據了解，互聯網上每一秒鐘傳輸的視頻，需要花費一個人5年的時間才能看完。可以說,用“海量、爆炸性增長”來形容大數據，已經不是什么新鮮事了。(以下數據來自：2015年中國大數據交易白皮書)

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據統計，2014年全球大數據市場規模達到285億美元，實現53.23%的增長，2015年，全球大數據總體加速發展趨勢不變，預計大數據市場規模將達到421億美元;到2020年，全球大數據市場規模將達到1263.21億美元，同比增長17.51%。

大數據已成為全球IT支出的新增長點，這塊不斷增大的蛋糕開始吸引越來越多人和企業的注意。

那么,在大數據時代下，該如何利用數據，通過這些數據為企業的營銷、管理與決策提供支持，成為企業關注的重心。

圖片來自：《2015年中國大數據交易白皮書》

目前，全球大數據公司主要分為兩個陣營。

第一陣營是：傳統大型科技類公司。這些公司自身擁有龐大的資金支持和傳統的技術保障，他們能夠利用自身資源與技術優勢迅速沖擊大數據領域，并占領一隅;

第二陣營是：創新型數據分析公司。這些公司以創新為靈魂和依托，往往沒有充沛的技術、資本累積，但是，是未來大數據發展過程中不可忽視的力量。

下面我們來扒一扒，那些全球(大數據)收入排名前茅的公司有什么值得學習的？有什么優勢;有什么大動作;你認識的又有幾家？(PS：可根據個人需要，直接跳轉到對應的公司)根據上面的圖片，你認識幾個？讀完這篇文章，看你一共認識幾個？請在下方留言討論!

1、IBM(大數據年收入：13.68億美元)

一句話簡介：IBM(全稱：國際商業機器公司)，被譽為科技領域的藍色巨人，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司，成立于1911年，名副其實的百年“老店”。

因為初創企業，對各行業了解相對淺顯，所以IBM能夠通過自己的數據分析軟件為小型企業提供全面、深入的行業數據分析;對于大型企業而言，IBM不僅為其提供數據庫平臺，還會提供分析服務，幫助大型企業提高生產、管理效率，削減大型企業的冗余部分。

藍色巨人給人的印象往往是IT基礎設施供應商，但實際上，在2004年IBM將PC業務出售給聯想公司，全面進入更高利潤的企業級IT市場，2014年出售X86業務后，開始向成為軟件和服務領域全面轉型，原因很簡單：利潤率高。

大數據作為正在快速發展的高利潤行業，毫無疑問的吸引了IBM的注意力，目前，IBM已經開發出了DB2、Informix與InfoSphere數據庫平臺、Cognos與SPSS分析應用等一大批知名產品。同時，IBM也為Hadoop開源數據分析平臺提供支持。

2、HP(大數據年收入：8.69億美元)

一句話簡介：HP(惠普)，全球性的資訊科技公司。2014年10月曾宣布將企業拆分成兩家500強公司：惠普企業和惠普公司;此次拆分預計今年(2015)年底完成。

惠普認為：在未來的一段時間內，所有IT企業面臨的問題都將是大數據問題。

惠普將Haven解決方案譽為軟件核心的引擎。它是一個對所有數據類型都可以進行采集、存儲、管理、優化、分析的平臺，實現各個行業大數據一體化的解決方案。

簡單來說，HAVEN解決方案=Hadoop(開放架構)+Autonomy(語義計算)+Vertica(數據分析)+Enterprise Security(ArcSight數據安全)+N個用戶應用。

中國作為惠普未來發展戰略中重要的市場，惠普已經將“青島-惠普軟件全球大數據應用研究及產業示范基地”落戶青島。據悉，未來惠普將在青島建設全球大數據應用研究中心、大數據處理中心、測試中心、全球戰略伙伴智慧產業試驗區等研究機構，并將為青島的智慧城市建設提供數據支持。

3、Dell(大數據年收入：6.52億美元)

一句話簡介：Dell，戴爾公司創立于八十年代個人信息化的風口上，并一度以直銷模式成為家用、辦公室電腦的首選，風靡全球。目前，Dell擁有包括PC、工作站、存儲、交換機、服務器在內的多條產品線。

