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Python運維項目中用到的redis經(jīng)驗及數(shù)據(jù)類型

開發(fā) 后端 前端 Redis
先感嘆下,學東西一定要活學活用! 我用redis也有幾年的歷史了,今個才想到把集合可以當python list用。 最近做了幾個項目都摻雜了redis, 遇到了一些個問題和開發(fā)中提高性能的方法,這都分享出來,共同學習。

先感嘆下,學東西一定要活學活用!   我用redis也有幾年的歷史了,今個才想到把集合可以當python list用。  最近做了幾個項目都摻雜了redis, 遇到了一些個問題和開發(fā)中提高性能的方法,這都分享出來,共同學習。

下面先簡單講講Redis集合的數(shù)據(jù)類型。

 

Sets 就是一個集合,集合的概念就是一堆不重復值的組合。利用Redis提供的Sets數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以存儲一些集合性的數(shù)據(jù),比如在微博應(yīng)用中,可以將一個用戶所有的關(guān)注人存在一個集合中,將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的實現(xiàn)如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能,對上面的所有集合操作,你還可以使用不同的命令選擇將結(jié)果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。  上面說的是新浪微博的應(yīng)用。  

sadd,創(chuàng)建一個集合,并添加數(shù)據(jù)。

  1. [root@66 ~]# redis-cli   
  2. redis 127.0.0.1:6379>    
  3. redis 127.0.0.1:6379>    
  4. redis 127.0.0.1:6379> sadd xiaorui aaa   
  5. (integer) 1   
  6. redis 127.0.0.1:6379> sadd xiaorui bbb   
  7. (integer) 1   
  8. redis 127.0.0.1:6379> sadd xiaorui ccc   
  9. (integer) 1   
  10. redis 127.0.0.1:6379>    
  11. redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS xiaorui   
  12. 1"aaa" 
  13. 2"ccc" 
  14. 3"bbb" 
  15. redis 127.0.0.1:6379>    
  16. redis 127.0.0.1:6379

set集合是不能寫重復的內(nèi)容的

  1. redis 127.0.0.1:6379> sadd xiaorui fuck_shencan   
  2. (integer) 1   
  3. redis 127.0.0.1:6379> sadd xiaorui fuck_shencan   
  4. (integer) 0   
  5. redis 127.0.0.1:6379

查看集合的大小

  1. redis 127.0.0.1:6379> SCARD xiaorui   
  2. (integer) 3   
  3. redis 127.0.0.1:6379

刪除

  1. redis 127.0.0.1:6379> SREM xiaorui aaa   
  2. (integer) 1   
  3. redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS xiaorui   
  4. 1"ccc" 
  5. 2"bbb" 
  6. redis 127.0.0.1:6379

兩個集合的交集之處

  1. redis 127.0.0.1:6379> SADD key1 a   
  2. (integer) 1   
  3. redis 127.0.0.1:6379> SADD key1 b   
  4. (integer) 1   
  5. redis 127.0.0.1:6379> SADD key1 c   
  6. (integer) 1   
  7. redis 127.0.0.1:6379> SADD key2 c   
  8. (integer) 1   
  9. redis 127.0.0.1:6379> SADD key2 d   
  10. (integer) 1   
  11. redis 127.0.0.1:6379> SADD key2 e   
  12. (integer) 1   
  13. redis 127.0.0.1:6379> SINTER key1 key2   
  14. 1"c" 
  15. redis 127.0.0.1:6379

可以把集合當成redis list隊列用,需要注意的是set集合的成員模式是不能有重復的值的。如果你的值不重復,你又蛋疼,還真的可以把set集合當成隊列使用。 

  1. redis 127.0.0.1:6379> sadd myset one   
  2. (integer) 1   
  3. redis 127.0.0.1:6379> sadd myset two   
  4. (integer) 1   
  5. redis 127.0.0.1:6379> sadd myset three   
  6. (integer) 1   
  7. redis 127.0.0.1:6379> SPOP myset   
  8. "one" 
  9. redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset   
  10. 1"three" 
  11. 2"two" 
  12. redis 127.0.0.1:6379>  

