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8月25日，2016IEBE(上海)國際電子商務博覽會暨互聯網+科創應用展“智享生態聯接未來”高峰論壇在上海舉行。大數據之父舍恩伯格出席了本次論壇，他與參會者探討了大數據時代電子商務未來的發展趨勢。他表示：“電子商務是更高效的交易，讓兩個交易方進行更高效的撮合。大數據給我們最核心的好處是讓我們再回到買方和賣方的場景，幫助我們修正對世界的認識。”

他同時還提到了大數據時代的一個問題：當數據和數據分析本身被我們進行分析的時候，有的時候，時間成本會更高。此時我們應該怎么辦?他提出了自己認為的解決之道：“人工智能是基于數據的統計學分析的。如果有更多的數據，使用智能進行分析的話，我們的決策可以更高效，而且時間更短。數據平臺和人工智能可以找到一個***的方式，來進行達成交易。”

“如果信息隔絕，就無法實現大數據帶來的洞見，讓你有更好的交易合交易決策。因此要分享、開放、透明。這是核心要義。這樣才能實現成功。”“建立互信，協同合作，這樣受益的是整個世界。”

以下是演講整理內容：

舍恩伯格：很高興今天能來到這里。今天上午想跟大家分享一下電子商務將來的一些趨勢，特別是大數據的時代，我們有什么值得關注的趨勢。我們看到很多創新的公司，新的產品新的服務。有很多的熱詞,比如說互聯網+智能商務，互聯網共享經濟，或者是工業4.0，或者是電商平臺。大家可能都會去想，我們下一步還有什么呢?對于電子商務來說未來在哪里?將來的趨勢是什么?

到底什么是電子商務呢?對于電子商務來說什么是最重要的呢?在電子商務的最核心最精髓的部分，到底是什么呢?我們到底想要什么樣的目標，我們想要實現什么，我們聽到各種各樣的熱詞，人工智能、互聯網+等等。可能會分散我們的注意力，分散我們關注真正核心真正重要東西的注意力。所以我們一定要關注到，對于電子商務來說，到底什么是最核心的，到底什么是不可或缺的。我們需要把我們的注意力拉回來，關注到最重要的這些東西上面。

賣方是否提供***的產品，而我們是否知道買方能不能提供***的價格，這兩方是不是進行了非常好的匹配。這里會有一個交易，但是這個交易是不是***質化的交易，交易可能并非如此。比如說在市場上，如果賣方在賣。這邊可能有更好的賣方或者是更好的買方，提供更好的產品和價格，但是這兩方并不知道，因此交易雙方進行了一個次之的交易，這個就是效率低下。再小的市場也有低效，大市場也有低效，本地市場、全球市場都有低效，這就是市場運行的情況。

我們要知道什么信息以實現***質的交易。我們到底要知道什么東西才能進行優質的交易呢?作為生產方，我們關注的問題是不是消費者關注的問題?事實上我們可以通過數據，幫助我們問正確的問題，我們現在有這樣的能力了。

大家知道，以前搜集數據，都是必要的數據，以前世界是個小數據的世界，沒有足夠的時間、能力、資源搜集足夠的數據，當時我們無法用更多的數據支撐我們。所以我們只能到外面大街上做市場調查，你需要什么樣的餡餅，而不是問你需要多大尺寸的餡餅。因為以前的數據量不夠。

小數據時代離開了我們。因為小數據無法幫助我們達到高效的交易，有了更多的數據，我們將會有更好的交易，有更好的業務，更好的商業發展，電子商務并不是說只是和因特網相關，只是在線購物。電子商務并不是虛擬世界購物平臺，事實上它不是遠程購物也不是電子交付電子支付，并不是這些內容的。

事實上電子商務是更高效的交易，更好的撮合，讓兩個交易方進行更高效的撮合。如果你能了解這一點，讓買方賣方成功撮合，你就贏了。我們能做到這一點，是因為我們有足夠的數據。足夠的數據，數據并不是變多而已，數據提供了新的洞見，提供了新的量化的方式來分析我們的問題。而以前我們做不到這一點。我們再給大家舉個例子，這個是怎么起作用的。大家可以思考一下。

通過大數據，我們的目標是一樣的。當我們有了更多的數據，我們看到的東西發生實質的變化，我們以前從來沒有看到過這種情形。足夠的數據，讓我們更好的理解彼此，達到歷史***的水平。

