分析用戶行為,提高用戶留存率一直是移動運營人員孜孜不倦的追求. 一款好的移動分析產品尤其重要 . 目前國內市場的移動應用分析領域的公司則有友盟、TalkingData、MaxLeap等,國外還有 Flurry, Countly等.哪一款更適合我? 我們就這些平臺做一些對比分析。

移動分析產品

友盟(www.umeng.com)

友盟是創新工場孵化的項目之一，是目前國內開發者最熟悉的移動應用數據統計分析平臺。

TalkingData(www.talkingdata.com)

TalkingData成立于2011年9月，是一家專注于移動互聯網綜合數據服務的平臺.

MaxLeap數據分析服務—MaxAnalytics(https://maxleap.cn/zh_cn/analytics.html)

MaxLeap為應用開發者提供整合云后端的邊界服務，包括分析、運營支持、存儲、云代碼，推送等一站式后端服務，尤其是MaxAnalytics其數據分析產品—超過數千個企業用戶***實踐案例。

Flurry(www.flurry.com)

國外較為老牌的移動統計分析平臺.

Countly(count.ly)

Countly 是一個實時的、開源的移動分析應用 。

基礎統計系統(宏觀分析)

你一定對以下這些詞匯耳熟能詳細:新增用戶,活躍用戶,啟動次數,版本統計,渠道統計,用戶留存使用時長,使用頻率,頁面訪問,設備型號… 沒錯,這些都是我們在 App 運營中常用的衡量指標.

由上表可以看出,這些指標各大平臺基本上都支持,大同小異.但 MaxLeap的數據分析服務—MaxAnalytics基于“服務廣度”—服務覆蓋廣泛的應用品類，以及“服務深度”—一站式的應用后端服務解決方案積累，在對付費分析,游戲分析功能方面更勝一籌.

然而,這些僅僅只是概要性的數據,只有這些數據實際上難以有針對性地降低用戶流失,提高用戶留存,我們需要一個精細化收集、管理、分析的數據平臺。

精細化的統計分析系統

我們姑且稱只有基礎統計指標的系統為***代統計系統,那么第二代統計分析系統(精細化統計分析)應該具有哪些功能呢?

用戶分組分析(中間層分析)

我們常常需要分析一個特定的用戶群體,分析他們的行為,對他們發推送消息/郵件/短信,給他們折扣以挽回流失用戶等等.例如第二天回訪/不回訪的用戶,輕度/中度/重度付費用戶,具體的場景比如，上海使用iPhone 6的月活躍用戶等.

個體用戶分析(微觀分析)

對于特定的用戶(如重度付費) ,我們可能需要研究他的行為,了解他碰到的障礙,幫助他解決問題等.這時候就需要將分析精確到微觀的單個用戶層級.

由上表可見, MaxLeap數據分析服務—MaxAnalytics 在精細化的統計分析方面也能夠提供較好的支持，同時真正意義上能夠從分析行為直達結果層面的，只有MaxAnalytics。

營銷及客戶支持服務集成

有了從宏觀到中間層再到微觀的分析,得出了一些結論,那么我們需要針對性的做一些用戶營銷或運營了. 例如,給用戶發推送消息,郵件,短信,應用內消息等等.如果自己開發,將會是不小的工作量,那么我們看看這些平臺給我們提供了哪些支持呢?

由上表可以看出,各大平臺都有一些自己的服務,但由于大多數平臺主要是做分析,都是把這些服務作為附屬服務,沒有花太多的精力去做. 唯獨MaxLeap實現了從數據搜集，展現，分析到營銷推送運營一站式的解決方案，在營銷運營推送方面推出了營銷推廣產品—MaxPromotion(https://maxleap.cn/zh_cn/promotion.html)。

文檔,支持,上手難度

由于QQ 和留言得到回復都較為緩慢,客戶支持流程較長,如果遇到緊急情況400電話還是優選,這方面 TalkingData 和 MaxLeap的運營產品—MaxOperation (https://maxleap.cn/zh_cn/operation.html)均有較好的支持.

如何選擇

由以上的分析可以看出，各大廠商在基礎指標的統計支持方面大同小異, MaxLeap 在精細化用戶群體/個體分析,營銷/客服支持,付費/游戲分析,海量數據自定義分析方面均有很好的支持，因此功能支持方面 MaxLeap 完全勝出.

如果你僅僅需要簡單的統計,只在國內運營,不考慮國外, 那么以上各家的服務都相差無幾,均可以考慮;

如果你需要一套開源的系統,可以自己定制,數據都保存在自己的服務器上, 那么 Countly 可以考慮;

如果你需要精細化的運營, 營銷及客戶支持服務集成,或同時要在國內外運營,需要自定義數據分析等,推薦試用 MaxLeap,相信不會讓你失望!