前兩天和朋友說,我那監(jiān)控平臺的內(nèi)存吃的厲害,他一下子蹦出一句,redis吃內(nèi)存肯定很大了。。。 nima,哥只是用他的大隊列。這里說下,redis做隊列的強度。一把來說100w條的隊列數(shù)據(jù),占用73M 內(nèi)存左 右。200w條數(shù)據(jù)內(nèi)存在154M內(nèi)存左右。  
 

redis的堵塞取任務(wù),最好少用,超過5個線程去brpop的話,會把redis的cpu使用率頂?shù)?0%左右,而且嚴重會影響別的進程的訪問,如果確定任務(wù)不是每時每刻都有的情況下,最好在你的程序控制下他的訪問頻次和時間的間隔。
 

python處理redis的時候,最好要用pool,速度和資源明顯的節(jié)省。 
 

  1. >>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)  
  2. >>> r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

新版的redis是支持管道的,pipline !   有朋友不太理解,這里的管道有什么好處。 pyhton 雖然連接redis的時候用了連接池,但是這也只是連接方面做了keepalive而已,但是每次的命令推送,他還是一次命令一個交互的。 用了pipline管道堵塞后,他會把所有的命令合成一個管道符推送到redis服務(wù)端。這樣的話就省事了很多。  這個特別適用于并發(fā)大的時候。

對于redis的pub sub通信性能的問題,可以用gevent來搞定。直接導入gevent猴子就可以了。

  1. import gevent.monkey   
  2. gevent.monkey.patch_all()   
  3. #http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1435539    
  4. import os   
  5. import sys   
  6. import fcntl   
  7. import gevent   
  8. from gevent.socket import wait_read   
  9.      
  10. from redis import Redis   
  11.      
  12. PID = os.getpid()   
  13.      
  14. red = Redis('localhost')   
  15.      
  16. def echo_stdin():   
  17.     # make stdin non-blocking   
  18.     fcntl.fcntl(sys.stdin, fcntl.F_SETFL, os.O_NONBLOCK)   
  19.     red.publish('echo'"[%i] joined" % (PID,))   
  20.     while True:   
  21.         wait_read(sys.stdin.fileno())   
  22.         l = sys.stdin.readline().strip()   
  23.         s = "[%i] %s" % (PID, l)   
  24.         # save to log   
  25.         red.rpush('echo_log', s)   
  26.         # publish message   
  27.         red.publish('echo', s)   
  28.         if l == 'quit':   
  29.             break 
  30.      
  31. def handler():   
  32.     pubsub = red.pubsub()   
  33.     # first subscribe, then print log (no race condition this way)   
  34.     pubsub.subscribe('echo')   
  35.     # print log   
  36.     for line in red.lrange('echo_log'0, -1):   
  37.         print '.', line   
  38.     # print channel   
  39.     for msg in pubsub.listen():   
  40.         print '>', msg['data']   
  41.      
  42. gevent.spawn(handler)   
  43. gevent.spawn(echo_stdin).join() 

當然對于普通的set get sadd hset 也是可以配合redis來使用的。但是,沒啥優(yōu)勢,因為redis只啟用了一個進程針對數(shù)據(jù)的讀寫,咱們從程序中復用的那幾個連接,最后取數(shù)據(jù),還是需要調(diào)用那進程,你還不如讓他老老實實的干活,別搞個多線程,讓他白白折騰。 我這邊做了壓力測試,python2.7用個gevent后,批量的讀寫沒什么突出的增長。

  1. >>> import geventredis   
  2. >>> redis_client = geventredis.connect('127.0.0.1'6379)   
  3. >>> redis_client.set('foo''bar')   
  4. 'OK' 
  5. >>> for msg in redis_client.monitor():   
  6.        print msg 

博文地址:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1435539

責任編輯:林師授 來源: 51CTO
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