說到戴爾大事件，一定是今年4月份戴爾公司收購EMC這個存儲領頭羊。收購金額高達670億美元，一躍成為IT史上最大并購案。

對于正在轉型的戴爾來說，收購EMC絕對是邁克爾·戴爾的一步好棋。毫無疑問，存儲在向企業級轉型的戴爾宏圖中占有重要位置，而大數據的存在絕對離不開卓越的存儲技術。

在戴爾未來的大數據規劃中，戴爾將隨著大數據時代的到來和對存儲基礎架構應需而變的要求，基于戴爾流動數據體系架構的存儲解決方案，為客戶提供智能的端對端的數據管理，重新定義數據經濟。

4、SAP(大數據年收入：5.45億美元)

一句話簡介：SAP位于德國沃爾多夫市，主營業務為軟件和服務，提供企業應用軟件的研發和推廣，全球領先的企業管理軟件解決方案提供商。

SAP自成立以來一直從事企業軟件的開發與推廣，通過40年的積累，已經讓SAP的大數據解決方案深入到政府大數據、醫療大數據、市場營銷、體育賽事分析和電子商務等各個領域。

紀秉盟(SAP大中華區總裁)表示：企業不能固守于過去的成功，過去企業的成功在未來不一定繼續有效。企業要打造數據驅動的企業文化，因為在數字化的世界當中，企業的動作、速度變得越來越快。

的確，很多企業都已經注意到企業轉型的必要性，但真正著手改變的企業并不多。“轉型就是找死，不轉型就是等死”已經成為企業的心頭病。SAP認為，隨著數字化的特征逐漸顯現，行業之間的界限也越來越模糊，企業向數字化轉型已經不能再持等待和觀望狀態。

5、Teradata(大數據年收入：5.18億美元)

一句話簡介：Teradata(天睿公司)被列為美國前十大上市軟件公司之一，以0.27億美元的微弱差距屈居全球大數據收入規模第五名。

您可能覺得Teradata這個公司有點陌生，但對于啤酒與尿片的案例一定很熟悉。雖然這個故事的真實性有待商榷，但有消息表示，這個故事的確是從Teradata的一位經理口中傳出。

啤酒與尿片指的是，在沃爾瑪的超市中，啤酒與尿片兩個看似毫不相關的商品會擺放在一起，原因是，當老婆在家帶孩子時，男人通常會出去給孩子買尿片。到超市后，男人會想給自己買啤酒;這樣，啤酒與尿片兩個看似毫不相關的商品放在一起會大幅提升商品的銷量。

認識了Teradata，我們來聊聊Teradata Patners全球用戶大會。Teradata Patners全球用戶大會是大數據領域的年度盛宴。在今年的全球用戶大會上，Teradata拋出了一個有趣的觀點，即：萬物皆可分析。

在Gartner發布的2016十大可能影響企業的技術趨勢中，物聯網技術高票入選。但是從物聯網生成的數據中獲取價值非常困難，所以，從物聯網中收集和簡化信息成為了重中之重。為此，Teradata發布了一款具有實時“聽取”功能的自助式智能軟件，Teradata Listener，能夠跟蹤客戶存放在世界各地的多條傳感器和物聯網數據流，并將該數據傳送到分析生態系統的平臺上，幫助客戶分析不計其數的數據源，簡化數據分析難度。

6、Oracle(4.91億美元)

一句話簡介：Oracle，甲骨文公司全球第二大軟件公司，據悉，《財富》100強中的98家公司都采用Oracle技術。

甲骨文的大數據布局主要分為兩方面：一、從后端Hadoop、NoSQL到前端數據展現(Endeca)，提供網站的端到端的大數據解決方案;二、傳統技能與新技術相結合，利用Big Data SQL來提供SQL-on-Hadoop工具。

在與英特爾合作后，推出了“Exa your power”合作項目。事后，甲骨文董事長拉里·埃里森曾表示：“IBM與SAP在過去20年中一直是我們的競爭對手，但如今我們已經不再把主要精力用在他們身上。”

在今年11月12日，甲骨文與騰訊云簽署合作諒解備忘錄，宣布共同為中國企業提供甲骨文企業及云計算服務。也意味著，“姍姍來遲”的甲骨文云終于在騰訊云的依托下落地中國。

對此，甲骨文表示，云部署取得成功最關鍵的一點在于：企業必須充分理解數據的價值，將數據資產看得與財務資產同樣重要，這將會改變企業的思維方式。

7、Splunk(大數據年收入：2.83億美元)

一句話簡介：Splunk是第一家上市的大數據概念公司。2012年，Splunk在納斯達克上市的首個交易日109%的漲幅，充分滿足了人們對大數據板塊市場空間的想象。Splunk也曾被華爾街評為：大數據里面的谷歌(Googlefor IT)。

