互聯(lián)網(wǎng)讓人與人之間各種關(guān)系在數(shù)字化虛擬世界中得以建立，而物聯(lián)網(wǎng)正在讓我們看得見摸得著的物理世界與數(shù)字化虛擬世界進(jìn)行深度融合。詹姆斯·賀普曼與邁克爾·波特在哈佛商業(yè)評(píng)論上合作發(fā)表的《物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略》一文中，描述了一臺(tái)拖拉機(jī)從純機(jī)械產(chǎn)品向融合大量物理產(chǎn)品的產(chǎn)品系統(tǒng)的變遷，正是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了拖拉機(jī)和相關(guān)物理設(shè)備在虛擬平臺(tái)上的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，并反饋到物理設(shè)備中實(shí)現(xiàn)更高效的作業(yè)。在物理世界和數(shù)字虛擬世界融合過程中，數(shù)據(jù)流發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在筆者看來，正是數(shù)據(jù)串起了物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)組成部分，萬物互聯(lián)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革的過程。

萬物皆可數(shù)字化，數(shù)字化對(duì)象產(chǎn)生有用數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不僅實(shí)體的物正在被數(shù)字化，一些抽象的范疇也正在被數(shù)字化。在充分?jǐn)?shù)字化的基礎(chǔ)上，物理世界潛在的價(jià)值正在不斷被挖掘出來。

以一個(gè)工廠為例，我們能夠看得見的“物”包括各類生產(chǎn)設(shè)備、輔助設(shè)備、原材料、產(chǎn)出品等有形的物品。通過為各類有形物品嵌入硬件和軟件，使其具備智能互聯(lián)的特征，這些物品的各種屬性、狀態(tài)即可通過數(shù)字化的形式呈現(xiàn)給用戶，在有形物品數(shù)字化之后，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化等功能才能實(shí)現(xiàn)。

除了有形物品外，在物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大量無形的抽象范疇也在經(jīng)歷數(shù)字化的過程。以工廠的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程為例，很多組織已將流程固化到IT系統(tǒng)里，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了流程數(shù)字化。而在更多設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，大量實(shí)物的數(shù)字化為生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)流程提供了更多參考和輔助信息，通過信息化手段，可更方便地跟蹤、評(píng)估和優(yōu)化流程信息，提升流程效率，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的流程數(shù)字化。

同樣在傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，對(duì)員工的管理也能夠在人員各類屬性數(shù)字化的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估和管控，然而其數(shù)字化并未涵蓋企業(yè)核心管控屬性。目前的應(yīng)用多是基于考勤、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)，并在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上對(duì)人員進(jìn)行評(píng)估和管理。借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以對(duì)各類人員在工作中的操作行為、習(xí)慣、工作成果進(jìn)行跟蹤、分析和優(yōu)化，讓員工行為具備數(shù)字化特征，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的數(shù)字化。

實(shí)際上，不論是有形物品，流程、還是人員行為等，物理世界的數(shù)據(jù)化能夠產(chǎn)生有用的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的融合。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的閉環(huán)，然而數(shù)據(jù)利用尚有限

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)串起了物聯(lián)網(wǎng)的具體的應(yīng)用。以我們非常熟悉的物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)為例，正是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成了三層架構(gòu)的閉環(huán)：

感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層的三層架構(gòu)已成為業(yè)界共識(shí)，而數(shù)據(jù)是將三層架構(gòu)穿起來的主線：通過感知層的各類設(shè)備采集數(shù)據(jù)，借助網(wǎng)絡(luò)層傳輸數(shù)據(jù)至應(yīng)用層的處理平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、計(jì)算，并在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上形成豐富的應(yīng)用，這些應(yīng)用數(shù)據(jù)再通過通信網(wǎng)絡(luò)回饋至感知層的數(shù)據(jù)采集對(duì)象。由此，數(shù)據(jù)流成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用閉環(huán)的主線，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革。

然而，在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，雖然我們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的作用，但多體現(xiàn)在布局感知設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的方面，對(duì)于數(shù)據(jù)的利用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。麥肯錫咨詢公司在今年發(fā)布的研究報(bào)告《物聯(lián)網(wǎng)：超越炒作之外的價(jià)值》中提出，目前絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)未被使用。以麥肯錫調(diào)研的典型物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目為例，一個(gè)油井設(shè)備安裝了3萬個(gè)傳感器來監(jiān)測(cè)設(shè)備各部分狀態(tài)，但是傳感器所采集的數(shù)據(jù)大部分存儲(chǔ)在本地，且40%的數(shù)據(jù)未被存儲(chǔ);同時(shí)也缺少實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的界面，對(duì)數(shù)據(jù)分析的報(bào)告也僅限于少數(shù)幾個(gè)參數(shù);此外，被存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中只有1%的數(shù)據(jù)被使用，且僅限于發(fā)現(xiàn)和控制異常狀況。由此在物理世界數(shù)字化后，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)若不能被很好的利用并發(fā)揮價(jià)值，就不能在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生決策，則物理世界和數(shù)字世界就不能得以真正融合。

應(yīng)用平臺(tái)加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型

隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，所采集的設(shè)備數(shù)據(jù)也隨之劇增，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變革需要解決對(duì)數(shù)據(jù)的利用問題。由于數(shù)據(jù)反映大量設(shè)備的各類屬性和參數(shù)，而傳統(tǒng)應(yīng)用軟件的處理方式只利用了部分?jǐn)?shù)據(jù)，而未能將各類大數(shù)據(jù)用于優(yōu)化和預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)應(yīng)用軟件無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

由此，平臺(tái)模式在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型過程中的作用凸顯，正如PTC全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁壽宇澄博士指出：“隨著數(shù)據(jù)量越來越大，人對(duì)于未來的預(yù)測(cè)能力越來越低，我們需要依靠數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)來決策。而面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代個(gè)性化需求的增加，企業(yè)要從剛性的軟件IT信息驅(qū)動(dòng)模式，向柔性的企業(yè)個(gè)性化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)變，這個(gè)模式的變化對(duì)于整個(gè)信息化系統(tǒng)來說是巨大的。平臺(tái)技術(shù)可以支撐物聯(lián)網(wǎng)的需要，以達(dá)到整個(gè)體系的有序和連接，同時(shí)對(duì)于平臺(tái)開發(fā)的周期、可靠性、維護(hù)等方面都能帶來好處。”

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)已經(jīng)開始發(fā)揮其巨大能量。近年來，各類平臺(tái)逐漸探索出成熟的模式并服務(wù)于設(shè)備廠商，例如在智能硬件領(lǐng)域的機(jī)智云、AbleCloud、物聯(lián)智慧等接入數(shù)千萬甚至上億硬件設(shè)備，為硬件數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)揮著巨大作用;面對(duì)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，PTC、IBM、英特爾、通用電氣等均推出平臺(tái)產(chǎn)品，為各行業(yè)智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型提供服務(wù)。就筆者所了解，以PTC為例，PTC近年來在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方面的布局包括收購(gòu)ThingWorx、Axeda、ColdLight，搭建了設(shè)備管理、應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，并通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)映射，進(jìn)一步提升了物理世界和數(shù)字世界之間的融合。

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類的影響正在顯現(xiàn)，不僅僅在于每年數(shù)千億美元的市場(chǎng)規(guī)模，和各類研究機(jī)構(gòu)所預(yù)測(cè)的數(shù)十萬億美元市場(chǎng)空間，更在于對(duì)生活的變革和對(duì)潛在價(jià)值的挖掘。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革正在不斷促進(jìn)物理世界和數(shù)字世界的融合，即深挖“物”背后的潛在價(jià)值。