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引言

根據我國第六次人口普查結果顯示，截止2010年，我國老年化人口數量約占全國人總數的8.87%，我國已步入人口老齡化時代[1]。老年人由于身體及精神健康狀況遠遠低于其他年齡段，這也使得他們對醫療的需求遠超全國人均水平，我國的醫療衛生體系面臨著巨大挑戰。隨著大數據時代的到來，傳統行業面臨著巨大的沖擊，醫療行業同樣如此。2009 年新一輪的醫療改革明確提出利用信息化“建立實用共享的醫藥衛生系統”[2]，文章便試圖利用大數據技術探索老年醫療的難題，并提出解決方案。

1.背景資料

1.1老年化醫療

隨著年齡增長、身體指標下降、身體虛弱指數上升，老年人對醫療服務的需求逐年上升。老年人由于身體素質差，免疫力抵抗力低下，這導致老年人患病率高，患病種類繁雜[3]。無論是臨床治療還是健康服務，老年化醫療都面臨巨大挑戰，這些問題已引起醫療機構以及政府部門的廣泛關注。

1.2大數據技術

近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的不斷發展，各行業所產生的數據量快速增長，大數據時代已經到來。大數據具有數據規模龐大、多樣性高、數據增長速度快、確定性強等特性。在醫療行業，一家小型醫院每天幾乎都會產生幾TB的醫學數據資料，且60%以上為CT影像資料，如何存儲這些醫學數據資料并將這些醫療數據轉化成有效的醫療資源已成為業界研究的重點。

2.問題概述

2.1距離產生的時間延擱

由于醫療資源分配不合理，部分欠發達地區缺醫少藥等原因，老人不得不前往大城市就醫。在途中由于時間的耽誤，路途的勞累等原因可能致使病情加重。如何利用大數據技術縮短時間延擱，使患者及時就診，有待探討。

2.2誤診產生的病情惡化

醫院每年因誤診導致的病人病情加劇或死亡的案例不計其數，悲劇的發生不得不引起我們的深思，而造成悲劇的主要原因則是醫生缺乏經驗，利用大數據使治療數據化是解決這一問題的有力武器。

2.3收費的不合理化

隨著社會的飛速發展，各社會服務行業的價格都有所下調，唯醫療費用居高不下，高昂的醫療費用給人民的生活帶來巨大負擔。利用大數據分析技術使收費規范化，合理化，可視化迫在眉睫。

2.4老年人口健康保障知識的缺乏

老年醫學研究發現老年人口健康的突出特征是“虛弱”，無論是精神健康狀況還是軀體健康狀況，都驚人的相近。如何對老年人進行隨時隨地數據分析，合理飲食，針對性進行療養和保健活動，使被動治療轉向主動護理，是老年醫療又一課題。

3.解決方案

如圖1所示，利用大數據解決老年人醫療問題的架構可以分為以下四點。

3.1 穿越空間

為解決“看病遠”問題，以最短的時間接受治療，減少突發狀況，我們引入大數據技術。大數據時代，物聯網、云計算等的發展打破了傳統的治療模式：點對點。利用移動通信技術和物聯網系統，建立遠程醫療服務體系，穿越空間的界限，發揮個體作用，遠距離操作，自然壓縮就診時間，收獲治療先機。

3.2 超越經驗

為減少誤診導致的悲劇，解決醫療診斷憑借的是經驗的問題，我們利用大數據分析技術，對醫療數據進行有效的存儲、分析，輔助臨床醫生科學診斷和準確用藥，去除因經驗之談引起的醫療風險，提高診斷準確率。

3.3 壓縮成本

為解決治療費用高問題，我們建立醫療資源共享平臺，使專業人可上傳和查詢醫療案例和治療手段。醫生通過分析大量的相思案例，可為病人制定合理有效的治療方案，降低成本，減少在治療過程亂用藥，“一心用貴”或醫院亂收費問題，使治療過程完全可視化。

3.4 實時監控

隨著大數據在醫療領域的應用，“可穿戴醫療”這一課題早以提上日程。面對老年人對健康保障知識的缺乏問題，提倡實時監控。利用設備隨時監控老年人身體指標的變化，配以專業醫療人士進行數據分析，制定專業的針對性地飲食，保健計劃，引導老年人主動參與健康護理，通過日常行為改善身體，降低生病率。

4 .結語

面對日益增長的老年化醫療需求問題，借助大數據技術，可以得到有效改善。與此同時，在大數據醫療的實現過程中仍要面對很多挑戰，例如數據整合及信息泄漏問題。此外，各類醫療衛生機構中的數據分散，記錄方式多樣化，甚至未真正實現信息化，使得數據采集、整合與管理十分困難，醫療平臺的數據質量并不理想，這也是未來工作的一個側重點。總之，大數據時代下，醫療行業機遇與挑戰并存，以老年化醫療為代表的醫療領域，如何抓住機遇，迎接挑戰，將會是當今時代一大課題。