Informatica從成立以來一直專注在數據領域，并且在數據集成、主數據管理等多個技術領域成為領導者。在這個大數據、云計算的時代，傳統的數據公司又會有哪些轉型呢？

在上個月舉行的Informatica全球用戶大會上，Informatica發布了五大創新解決方案--數據洞察、全面客戶關系管理、數據云、應用整合以及數據治理，同時還展示了四大技術戰略重點方向--混合云集成、下一代數據集成、主數據互聯網以及數據安全智能。近日，Informatica公司大中國區首席產品顧問但彬及Informatica公司大中國區首席技術顧問杜紹森接受記者采訪，詳細介紹Informatica的四大戰略方向以及五大創新方案。

四大戰略方向

如今，隨著云計算的快速發展，改變著計算架構和模式，更多的企業開始使用云計算架構來處理企業的數據和業務。然而，社交媒體的出現，帶來了不同數據結構，過去我們只有存在于表格中的結構化數據，如今更多的是圖片、語音、視頻等非結構化數據以及像機器數據、日志數據的半結構化數據，不同數據來源不僅改變著數據結構，也對分析架構和安全架構帶來了挑戰。

為此，Informatica調整戰略方向，以混合云集成、下一代數據集成、主數據互聯網以及數據安全智能四個方向為主要發展方向，幫助企業成為數據就緒型企業。

混合云集成：Informatica Atlantic計劃。當前，移動應用、網站及物聯網正在產生更多的設備交互數據。Informatica Atlantic計劃采用基因算法來自動推斷設備交互數據的結構及語義，并將此類數據與結構化交易數據進行集成。Atlantic計劃與Informatica Cloud及IDP集成，將交易數據及設備交互數據在云計算或本地環境中進行集成。

下一代數據集成：Informatica Sonoma計劃。Informatica Sonoma計劃是專為大數據項目而打造，能夠在提升數據科學家靈活性的同時，更好地實施IT治理。開發者還能夠有效地尋找、獲取、準備、提供、安全化以及管治由Hadoop數據湖管理的交易及交互數據。

主數據互聯網：Social360計劃。Informatica MDM產品現在包含了Social360計劃以查看主數據、數據關系以及與之相關的互動數據，包括社交媒體信息發布及媒體引述。通過將交易數據同社會關系聯系在一起，Informatica MDM產品能夠識別出最有價值顧客中的頂級影響者。

數據安全智能：Informatica Secure@Source。Informatica Secure@Source旨在降低傳統數據庫及Hadoop中數據泄露的風險，并且創建了一個全新的應用類別：數據安全智能及分析。Secure@Source通過探測、分級和監控敏感數據使用及擴散所帶來的風險實現降低數據泄露的可能性。

五大創新解決方案

眾所周知，Informatica的產品有很多，而且產品相對較分散，此次推出的五大創新解決方案，從應用的角度將產品進行重新梳理，更加貼近業務需求。

但彬表示，Informatica原來的產品就如同地下室裝修，上面露著很多管子，不在乎外表的包裝，而是注重技術應用。但是隨著客戶需求的不同，很多業務人員需要單獨操作使用，于是，Informatica封裝為擁有不同特性的解決方案。

數據洞察

過去，Informatica的數據洞察解決方案更多的是為數據倉庫處理數據，而如今更加偏向分析領域。杜邵森表示，很多實現數據洞察的工具，不再關注后臺是否有數據倉庫，只要有數據即可實現洞察，比如業務人員可以通過工具自己完成報告或報表，未來的數據洞察一定要突出易用性。

隨著移動、物聯網的快速發展，企業所產生的數據也越來越多，然而在眾多數據中，有很多是不正確、不完整或者是重復的數據，這些沒有經過處理的數據包含很多無用信息，無法產生數據價值，若企業連這些沒有價值的數據也進行分析，耗財耗人力。而Informatica的數據洞察解決方案可以幫助企業進行前期的數據處理，發現數據之間的規律，獲得有價值的可比較和參考的數據。

