【51CTO.com原創稿件】WOT2016大數據峰會將于2016年11月25-26日在北京粵財JW萬豪酒店召開，屆時，數十位大數據領域一線專家、數據技術先行者將齊聚現場，在圍繞機器學習、實時計算、系統架構、NoSQL技術實踐等前沿技術話題展開深度交流和溝通探討的同時，分享大數據領域***實踐和最熱門的行業應用。

51CTO記者對即將參加大會演講的布本智能***分析官 王安進行了專訪，讓我們先睹為快，探聽互聯網金融行業數據化決策方面的心得。

王安，布本智能***分析官，北大光華管理學院MBA，北大商業智能研究中心專家組成員，擁有10年以上的金融與大數據服務經驗，曾帶領團隊服務多家大中型金融企業，互聯網金融公司，一直專注于挖掘數據的業務價值。

利用數據的能力一直都是金融行業的核心競爭力，未來會變得更加重要，從理論邏輯和歷史現實上都可以說明這一點。首先金融行業本身天生就是數據，無論是風險評估，還是資產定價，都是通過數據分析來判斷和優化的；另外以美國銀行為例，無論是富國銀行（Wells Fargo）還是***資本銀行（Capital one），能夠從很小規模一步一步走到現在，成為美國收益***的銀行，都是依靠數據能力，不斷量化，不斷改善，才能戰勝規模更大的對手，獲得現在的市場地位。

互聯網金融在征信和營銷的各個環節都會用到大數據的技術，同時獲取外部數據，增強自身的能力，這個過程中，數據泄漏，數據模型安全等都是需要著重考慮的問題。想要規避這些風險，一方面要加強組織內部數據管理的規范性；因為用戶對金融企業級的數據安全脫敏措施非常在意，所以在使用外部數據工具過程中，同時也要加強風險管控。

在互聯網金融行業的各個管理層面，都可以通過數據改善決策質量，對于互聯網金融行業比較突出的問題，一個是風險管理，另一個是用戶價值的提升。

風險管理是金融企業的命脈，金融企業本身的存在價值，可以提供比個人更好的風險管理措施，這其中各種數據模型，機器學習方法的運用，是互聯網金融企業核心競爭力。

另外，國內互聯網金融領域的一個特點就是獲客成本很高，如果客戶不斷的重復交易從而不斷的產生價值，這將使企業面臨一大難題，而這里可以通過數據化、智能化的方法來優化產品推薦策略，選擇合適的營銷時機，做到智能化的營銷和客戶管理從而提升每個用戶的價值。

互聯網金融行業對于數據科學家要求是比較高的，需要有著成熟的鏈接數據技術和業務實踐。一方面需要了解基礎的數據收集、整理、分析、建模的能力，而這其中一部分可以從學校教育中得來，但更多的則需要在實際工作中不斷積累。另一方面，需要了解實際業務，知道數據在實際的業務流程中是如何發揮價值的，并且要找到切實的決策點，同時量化數據對于決策產生的價值。

王安所帶領的團隊在金融和數據結合領域擁有十年以上的經驗，一直強調從業務的決策場景出發，打造數據驅動業務的閉環；從技術實力，布本智能擁有目前國內領先的大數據實踐經驗，曾經成功管理數千臺數據集群，實現了基于先進機器學習技術的智能推薦應用。通過這些經驗和產品的積累，布本智能相信可以更好幫助企業盤活數據資產，真正發揮數據的價值。

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