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【51CTO.com快譯】這些開源人工智能應(yīng)用軟件處在人工智能研究領(lǐng)域的最前沿。

人工智能是技術(shù)研究領(lǐng)域最炙手可熱的領(lǐng)域之一。IBM、谷歌、微軟、Facebook和亞馬遜等公司正投入巨資進行研發(fā)，并紛紛收購在機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)語言和圖像處理等領(lǐng)域取得進展的初創(chuàng)公司。考慮到人工智能如此受關(guān)注，斯坦福大學(xué)的專家最近撰寫的一份智能研究報告得出結(jié)論：“現(xiàn)在到2030年人工智能可能會出現(xiàn)越來越有用的應(yīng)用，有可能給我們的社會和經(jīng)濟帶來深遠的積極影響，”也就不足為奇了。

我們在本文中專注于開源人工智能工具，著重介紹15個知名度最大的開源人工智能項目。

1. Caffe

Caffe是加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士學(xué)位者的杰作，這是一種深度學(xué)習(xí)框架，基于表達式架構(gòu)和可擴展代碼。速度快是它賴以成名的特點，因而在研究人員和企業(yè)用戶當(dāng)中都備受歡迎。據(jù)官方網(wǎng)站聲稱，僅僅使用一個英偉達K40 GPU，它在短短一天內(nèi)就能夠處理6000多萬個圖像。它由伯克利視覺和學(xué)習(xí)中心(BVLC)管理，英偉達和亞馬遜等公司提供了撥款，支持它的發(fā)展。

相關(guān)鏈接：http://caffe.berkeleyvision.org

2. CNTK

CNTK的全稱是計算網(wǎng)絡(luò)工具包，它是微軟的開源人工智能工具之一。它聲稱擁有出眾的性能，無論在只有CPU的系統(tǒng)上運行，在只有一個CPU的系統(tǒng)上運行，在擁有多個GPU的系統(tǒng)上運行，還是在擁有多個GPU的多臺機器上運行，都是如此。微軟主要用它來研究語音識別，但是它同樣適用于其他應(yīng)用領(lǐng)域，比如機器翻譯、圖像識別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模。

相關(guān)鏈接：https://www.cntk.ai

3. Deeplearning4j

Deeplearning4j是一種面向Java虛擬機(JVM)的開源深度學(xué)習(xí)庫。它在分布式環(huán)境中運行，可與Hadoop和Apache Spark整合起來。它讓用戶可以配置深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與Java、Scala及其他JVM語言兼容。

該項目由一家名為Skymind的商業(yè)公司管理，該公司提供收費的支持、培訓(xùn)和Deeplearning4j的企業(yè)發(fā)行版。

相關(guān)鏈接：http://deeplearning4j.org

4. 分布式機器學(xué)習(xí)工具包

與CNTK一樣，分布式機器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)是微軟的開源人工智能工具之一。它是為大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計，旨在更快地訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。它包括三大部分：DMTK框架、LightLDA主題模型算法以及分布式(Multisense)單詞嵌入算法。微軟聲稱，在8個集群機器上，它能夠“針對擁有1000多億個權(quán)標的文檔集合，訓(xùn)練擁有100萬個主題和1000萬個單詞詞匯表(共有10萬億個參數(shù))的主題模型，”這個成績是其他工具無法比擬的，這也證明了DMTK的速度有多快。

相關(guān)鏈接：http://www.dmtk.io

5. H2O

H2O更加專注于人工智能在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，而不是在研究領(lǐng)域的應(yīng)用，它的用戶包括諸多大公司：第一資本、思科、尼爾森Catalina、貝寶及Transamerica。它聲稱讓任何人都可以使用機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析的強大功能，解決業(yè)務(wù)問題。它可用于預(yù)測建模、風(fēng)險及欺詐分析、保險分析、廣告技術(shù)、醫(yī)療保健和客戶情報。

它有兩種開源版本：標準的H2O和Sparkling Water，后者與Apache Spark集成起來。它還提供收費的企業(yè)支持。

相關(guān)鏈接：http://www.h2o.ai

6. Mahout

Mahout是Apache基金會下面的一個項目，是一種開源機器學(xué)習(xí)框架。據(jù)官方網(wǎng)站聲稱，它提供三種主要的特性：用于構(gòu)建可擴展算法的編程環(huán)境、面向Spark和H2O等工具的預(yù)制算法，以及名為Samsara的向量數(shù)學(xué)試驗環(huán)境。使用Mahout的公司包括：Adobe、埃森哲、Foursquare、英特爾、領(lǐng)英、推特、雅虎及其他許多公司。可通過官方網(wǎng)站上所列的第三方獲得專業(yè)支持。

相關(guān)鏈接：http://mahout.apache.org

7. MLlib

Apache Spark以速度快著稱，它已成為最流行的大數(shù)據(jù)處理工具之一。MLlib是Spark的可擴展機器學(xué)習(xí)庫。它與Hadoop整合起來，可與NumPy和R協(xié)同操作。它包括一大批機器學(xué)習(xí)算法，可用于分類、回歸、決策樹、推薦、聚類、主題建模、特性轉(zhuǎn)換、模型評估、機器學(xué)習(xí)管道構(gòu)建、機器學(xué)習(xí)持久性、生存分析、頻繁項集、順序模式挖掘、分布式線性代數(shù)和統(tǒng)計。

