2014年的GDP中消費占比已經(jīng)超過了50%，標志著中國經(jīng)濟正在向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，消費占GDP50%－70%是中等發(fā)達國家向市場經(jīng)濟過渡的一個表現(xiàn)，未來中國經(jīng)濟增長最大的引擎應該來源于消費，特別是個人消費。中國正在經(jīng)歷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化，個人消費需求巨大，社會產(chǎn)品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會整體消費水平還處于較低的水平。這些問題正在成為中國經(jīng)濟發(fā)展的難題，是企業(yè)和社會需要解決的問題。

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大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用將會幫助企業(yè)解決這些問題；大數(shù)據(jù)的有效利用將會提高社會消費水平，將會幫住企業(yè)提高效率、洞察客戶、增加收入。大數(shù)據(jù)商業(yè)應用未來是萬億級的大市場，大數(shù)據(jù)是大生意。

大數(shù)據(jù)時代最重要的特征是人類所有的行為都被數(shù)據(jù)記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅游度假，娛樂活動，行為軌跡等，所有的人類社會行為都被各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)記錄下來。數(shù)據(jù)記錄了一切，人類社會的行為都變成了數(shù)據(jù)，用紙質(zhì)媒體記錄人類歷史的時代已經(jīng)過去，歷史正在被數(shù)據(jù)以文字、數(shù)據(jù)、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數(shù)據(jù)應用主要集中在征信和精準營銷，這兩個市場的規(guī)模加在一起不過兩千億，但是大數(shù)據(jù)如果同所有企業(yè)的商業(yè)需求相結(jié)合，其產(chǎn)生的化學反應將是巨大的，市場規(guī)模將會超過萬億，大數(shù)據(jù)是個大生意。

百度連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數(shù)據(jù)基礎之上的，可以認為大數(shù)據(jù)連接了一切。數(shù)據(jù)連接了消費者和商家，數(shù)據(jù)連接了客戶習慣，數(shù)據(jù)連接客戶喜好，數(shù)據(jù)連接了位置，數(shù)據(jù)連接了時間和空間，數(shù)據(jù)連接了歷史和現(xiàn)在。連接一切的大數(shù)據(jù)將會反饋所連接的事物、空間和時間，通過數(shù)據(jù)記錄來反饋物體的移動，客戶的消費習慣，個人愛好，行為習慣，活動軌跡，運動規(guī)律等。重要的這些反饋數(shù)據(jù)能知道；你是誰、你在哪里、你喜歡什么、你在干什么、你的消費能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個或多個數(shù)據(jù)標簽，這些具有價值的標簽經(jīng)過整理和分析后，將會揭示事物之間的相關性和規(guī)律，將會為個人、商家、社會帶來巨大價值。

1、大數(shù)據(jù)幫助制造業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)，降低資源浪費

制造業(yè)過去面臨生產(chǎn)過剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費。利用電商數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)，我們可以了解未來產(chǎn)品市場都需求，為客戶定制產(chǎn)品。

例如依據(jù)用戶在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù)，可以推測出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來的實際需求量，廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來進行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過剩。移動互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當?shù)厝丝谶M出的趨勢，避免生產(chǎn)過多的鋼材和水泥，

2、移動大數(shù)據(jù)幫助房地產(chǎn)開發(fā)商規(guī)劃房地產(chǎn)開發(fā)

房地產(chǎn)行業(yè)在過去為中國GDP貢獻了很大力量，未來粗放型的房地產(chǎn)行業(yè)將會轉(zhuǎn)向精細化經(jīng)營，從選地到規(guī)劃和從設計到建設，都需要參考當?shù)氐饺丝跀?shù)據(jù)和消費者信息，進行科學決策；利用大數(shù)據(jù)商業(yè)應用加快房子銷售速度，降低自身負債。

房地產(chǎn)公司可以利用人群的手機位置信息來幫助企業(yè)進行開發(fā)規(guī)劃、土地選址、商鋪開發(fā)等。同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產(chǎn)公司選擇合作商戶，提升消費人氣，最終提高房產(chǎn)價值。

3、移動大數(shù)據(jù)幫助餐飲零售行業(yè)進行選址和顧客導流

餐飲零售行業(yè)最關注客戶流量，過去開店選址時經(jīng)常安排人員在十字路口進行人流統(tǒng)計，利用統(tǒng)計的人口流動信息來決定開店地址。進入到移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業(yè)進行開店選址，企業(yè)可以參考客戶畫像來決定開店的規(guī)模，以及產(chǎn)品的類別。

