導讀：隨著國內互聯網+影響力在傳統行業的不斷滲透，大數據作為貫穿互聯網產品整個設計、營銷、銷售、客服、到運營全流程的底層核心地位在國內市場也慢慢成熟。但是縱觀全局，中國的2B企業生態和大數據的落地應用還是落后于美國的整個行業的。

本文通過調研分析了685家國際的大數據公司來回答幾個問題：

• 1)目前大數據行業的核心收入來源來自哪里?
• 2)除了現狀的收入投資界是怎么看的，他們最近的投資風向在哪里?

我們將大數據行業劃分為分析層，應用層，基礎架構層，數據源，開源工具，架構和分析交叉類，以及孵化器和教育共7個分類。

首先從公司數目上面可以看到：分析，應用，和架構三類占據了超過80%以上的大數據行業公司。

從二級分類上來看，排名Top的16個二級分類占到所有公司數目的一半，其中排行在前5名的二級分類是：機器學習、安全、生命科學、市場及銷售和中小企業服務。

那么從收入匯總來看，這些公司的主要收入來源是哪些呢?

從一級分類上來看，在總計7千多億的收入大盤中，架構和分析交叉子分類占據了50%以上，加上占了30%的排行第二的數據源和api服務，這些的占比超過了總收入的80%;而作為公司數目最多的數據分析分類(占比約30%)的收入貢獻剛剛達到7%多一點。

從收入超過1000萬美元的公司數目上來說排行順序是：數據分析，數據應用，和基礎架構。

從二級分類上來看，收入來源排名前5名的分別是：數據服務，NoSQL數據庫，財經數據，政府數據，和位置/人/實體數據源。 其中數據服務收入達到426億美元。

那么投資方目前對于市場的判斷又是如何的呢?

參與統計的公司總共的融資金額約在450億美元，其中數據分析占145億美元。排行第二的是數據應用分類，約132億美元的融資總額。收入最多的架構和分析交叉的領域只有32億美元的融資總額。具體比例數據如下：

也就是說目前投資人更看好的是數據分析，數據應用，數據架構這三個子分類。從二級分類來看，排行前16名的融資總額達到了總融資額的75%以上。其中排名前5的是：分析師平臺，金融，中小企業服務，健康，和商業智能平臺。

從大眾需求的角度我們可以看到近5年來在數據源和數據應用兩個細分市場的終端關注度基本持平， 數據分析的熱度一直保持不斷的上漲，相比而來數據架構和開源數據技術的熱度偏低，而且一直保持平穩的關注度。

另外基于專業的研究機構Gartner的魔力象限中關于商業智能和數據分析部分的分析可以看到：傳統的BI和數據分析平臺主要專注于服務企業的IT或者BI驅動的需求，而現在正好進入到了一個新的轉折階段，我們正在進入以業務為中心驅動的自助分析需求的增長紅利期。