U-Time巡回“首戰告捷”：讓數據運營“接地氣”
2016 年是移動互聯網應用爆發并開始改變人們生活的一年。今天的我們，出門可以不帶現金，到哪都能手機支付。餓了累了足不出戶手機下單，就能吃到、享受美食和服 務。如今的移動互聯網已經不再是一個大行業，隨著用戶需求發展，移動互聯網已經成為了一種方式、一個載體，承載著各行各業實際業務的APP應用。
越 來越多企業的交易環節都通過APP完成，企業對數據的需求升級，原來只需了解用戶新增、活躍、留存等運營數據，而現在需要掌握APP中各個業務節點的關鍵 性數據，并且是符合他們的實際業務場景的數據，來幫助企業實現“用數據提升業務”。當然，除了數據要貼近業務，用戶運營也要更貼近業務，在適當的時間、適 合的場景下進行用戶運營，才能更好的提升黏性和活躍度。那么，如何讓數據驅動業務的提升？怎樣進行更垂直化的用戶運營？7月2日，Musical.ly、 觸寶、***財經齊聚【友盟+】U-Time巡回活動——上海站，為開發者帶來干貨分享“更貼近業務的運營新玩法”。
Musical.ly運營副總裁Eric演講照片
Musical.ly：通過數據挖掘“歸屬感”
現在越來越多的國內APP團隊在走出海路線，那么出海后如何適應海外環境，怎樣做好社區運營？Musical.ly運營副總裁Eric分享了個Musical.ly的真實案例。
Musical.ly 最初做海外社區運營活動時，發現競爭對手很多，同時美國又有一些非常出色的視頻制作人，通過剪輯做了很多標準高、觀賞性高的視頻。但Musical.ly 發現，這些視頻雖好看，但不接地氣，使得一些美國青少年很難參與到活動中。為了抓住這部分青少年用戶，尋找他們的“歸屬感”，Musical.ly做了很 多數據挖掘。
通 過定期把日常發生的、青少年喜愛看的新聞網站流行趨勢進行信息采集和分析，發現青少年感興趣的東西，并把這些興趣點做成活動放到Musical.ly社區 上。同時通過不斷的數據更新，每天不停的更換、上線新的活動，并做好及時推廣，在短時間內就提升了社區的活躍度和留存，也積累了很多青少年用戶和粉絲。
Eric還提到要運營一個很好的活動，有三點最重要：
1、活動是不是娛樂性；
2、創建難度是不是高；
3、這個活動是不是有社會意義；
其中第三點在美國尤為重要，只有滿足第三點，美國媒體才會自發報道，幫你推薦活動，獲得美國青少年認同。
觸寶科技大數據團隊技術總監吳琨演講照片
觸寶：大數據建模——精準化“拉活”
用 戶量對于互聯網產品可以說永遠是***重要位的，沒有用戶什么都白談。但當一些APP積累了很多用戶，就會發現每天都被用戶留存率的問題困擾，因為每天都或 多或少有用戶離開你的產品，觸寶科技大數據團隊技術總監吳琨認為要想有效提升留存、重新“復活”老用戶，首先要從數據層面精準了解已有用戶的特征，包括終 端機型、性別、用戶畫像、所在地等等。同時將上述數據進行建模，找到最可能回來的失活用戶。
觸寶在喚醒失活用戶方面會利用推送短信的形式，將信息發送給幾周前使用過觸寶的用戶，定向發送一千人，再通過查看喚醒數據確定一千人中有哪些用戶又繼續使用了觸寶，隨后在跟進重新獲得老用戶的使用，提升留存。
同時，吳琨還介紹，可以通過打分數的方式，將已經被成功拉回的老用戶和需要被喚醒的老用戶進行評分，并將其中分數較接近的人群定為“可能會回來的用戶”，隨后精準投放，提升“拉活”率。
【友盟+】高級產品專家羅征演講照片
【友盟+】：精細化數據運營工具很重要
現 在的互聯網行業，人口紅利和流量紅利窗口正在逐漸關閉，因此越來越多的企業必須通過精細化數據運營精確定位用戶，提升業務增長。【友盟+】高級產品專家羅 征表示，傳統的數據指標，例如頁面訪問流量、活躍用戶量、新增注冊用戶、打開率、留存率以及支付成功率等基礎指標都是可以低成本利用第三方檢測工具快速拿 到的數據。
