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　　商業活動過程中會產生很多方面的數據，這些數據所反映的是關于消費者和潛在的大型客戶的信息，如果能夠對這些數據進行深入的分析就會對于用戶的行為掌握得更為精準，比如說在淘寶中運用數據分析就能夠分析出當前的用戶在淘寶時段和地域中的特點和規律，從而更好的把握市場需求。

　　那么在淘寶數據上什么樣的數據才是時段性的呢?我們可以從用戶的購物時間來看出，一般來說，用戶購物的時間是從周一到周日，在上班時段和或者是下班時間是很多用戶習慣的購物時間，在分析出這些結果之后就可以優化廣告和宣傳信息等投放的效果，從而幫助商家找到最能夠吸引購買者的時段。

　　在有了精準的分析之后也能夠隨時對商家發布廣告的時間進行修改，比如說有的買家喜歡在夜間購物，在網上活動的時間是標準的夜貓子作息表，那么關注時段數據之后才能夠更為精準的掌握用戶們的規律，從而對產品起到更好的宣傳效果。

　　地域數據同樣是至關重要的，即便是同樣的產品，因為具有不同的屬性，所以在不同的地區中所獲得的銷售狀況是不同的，所以掌握產品這個不同地域的銷售數據十分的有用，對于電商來說更是如此，運用數據分析對地域性的數據進行分析之后就可以針對性的投放了。

　　比如說在前不久結束的七夕節之前，從數據分析顯示的結果來看，全國各個地區中對于玫瑰花等最有購買傾向的就是黑龍江地區，店家在獲得這樣的數據之后可以結合包郵措施或者是運費優惠措施等進行營銷，從而促進更多產品的銷售。

　　數據分析經常會對時段性數據和地域性的數據展開精準的分析，數據本身蘊藏著潛在的巨大價值，在有了這些數據之后，商家們才能夠更為精準的掌握用戶們乃至大型的客戶們的購買傾向，掌握他們的成交記錄，從而更為精準的掌握市場的需求，促進產品銷售。