相關(guān)鏈接：https://spark.apache.org/mllib/

8. NuPIC

NuPIC由一家名為Numenta的公司管理，這是一種開源人工智能項目，基于一種名為分層式即時記憶(即HTM)的理論。實際上，HTM試圖建立一種模仿人類大腦新皮層而建的計算機系統(tǒng)。目的在于制造“處理許多認知任務(wù)時接近或勝過人類表現(xiàn)”的機器。

除了開源許可證外，Numenta還提供采用商業(yè)許可證的NuPic，它還提供作為它技術(shù)底層的專利方面的許可證。

相關(guān)鏈接：http://numenta.org

9. OpenNN

OpenNN為深入了解人工智能的研究人員和開發(fā)人員而設(shè)計，這是一種用于實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C++編程庫。主要特性包括：深度架構(gòu)和卓越性能。官方網(wǎng)站上有全面的說明文檔，包括解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的入門教程。可通過Artelnics獲得OpenNN的收費支持，總部位于西班牙的這家公司主攻預(yù)測分析。

相關(guān)鏈接：http://www.opennn.net

10. OpenCyc

OpenCyc由一家名為Cycorp的公司開發(fā)，它讓用戶可以訪問Cyc知識庫和常識推理引擎。它包括239000多個術(shù)語、約2093000個三元組以及大約69000個owl:sameAs鏈接(指向外部語義數(shù)據(jù)命名空間)。它用于豐富域名建模、語義數(shù)據(jù)整合、文本理解、特定領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)和游戲人工智能。這家公司還提供Cyc的另外兩個版本：一個是非開源免費版本，面向研究人員;另一個面向企業(yè)用戶，需要收費。

相關(guān)鏈接：http://www.cyc.com/platform/opencyc/

11. Oryx 2

Oryx 2建立在Apache Spark和Kafka上，這是一種專門的應(yīng)用開發(fā)框架，面向大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)。它使用了一種獨特的lambda架構(gòu)，有三個層次。開發(fā)人員可使用Oryx 2來構(gòu)建新的應(yīng)用程序，它還包括一些預(yù)制應(yīng)用程序，處理常見的大數(shù)據(jù)任務(wù)，比如協(xié)作過濾、分類、回歸和聚類。大數(shù)據(jù)工具廠商Cloudera建立了最初的Oryx 1項目，一直大力參與持續(xù)開發(fā)工作。

相關(guān)鏈接：http://oryx.io

12. PredictionIO

今年2月份，Salesforce收購了PredictionIO，后來在7月份，它把該平臺連同商標一起捐獻給了Apache基金會，該基金會將它列為孵化器項目。所以，雖然Salesforce使用PredictionIO技術(shù)來完善自己的機器學(xué)習(xí)功能，但是開源版本方面的工作也會繼續(xù)下去。它可幫助用戶構(gòu)建擁有機器學(xué)習(xí)功能的預(yù)測引擎，這些功能可用來部署實時響應(yīng)動態(tài)查詢的Web服務(wù)。

相關(guān)鏈接：https://prediction.io

13. SystemML

SystemML最初由IBM開發(fā)，現(xiàn)在它是Apache旗下的一個大數(shù)據(jù)項目。它提供了一種高度可擴展的平臺，可以實施用R或類似Python的語法編寫的高級運算和算法。企業(yè)已經(jīng)在用它來跟蹤汽車維修方面的客戶服務(wù)，引導(dǎo)機場客流量，或者將社交媒體數(shù)據(jù)與銀行客戶聯(lián)系起來。它可以在Spark或Hadoop上運行。

相關(guān)鏈接：http://systemml.apache.org

14. TensorFlow

TensorFlow是谷歌的開源人工智能工具之一。它提供了用于數(shù)字計算的庫，使用數(shù)據(jù)流圖。它可以在眾多不同的搭載單一或多個CPU和GPU的系統(tǒng)上運行，甚至可以在移動設(shè)備上運行。它擁有深度靈活性、真正的可移植性、自動差分功能，并支持Python和C++。官方網(wǎng)站上列有非常豐富的教程和實用文章，可供有興趣使用或擴展其功能的開發(fā)人員或研究人員使用。

相關(guān)鏈接：https://www.tensorflow.org

15. Torch

Torch自稱是“一種科學(xué)計算框架，廣泛支持把GPU放在首位的機器學(xué)習(xí)算法。”這里的重點在于靈活性和速度。此外，很容易與眾多方面的軟件包結(jié)合使用：機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、信號處理、并行處理、圖像、視頻、音頻和網(wǎng)絡(luò)。它依賴一種名為LuaJIT的腳本語言，這種語言基于Lua。

相關(guān)鏈接：http://torch.ch

原文標題：15 Top Open Source Artificial Intelligence Tools，作者：Cynthia Harvey

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