)。用戶投資后最在意的事情是資金能否便捷的取出來,比如說通過A卡轉(zhuǎn)進理財?shù)腻X,只能回到A卡,不能提到B銀行卡;或是提取到其他的帳戶周期要三到五天,某種程度上會影響理財?shù)膹唾徛省U业桨Y結(jié),如何改善的問題也就迎刃而解。

如今,數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應用沒有發(fā)揮出應有的價值,如何在用戶行為中探因?qū)す矊⑻_傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)的壁壘,從而更好的服務用戶。

責任編輯:鳶瑋 來源: 諸葛io
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