Splunk認為，如果說過去10年更注重數據寫(Schema at Write)的能力，那未來15年將是以讀(Schema at Read)為主的時代。其軟件可用于監控、分析實時的機器數據以及TB級別的數據(數據源既可本地，也可是云)。

在電信、金融領域，Splunk擁有龐大的用戶群，例如：中國移動、中國電信、民生保險、銀聯支付、百聯支付、國美電器等。

Splunk不比傳統的科技巨頭，但它也已經在大數據領域累積了超過十年的經驗。目前，Splunk也已經在上海建立了自己的研發中心，著重研究移動端的產品研發。

8、Microsoft(大數據年收入：2.8億美元)

一句話簡介：提到微軟，大家首先想到的肯定是Windows操作系統和office辦公軟件，殊不知，這個全球最大軟件公司在大數據領域也是下足了功夫。

為了快速提升微軟在大數據領域的競爭力，僅2015年一年，微軟就收購了3家數據相關企業：Revolution Analytics、DataZen和VoloMetrix。而在微軟的大數據戰略中，SQL Server有著舉足輕重的地位。

微軟認為，大數據和云計算是一個硬幣的兩面，云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個殺手級應用。微軟恰好滿足了這枚硬幣的兩面(Azure和SQL Server)。

云計算是大數據成長的驅動力，Windows Server為企業級客戶提供了構建私有云平臺，Windows Azure是公有云平臺，兩者相結合滿足了客戶對公有云、私有云和混合云的需求。除此之外，Microsoft SQL Server和Microsoft SQL Server for Hadoop很好地打造了結構化數據和非結構化數據的互操作。

9、Amazon(大數據年收入：2.75億美元)

一句話簡介：Amazon(亞馬遜)是美國最大的網絡電子商務公司，在2006年推出企業云業務AWS(Amazon Web Services)，在市場上十分有競爭力。

亞馬遜的精準營銷，在大數據領域可謂是久負盛名。用戶在使用亞馬遜網站的過程中，搜索了什么，看了什么，最終購買了什么，這些數據都會被系統記錄。亞馬遜正是通過長久的數據收集、整理和分析用戶行為和喜好，挖掘用戶的潛在需求，以此為依據進行精準營銷。

說道點上就不得不聊聊令人頭痛的物流。中國的購物節(雙十一)剛過，物流也成為了買家最頭痛問題。

為了解決訂單量突增，物流跟不上的問題，亞馬遜申請了一項基于大數據分析的“預測性物流”專利。這項專利可以讓亞馬遜根據海量用戶數據，去預判用戶的購買行為，提前將這些商品運出倉庫，放到托運中心寄存，等用戶下單了，立馬裝車運往用戶家中。通過這項技術能夠極大縮短送貨時間，提高用戶體驗。

10、Google(大數據年收入：1.75億美元)

一句話簡介：Google，谷歌全球最大的搜索引擎公司。以互聯網搜索、云計算、廣告技術為公司的主營業務。

作為當之無愧的全球最大搜索引擎，谷歌積累了大量的用戶數據，加上自有的大數據技術，打造了一個開源的大數據平臺，最終實現谷歌閉合的大數據生態圈。

谷歌提供的大數據智能應用包括：客戶情緒分析、交易風險、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。

而這些鑒定也會有失誤的情況。比如今年7月份，一名叫杰克·艾爾薩尼的程序員在Twitter上透露，Google Photos將兩位黑人標記成了“大猩猩”。事后，谷歌發言人表示了道歉。據悉，該錯誤主要是由算法漏洞造成的，事件發生后，谷歌迅速進行了更改。

根據對全球企業大數據規模排行榜的分析，筆者認為：

1、排行榜中共有9家美國公司、1家德國企業;可以看出各國之間的技術差距十分明顯，美國仍有獨領風騷之勢。

2、排行榜中只有Splunk一家公司成立于2000年之后，屬于新興的創新型技術公司;這表明傳統大型科技公司基于自身強大的資源和技術優勢，一旦發力沖勁較大能夠迅速占領市場;但是Splunk的出現證明，大數據仍屬于新興產業，擁有廣闊的市場前景，創新這條路是行得通的。

3、另外，排行榜中軟硬件公司平分秋色，這并不多見;這一方面是由于大數據性質決定的，另一方面也佐證了，軟件和服務的角色正在變得越來越重要。