外媒速遞：評估云備份與恢復方案時，需要考慮的幾項關鍵問題
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本期給大家推薦的是評估云備份與恢復方案時，需要考慮的幾項關鍵問題、如何輕松上手OpenStack、在移動應用測試工作中順利模擬真實用例的四種方法和幫你揭秘大數據技術奧秘的五本好書等。
一、評估云備份與恢復方案時，需要考慮的幾項關鍵問題
原文標題：Key things to consider when assessing cloud backup and recovery
云備份已經在客觀上成為綜合性數據保護規劃的必要組成部分，同時也是通往大規?；旌显剖澜绲?**步。我們該如何走好這***步，從而充分發揮云計算帶來的可觀收益?請大家從以下幾個方面進行考量：
1. 關注應用，而非文件
2. 立足廣域網，而非局域網
3. 考慮誰能獲取我們的數據?
4. 現有方案能否讓我們放心安睡?
二、五步走戰略助您輕松上手OpenStack
原文標題：5 Easy Steps to Get Started With OpenStack
作為開源云領域的一朵奇葩，OpenStack已經得到眾多業界巨頭的支持。然而對于受眾用戶，我們往往在上手Openstack時感到壓力很大。它可觀的復雜性與因素多元性絕對令人難以親近。下面我們分享幾項實用途徑，幫助大家更快地融入OpenStack大家庭。
1. 加入聯系郵件列表
2. 使用IRC客戶端
3. 注冊Launchpad、GitHub并登錄ICLA
4. 為它劃分一臺專用設備
5. 時刻保持熱情
三、在移動應用測試工作中順利模擬真實用例的四種方法
原文標題：4 Methods for Mobile App Testing That Emulates Real-world Use Cases
移動應用測試工作相當復雜，設備與操作系統的碎片化傾向使得我們被迫跨越多種平臺確保全部用戶都擁有一致或者至少較為相似的使用體驗。但在這類工作中投入過多精力顯然也不劃算，那么我們該如何更為高效地模擬出真實用例情況?下面一起來看。
1. 現場測試
2. 發動社區
3. 親自體驗產品
4. 以眾包方式進行測試
四、五本好書幫你揭秘大數據技術的奧秘
原文標題：5 free e-books for machine learning mastery
大數據技術已經成為當前有志青年必須掌握或者至少有所涉獵的主流趨勢。但是其玄妙的內部結構、艱深的技術基礎以及令人頭大的眾多方案選項都令新手們感到無所適從。別怕，有了這五本好書，相信各位能夠更加自信地邁向這片新天地。
1.《機器學習的一課》(A Course in Machine Learning)
2.《統計學習元素第二版》(The Elements of Statistical Learning, 2nd Ed.)
3.《貝葉斯推理與機器學習》(Bayesian Reasoning and Machine Learning)
4.《機器學習中的高斯過程》(Gaussian Processes for Machine Learning)
5.《機器學習》(Machine Learning)