全面客戶關系管理

傳統所說的客戶關系管理更多的是管理訂單，而不是管理客戶關系，由于數據信息很多，信息沒有關聯，因此在查找數據時，無法找到有用的信息。Informatica的全面客戶關系管理不同于傳統的客戶關系管理（CRM），而是指客戶和客戶數據以及客戶關系的數據的整理和管理，從客戶關系管理需要的關鍵數據著手，不脫離數據處理和數據管理。

Informatica全面客戶關系管理方案不是單純的從CRM應用軟件角度出發，而是從企業的整體視圖出發，在企業客戶關系管理應用的基礎上，幫助企業管理全局的客戶關系的事務。這就需要數據集成平臺（Data Integration）、數據質量的平臺（Data Quality）以及主數據平臺（Master Data Management），來實現各類數據之間的連接、錯誤數據的修整，逐步完善客戶關系處理。

應用整合

過去Informatica所提出的應用整合更加側重于數據倉庫的整合，而隨著客戶需求的變化，如今提出的應用整合是指打通各種系統以及項目、數據之間的關系，包括從客戶、產品和員工企業內部橫向層面的整合，還有實現上、下游企業之間，以及企業內外之間的數據整合。

Informatica的數據集成、主數據、數據交換等產品可滿足上述橫向、縱向兩個層面的整合，打通企業各個業務、部門以及供應鏈間應有的數據交流，及時更新許多應共享的數據。此外，Informatica應用整合解決方案還提供信息生命周期的數據安全管理，包括數據備份、歸檔和歷史數據管理等。

數據云

云計算的發展，讓很多企業的數據分散在不同地方，有些是在不同的云端，有些是在企業本地，而無論數據在哪里，都需要交互、整合。Informatica的數據云解決方案可以幫助企業實現云與云之間的數據整合，還有云端與本地系統的數據整合。Informatica積累了大量的數據，數據本身也可以作為服務提供給用戶，例如Informatica的地址清洗云服務。

目前，數據云在中國的需求不大，大多還都集中在集成方面。隨著中國企業接受SaaS的程度逐漸增加，很多企業都是需要數據云將云中數據與本地數據進行集成結合。

數據治理

在Informatica看來，數據治理包含探查、定義、應用和衡量與監控四方面。數據治理的前提就是要先了解治理，知道治理的目標、治理的主體，探討分析是數據治理的第一步。其次，將非標準化的東西統一成標準化，制定業務詞匯表、業務規則與規定等，對相關內容進行定義標準。第三是應用，制定自動化規則以及確定手動工作流程。最后就是衡量，取決于治理的結果和定義目標達成的情況，然后決定下一步計劃。

Informatica以其產品支撐，將產品封裝成應用，其數據治理方案側重分析企業數據現狀，制定目標，定義相關規則，帶來有參考價值的數據。企業可憑借這些數據進行項目的評估、用戶行為的預測等等。

Informatica在中國

Informatica于2005年正式進入中國，十年的發展過程中，憑借著專業的技術能力和完善的服務，Informatica贏得了很多中國客戶。

目前，Informatica在中國的客戶大多集中在金融領域，包括銀行、保險、基金、信托和財務公司等。杜邵森表示，雖然Informatica的客戶大多在金融領域，但中國五大銀行卻都不是Informatica的客戶，Informatica的金融客戶包括中央級的金融機構，例如國家開發銀行、中國銀聯、中國投資有限責任公司等。

其次，由于Informatica在國家電網的占比較高，因此在能源行業比重也相對較高。第三是制造行業，例如傳統的家電制造、汽車制造等。物流行業是Informatica增長最快的，包括航空、港口、傳統物流等方面都有很高的增長。

由于Informatica產品價格不菲，大多數的客戶都屬于大型企業，但杜邵森認為，數據管理不一定是IT的事情，未來也會推出針對部門級的數據自助服務，或者是針對中小企業的數據管理解決方案。