移動互聯(lián)網(wǎng)端的用戶標簽和畫像數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進行一些精準營銷，為新開的商戶導入客流。特別是在規(guī)模較大的購物商廈中，移動App端的位置導航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動。市場上已經(jīng)有成熟的零售餐飲商家和移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司在開店引流方面進行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產(chǎn)出比較高。

4、傳感器數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品進行故障診斷和預測

家電和汽車正在走向智能化，通過安裝傳感器，汽車和智能家電可以將運行參數(shù)和運行狀態(tài)傳送到廠家的云平臺，廠家可以了解其產(chǎn)品的運行狀態(tài)，零部件的老化程度，幫助廠家及時更換故障器件，延長產(chǎn)品使用壽命，提高安全系數(shù)。汽車行業(yè)和智能家電在物聯(lián)網(wǎng)領域?qū)a(chǎn)生巨大的市場，云計算和大數(shù)據(jù)處理平臺將起到關鍵的作用。

中國汽車市場的銷售規(guī)模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯(lián)網(wǎng)和智能家電涉及的大數(shù)據(jù)應用市場也是巨大的，按照大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)高杠桿率的特點，其市場規(guī)模至少應該在百億左右。

5、利用移動互聯(lián)網(wǎng)位置信息進行精準營銷

O2O已經(jīng)成為了一個重要的商業(yè)模式，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)都在尋找O2O的應用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應用典范。移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有LBS和實時特點，可以幫助企業(yè)及時連接客戶，依據(jù)客戶需求進行精準營銷。

大型購物中心一般都設有電影院，經(jīng)常存在某些電影在開場前30分鐘，大量電影票還沒有出售的情況。借助于手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鐘，可以將電影票以2折價格推送給正在周圍就餐的客戶。依據(jù)客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業(yè)可以利用手機App進行廣告推送，做到千人千面，依據(jù)客戶喜好來進行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉(zhuǎn)化率高的特點，在餐飲、服裝、美容、零售等行業(yè)取得了良好的應用效果。如果基于位置信息的精準廣告推送被大規(guī)模的商業(yè)應用，將會促進商品流轉(zhuǎn)，大幅度提高社會消費總額，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)＋的戰(zhàn)略。

6、電商大數(shù)據(jù)將會幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置

電商是最早利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷的行業(yè)，電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎將會依據(jù)客戶的購買行為，進行關聯(lián)產(chǎn)品的推薦。除了精準營銷，電商還可以依據(jù)客戶消費習慣來提前為客戶備貨，并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點，在客戶下單后的短時間內(nèi)，將貨物送上門，提高客戶體驗。電商還可以利用其交易數(shù)據(jù)和現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，為其生態(tài)圈內(nèi)的商戶提供小額貸款，也可以將此數(shù)據(jù)提供給銀行，為中小企業(yè)信貸提供支持。

電商的數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)較為集中，數(shù)據(jù)種類較多，其商業(yè)應用具有較大的想象空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度、消費熱點等。依托大數(shù)據(jù)分析，電商可幫助企業(yè)進行產(chǎn)品設計、庫存管理、計劃生產(chǎn)、資源配置等，有利于精細化大生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置。

7、移動大數(shù)據(jù)助力交通運輸規(guī)劃和管理

交通大數(shù)據(jù)應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)了解車輛通行密度，合理進行道路規(guī)劃。另一方面可以利用大數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)交通信號燈智能切換，提高已有線路運輸能力。

在美國，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數(shù)據(jù)可以幫助機場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數(shù)據(jù)提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數(shù)據(jù)安排客運和貨運列車，降低運營成本。

8、大數(shù)據(jù)幫助金融行業(yè)進行價值變現(xiàn)

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品，美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務。招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進行分析，每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息。
中國目前金融行業(yè)大數(shù)據(jù)價值變主要在用戶體驗提升和大數(shù)據(jù)營銷兩個方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行走到了金融行業(yè)的前面。

大數(shù)據(jù)在很多行業(yè)都有廣泛的應用場景，例如在醫(yī)療行業(yè)，農(nóng)林牧漁、能源行業(yè)、物流行業(yè)等，大數(shù)據(jù)將會是電商之后的另外一個巨大市場，結(jié)合了所有行業(yè)的商業(yè)需求之后，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將會是個萬億級別。大數(shù)據(jù)不是電力但是比電力更能提供動力，大數(shù)據(jù)不是石油，但是比石油更能驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。