Druid 是一個(gè)用于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢(xún)和分析的高容錯(cuò)、高性能開(kāi)源分布式系統(tǒng)，旨在快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并能夠?qū)崿F(xiàn)快速查詢(xún)和分析。

Druid 具有以下主要特征：

• 為分析而設(shè)計(jì)——Druid 是為 OLAP 工作流的探索性分析而構(gòu)建，它支持各種過(guò)濾、聚合和查詢(xún)等類(lèi);
• 快速的交互式查詢(xún)——Druid 的低延遲數(shù)據(jù)攝取架構(gòu)允許事件在它們創(chuàng)建后毫秒內(nèi)可被查詢(xún)到;
• 高可用性——Druid 的數(shù)據(jù)在系統(tǒng)更新時(shí)依然可用，規(guī)模的擴(kuò)大和縮小都不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失;
• 可擴(kuò)展——Druid 已實(shí)現(xiàn)每天能夠處理數(shù)十億事件和 TB 級(jí)數(shù)據(jù)。

當(dāng)業(yè)務(wù)中出現(xiàn)以下情況時(shí)，Druid 是一個(gè)很好的技術(shù)方案選擇：

• 需要交互式聚合和快速探究大量數(shù)據(jù)時(shí);
• 需要實(shí)時(shí)查詢(xún)分析時(shí);
• 具有大量數(shù)據(jù)時(shí)，如每天數(shù)億事件的新增、每天數(shù) 10T 數(shù)據(jù)的增加;
• 對(duì)數(shù)據(jù)尤其是大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析時(shí);
• 需要一個(gè)高可用、高容錯(cuò)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)。

查詢(xún)操作中數(shù)據(jù)流和各個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系如下圖所示：

如下圖是 Druid 集群的管理層架構(gòu)，該圖展示了相關(guān)節(jié)點(diǎn)和集群管理所依賴(lài)的其他組件(如負(fù)責(zé)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的ZooKeeper集群)的關(guān)系：