我們通常都會問問題。紅鞋子是不是流行，然后調查，分析數據，然后獲得答案。這是一個非常不錯的調查方式。歷史上它是起作用的。因為你問題問對了，答案才對。但是通過大數據，我們希望是這樣的。我們并不需要先提問題，我們以數據為始，然后進行分析，然后再往前走，然后再問問題。也就是數據驅動了我們的提問方式。大數據可以給到我們最核心的好處，我們再回到買方和賣方的場景。如果說能知道正確的問題，擁有這些數據，對于我們來說有什么樣的幫助呢?我們可以來想象一下，電子商務最早的時候，亞馬遜就搜集了很多的數據，基于購買的物件進行獨立的推薦，這個是基于數據做的推薦。而且非常有用，現在亞馬遜一直使用這種方法。它占到了亞馬遜收入的30%，都是得益于這種推薦。其實它最核心的一個理念，就是要避免你對世界的一種既定的觀念。不要帶著有色眼鏡去看。不要有固守的一些想法，而是你要看一下數據，看一下你手里拿到的數據，能夠給到你一些什么樣的新的想法。有了這個數據，我們就可以進行細分。針對每一個人的需求，去做定制化的服務。

大數據對于電子商務來說，是非常核心的，我們做電子商務，如果不知道如何運用大數據的話，那么你就是回到了過去，你沒有跟得上電子商務，用小數據的方法做生意，你是不能存活下去的。所以大數據是不斷的推動電子商務的發展。過去是這種交易方法，有了大數據，它正在經歷轉型，讓我們交易更加高效更加有效。

如果說我們對于消費者的分類，不會隨著時間變化而變化，那你很快就會被淘汰。這個是我們過去做市場營銷的一個落后方法。我們沒有辦法動態地實時地來更新。我們可能有很多的既定的一些結構和分類，把我們的消費者的一些需求或者是偏好，或者是把我們的產品服務進行一些分類，但是又不對它進行實時的更新，這個肯定是不行的。每一個數據點都代表一個機會，每個機會都代表可以重新的評估，重新的調整，對于我們所處在這個世界的理解。我們講到電子商務，每一次我們拿到數據，都是在修正、改變我們對這個世界的認識。

比如說可能改變對于消費者的認識，對于價格的認識，對于產品的認識。我們不斷修正這個觀點是否是正確的，每一次拿到一個數據點，其實都是一個機會，讓我重新的評估一下事實是否發生了變化，看一看我的觀點是否需要更新。我們必須要接受這個世界不是靜止的，我們所生活的世界時時刻刻都在發生變化。特別是我們的偏好，我們的行為，我們的觀點。所以我們對于世界的理解，也需要發生實時的變化。每一個數據點都是給我們一個機會，讓我們更多更深入的了解我們的世界。這有一個好處，就是這樣一個以數據為驅動的電子商務，讓我們更加地高效率。但是它也意味著你的這樣分析，永遠不能停歇，你要不斷的來評估你之前的一些想法，不斷的進行分析，因為我們生活一直在發生變化，永遠不會停止的。

在這里我還要提出非常重要的一點，大數據的核心。隨著數據量的增長，隨著我們搜集的數據越來越多，也正在面臨非常困難的一些挑戰，我給大家解釋一下是什么意思。比如30年前，要去度假，會去看產品冊，看酒店的產品冊，看官方的照片，看很漂亮的照片，價格也能接受的酒店。然后他們去度假了，然后住了這個酒店，可能還算開心吧。現在我們怎么挑酒店房間的呢?我們會去看，比如它是幾***的，是不是有游泳池，大家的評價怎么樣，有沒有WIFI，無線網絡，跟市中心的距離近不近，我還想要一個合理的價格，這些所有的評價、評論我都會去看，所有的照片我也都會去看。所以我有很多很多這些數據，我做決策之前，做決定之前，我有很多信息可以去看。***我可能看了很多很多的信息和數據，然后我就做了一個我覺得更好的決定。也就是說現在市場上交易，更加的高效。我作為一個消費者更加高興了。我拿到了我想要的產品，我定到了我想要的房間。

但是隨著數據越來越多，我要花的時間就越來越多，我要花更多的時間來評估這些數據，查看這些數據才能做出決定。大家可能也有這個經歷，比如你定酒店房間，定機票的時候，花的時間越來越多了，各種選擇之間要進行不停的比較。覺得這個房間或者不錯，那個房間也不錯，是不是要累積里程。是不是要選擇這個航空公司。這個航空公司可能在特價。所以之前是很簡單的一個決定，但是現在要花好幾小時的時間，不停的比才能做出決定。可能***的決定是更加正確的，更加好更加明確的，但是做決定的這條道路更加艱難了。

種種方式上，我們有了額外的信息進行評估，有額外的價值，我們使用了數據平臺等等。但是***仍然需要花很多時間來分析數據。當數據和數據分析本身被我們進行分析的時候，有的時候，時間成本會更高。以低的時間成本做匹配的話，本身其實無法實現，最基本的問題仍然是存在的。那就是傳統的交易，很容易很方便，但是效率比較低。而現在高的效率需要更多的時間，更多的功夫，我們應該怎么辦呢?