現 在的企業需要的是更能貼近業務的個性化數據，同時要滿足在不同場景下的應用。例如一款電商類APP，企業需要知道每一個單品的成交量、收藏點擊等；需要知 道每個圖片展示位的點擊量；需要知道哪個外部渠道進入的用戶實現了成交購買；需要知道每個用戶的二跳行為等等個性化的數據。這些數據可以幫助企業判斷爆款 產品、選擇優質渠道、改善產品頁面轉化效果等。那么如何獲取精細化個性數據，選擇一款專業的第三方檢測工具尤為重要。
為滿足企業一系列個性化的數據需求，羅征在場為大家詳細介紹了【友盟+】精細化運營平臺——智能分析工具U-Dplus。通過U-Dplus，企業可以進行數據的采集、數據的計算以及數據的組織重建，包括企業所有自定義的數據采集等。
羅征還為大家介紹了【友盟+】U-Dplus的強大功能：
1、數據采集、計算查詢、可視化的高度自定義空間，實現個性化數據分析需求；
2、開放共建的分析模板中心，提供多行業、多場景的低門檻分析方案；
3、背靠【友盟+】生態的訪客畫像與分群精細運營通道；
4、實時、超大數據量、穩定、專業的服務平臺；
***財經新媒體技術負責人譚慶超演講照片
***財經：新媒體運營如何借力大數據
近 年來，微博、微信公眾號和新聞類客戶端等新媒體發展迅猛。而在迅猛發展的同時，信息內容的爆發式增長也讓用戶對于有價值的內容選擇更加謹慎。***財經新媒 體技術負責人譚慶超介紹，***財經擁有自己的用戶標簽庫，通過對用戶的大數據分析，根據客戶的不同興趣標簽推送不同的新聞內容。
同 時，在內容層面也進行數據分析，例如對***財經APP的分析，發現APP的打開率非常高，但跳出率也很高。原因在于進入APP的大部分用戶都是針對數據報 告內容而來，一旦閱讀完畢就會跳出流失。找到原因后，***財經APP進行了內容改版，將數據報告安排了直觀的入口，讓進入APP的用戶一眼可以看到數據報 告推薦，從而***化實現內容優化。
譚慶超還介紹，目前***財經還會收集一些社交網站的數據標簽，同時結合阿里巴巴的消費數據和一些合作方數據標簽，將新聞內容拓展至各個領域，根據不同的用戶推薦更精準的新聞。并且根據社交熱點數據指導編輯產生一些熱點文章，調動APP用戶活躍。
【友盟+】產品總監孟慶宇演講照片
【友盟+】：細分人群做精準消息推送
在 市場競爭越來越激烈的今天，精準是每個行業一直追求的目標。【友盟+】產品總監孟慶宇表示，在很多企業看來，能夠精準將信息觸達給目標用戶就相當于獲取了 一個有效用戶，其中“消息推送”的方式可以說是最直接有效的。通常情況下，開發者和運營團隊由于精力有限，會“一鍋粥”的把信息推送給所有用戶，很難挑出 指定的一群用戶來分群推送。
孟慶宇舉例說，例如地產類APP，沒有購房、賣房需求的用戶收到了大量房源信息，而有購房需求用戶可能收到的卻是租房信息。這種現象就是由于缺乏分群定向推送導致，浪費資源的同時，也對用戶造成了使用體驗上的影響。
為 了幫助運營人員解決“吃力不討好”的情況，孟慶宇介紹，【友盟+】消息推送可以根據用戶在不同類目下的消費檔次偏好，將用戶細化分為：低、偏低、中、偏 高、高五個檔次。同時，按地域、網絡消費傾向性、年齡、性別等維度，將用戶細分為 50 個人群特征。并且開發者可以自定義群組定向精準推送。
在現場孟慶宇還為大家分享了一些消息推送的核心策略：
1、結合用戶的興趣；
2、推送個性化的消息內容；
3、推送規模化；
4、場景化的推送；
【友 盟+】U-Time：由【友盟+】發起的系列巡回活動，旨在洞察全域數據趨勢，分享最貼近行業熱度的數據運用及實踐干貨。【友盟+】產品經理、技術大拿、 行業知名企業專家與開發者面對面，解惑數據與運營難題。目前，杭州、深圳、廣州站仍在火熱報名中，報名請點擊：（http://u- time.umeng.com?utm_source=utgj）
