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如今的世界仍然由關系型數據庫（簡稱RDBMS）所掌控，不過以Hadoop及NoSQL為代表的新型技術方案已經開始快速興起并開始在結構化數據領域留下自己的足跡及影響。

這正是由戴爾軟件公司贊助的Unisphere調查報告所發現的一大關鍵性轉變，其中指出目前75%的企業數據仍然被牢牢鎖定在關系型數據庫當中——對于大多數企業來說，主要為甲骨文數據庫以及微軟SQL Server。更令人意外的是，在全部組織機構當中，只有不足三分之一在采取積極的非結構化數據管理機制。

現在不是大數據時代么？這些企業到底還生活在什么年代？

有趣的是，雖然調查報告揭示出了NoSQL與Hadoop在接納與實施層面的顯著增長，但其***發現卻在于、真正了解企業關鍵性數據該如何加以管理秘訣的仍然是那些保守派數據庫管理員。

從結構化方案到結構化數據

關系型數據庫可以說是人類技術發展歷史上的一次偉大創新。早期的數據庫方案（例如IMS）強迫開發人員提前考慮查詢機制設計及架構實現思路，這往往會在數據需要進行變更時對靈活性造成巨大限制。

不過，關系型數據庫的SQL（即結構化查詢語言）會將查詢設計從架構設計當中解耦出來，從而允許開發人員以更具信心的方式專注于架構設計、從而在未來的使用中根據需要實現數據查詢。這一顯著轉變極大提升了數據庫方案的可訪問性，從而使其更為強大。

不過隨著非結構化或者半結構化數據的不斷涌現，原本舒適安樂的關系型數據庫領域開始面臨著一波又一波重壓與挑戰。大部分此類新型數據是由被Geoffrey Moore描述為所謂參與系統所生成，甚至在過去幾十年來這類數據就已經開始在記錄系統中出現（例如ERP以及CRM系統）。總而言之，當數據本身在變化、速度以及容量規模方面擁有可預測性時，關系型數據庫依然在發揮著不可替代的關鍵性作用。

但我們的大數據世界可絕對不會老老實實遵循以下預測軌跡。

即便如此，未來的到來仍然需要經過相當長的一段時間。有鑒于此，無怪乎我們會在Unisphere的調查報告中看到受訪者們仍然將主要關注重點放在結構化數據身上：

·83%的企業認為，交易性數據（其中包括電子商務）的持續增長將成為所在組織內結構化數據總量增長的最主要來源，而51%的受訪者則認為管理數據亦有所增長——例如ERP系統。

·盡管目前已經有越來越多的行業開始將社交數據的不斷增殖納入議事日程，但內部文檔的創建仍然被視為非結構化數據總量增長的首要推動力，并得到了超過50%受訪者的認同。

盡管這類數據具有關系型數據庫友好屬性，但同樣值得指出的是，其對于NoSQL與Hadoop的依賴性也在日益提高：

·在全部正在使用MongoDB的受訪者當中，約有70%比例運行的數據庫數量在100套以上，30%比例所運行的數據庫數量超過500套，而且這部分受訪者有接近60%供職于員工數量超過五千名的大型企業。

·在目前正在使用Hadoop的受訪者當中，約有70%比例運行的數據庫數量在100套以上，45%比例所運行的數據庫數量超過500套，而且這部分受訪者有三分之二左右供職于員工數量超過一千名的企業。

既然非關系型數據技術方案的表現如此出色，為什么普及程度仍然不盡如人意？答案（也許）在于，數據庫管理員應當為此負責。

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為什么普及程度不盡如人意？

正如報告所指出，在所在企業同時采用Hadoop與NoSQL的受訪者當中，約有72%比例需要由數據庫管理員負責管理非關系型技術方案。事實上，這部分數據庫管理員占據了受訪者群體的48%比例; IT事務主管則占據了另外20%比例。

這些角色在面對領先性技術的采納需求時往往處于滯后——而非領先——位置。這部分數據庫管理員的整個職業生涯緊緊圍繞著甲骨文數據庫或者微軟SQL Server而建立，因此我們也可以理解其仍然固守于自己所熟知的這一切。

調查報告同時發現，只有約10%的受訪者采用了NoSQL數據庫（而且有超過半數受訪者表示其在未來三年內沒有采納相關方案的計劃），而使用Hadoop的受訪者比例也僅為20%（其中57%受訪者表示其在未來三內年沒有采納相關方案的計劃）。由此可以得出結論，如果我們將這部分群體作為推廣更多現代數據技術的主力軍，那么所得到的意見與結論必然較為負面。

事實上，最令人意外的是那些正在運行NoSQL與Hadoop方案的受訪者同樣給出了消極的回應。

換個角度看，在我們意料之中的是，此類受訪者其實根本沒有什么空間可以發揮或者說選擇。要想實現當下企業所需要的規模化與靈活性水平，現代數據技術的重要性正表現得愈發重要。

這部分接受調查的受訪者還宣稱，他們的主要關注重點在于結構化與非結構化數據的規模增長（占66%），以及云計算帶來的影響。他們目前還沒能將這兩大趨勢聯系起來，然而二者所帶來的正是大數據時代下的標志性產物——Hadoop與NoSQL。

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遠超你的想象

不過其它以非數據庫管理員受訪者為主要受眾的調查報告則給出了不同的結果。

因此，Forrester公司自己的調查報告顯示NoSQL目前已經獲得了高達20%的采納比例，而這一數字將在2017年迎來倍增。至于用于實現數據庫優先級排序的DB-Engines（根據各類求職數據以及領英信息等等）則指出，目前在前十大人氣數據庫當中已經有三款屬于NoSQL，且排名甚至高于DB2以及Postgres等已經相當成熟的關系型數據庫。

而在Hadoop方面，沒錯，451研究報告（自2013年起）顯示Hadoop所把持的全球企業整體存儲容量尚不足3%，不過Gartner則強調稱對于大數據庫、具體而言特別是Hadoop、的接納趨勢將表現得愈發明確。每一年，Gartner方面都會向企業客戶詢問其大數據發展計劃，在其之中Hadoop往往占據著重要比重，而且很多使用企業已經明顯度過了概念驗證階段：

幾年之前，Billy Marshall曾經指出“CIO們是***知情的群體”，表示CIO往往對于企業內開源方案的大規模介入一無所知。時至今日，Hadoop與NoSQL的情況也遵循同樣的態勢。

不，Hadoop與NoSQL當下的地位與普及度還遠遠無法與甲骨文數據庫或者微軟SQL Server相比肩，而且它們也不適用于傳統用例。然而隨著企業開始著眼于通過更出色的方式對總量持續增長的非結構化或者半結構化數據加以存儲及處理，數據庫管理員們將不得不使用Hadoop與NoSQL。理由很簡單——他們別無選擇。

原文標題：Big data has changed things less than you think