人工智能就可以幫助我們，在過去幾十年，人們看待人工智能，就是教電腦一些基本的規則，告訴他們世界是如何運行的。這個事實上不可行。電腦仍然是傻傻的。他們學不規則。而現在的人工智能概念。當然這是一個秘密，請不要告訴別人。現代的人工智能，并不是真正的人工智能，現代的人工智能，只不過是用數據來進行自動學習而已。它基本上就是超級的統計和數據分析，基于數據結果去改方法，比如神經網絡，機器深度學習等等。沒有數據，所有的人工智能都是無根之目。有了數據，人工智能才能非常漂亮的運行，降低我們做決策的時間和經歷。

我們使用人工智能，是基于數據的統計學分析的，現在我們的交易使用了更多的數據，也就是使用了人工智能進行分析，這時候可以更好的撮合。如果有更多的數據，使用智能進行分析的話，我們的決策可以更高效，而且時間更短。數據平臺和人工智能是兩個交易的雙方，找到一個***的方式，來進行達成交易。

最終就是把這樣的交易進行優質的撮合，要做到這一點，我們需要理解數據的力量，但是我們不能止于此。以前我們有機會就搜集數據，但是我們還不知道這個數據有什么用。我們要確保我們的方法有迭代性，我們不斷的嘗試，嘗試方式跟以前不一樣，因為我們沒有一個預先解決方案，沒有預先的答案。各種各樣的之字形的道路，羊腸小道，讓我們離真理越來越近。讓我們離獲得的結果越來越近。但是要實現結果，事實上我們是嘗試不亂搜集數據來實現的。當然從中也會有失敗。

很多公司，特別是很多歐洲的公司，他們在這方面有困難，他們說，你支持的這樣一個世界觀，我們公司只支持成功的項目，如果這個項目做了要失敗，干嗎要做呢?我就告訴歐洲企業，你們太老套了。一個項目1%的成功就做嗎?事實上你嘗試一下，讓你成功率就高達20%，為什么不嘗試呢?當然你可能會失敗。但是20%的成功率，值得你去努力啊。我們要有開放的心態，要透明，要分享數據。我感到非常驚奇的是，一些大型的數據平臺，商務平臺，覺得他們非常了不起，比如全球有五萬家企業在使用一個平臺，但是我問他們的時候，這五萬家企業會分享信息嗎?不能。我們有個系統挺好的，生成了很多數據，但是數據是五萬個孤島。因為這些公司不被允許分享數據。如果數據量有限，就無法實現大數據帶來的洞見，讓你有更好的交易合交易決策。因此要分享，要開放、透明。這是核心要義。這樣才能實現成功。

同樣我要強調一點，我們要謙虛、謹慎。市場上存在神秘的問題，我們不能一夜之間解決。我們要理解，要做很多的工作，不斷的提升、改進。有一點我們還要去看。如何讓交易變得更加的高效呢?如果我不是買方和賣方，我要給出更多的信息，這樣子撮合才得以實現。人工智能機器人，能夠代表我做一個優質的決策的話，我要理解，我提供的數據，并沒有被人們所濫用。因此最重要的一個要素就是要實現高優質的撮合，我們必須要有互信。

我也講過，人類活動要進行協同，市場做的工作就是把人類工作進行協同，所謂的協同、協調不僅提升市場交易的效率，提升了資源的利用效率。我們的時間，資源的效率，貨幣，價格資源，勞動力，都會因之而提高，我們有了更好的撮合，人類活動的協同，如果做得更好，使用了不同的數據工具，使用了不同的市場數據，這時候就會提升資源的效率。這個將會戲劇性的改變我們的經濟。當然它做的工作不止于此。

比如說拼車，拼車在小數據時代，我的朋友，如果有人坐我的車，到我工作地點，我可以載他一程，但是誰有這樣的需求呢?如果有這樣一個平臺，找到這樣一個人，搭你的順風車，他又付費，那是好事呀。當然以前傳統世界你要找這樣一個人，那很難。如果有平臺，有人工智能幫你做到這一點，那就帶來了需求，這會導致什么呢?這會導致車輛減少，導致更少的二氧化碳排放，進行節能減排等等。這時候就為地球的可持續發展帶來更好的利好，不僅僅是可持續發展，不僅僅是世界，不僅僅是大自然。